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桑德斯确实为道奇队提供了最具价值的信息，别人提供不了这类信息。
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信息是决定预测成败的关键
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《点球成金》的主人公比利·比恩认为不断地收集信息是成为好球探的秘诀。
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“如何定义好球探？球探可以找到别人找不到的信息。要了解一个人，还要了解这个人的孩子的信息，了解他的家庭信息等。很多信息都得你亲自去找。”他如是说。
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比恩应该清楚，奥克兰竞技队的大多数胜利有赖于该队出色的数据统计能力，但球探对业余选手的甄选工作也为球队的优异成绩做出了重要贡献。21世纪初载入《点球成金》的该队球星中，米格尔·特哈达、杰森·吉昂比、巴里·奇托、提姆·哈德森、艾瑞克·查韦斯等多数都是由俱乐部签约并培养的。
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比恩告诉我，奥克兰竞技队十分着迷于数据型综合分析，因此该队如今的球探预算比以往都高。如前文所说，棒球球员打满6个赛季之后才是自由球员，那时他们至少有30岁了，按照比尔·詹姆斯的老化曲线来看，那些俱乐部花在自由球员身上的钱通常无法得到应得的回报，毕竟球员的最佳状态已经基本过去了。但从另一方面看，球员在30岁之前还可以为球队做出巨大贡献。而且，在棒球经济学中，比较年轻的球员通常都是低价“买入”的。
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如果和其他行业一样，从盈亏角度看待棒球，这个行业中几乎所有的价值都是由球探甄选和培养球员的过程创造的。如果一支球队的预测系统特别完善，也许该支球队只需支付1000万美元的年薪就能获得一位价值1200万美元的球员。但如果这支球队的球探团队足够出色，也许只需花40万美元就能签到那位价值1200万美元的球员。在奥克兰这样的小市场中只能智取。
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所以，奥克兰竞技队从来不会对球探表示不敬，而是非常尊重这些人。比恩还明确表示，球队纳新时一定会考量球员的心理素质。球队仍十分信任缜密的分析，球队在处理收集的信息时，秉持着严谨的作风和纪律，但并不随意排斥某种信息。
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“每个球队赋予客观分析和主观分析的权重都不同。”比恩解释道：“以我们奥克兰队的立场来看，从某种意义上讲，我们只能做出客观判断，不能依靠直觉。若某次直觉判断碰巧是正确的，我猜这只是歪打正着而已。我们的工作职责决定了我们不能乱下决定，然后企盼好运。如果我们在玩21点，庄家底牌有一张4，我们手里有一张6，遇到16点，我们就爆牌了。”
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如前文所述，预测成功的关键是，不应该局限于定量信息，而应该用心权衡信息的适用性。比恩的工作宗旨是尽可能地收集信息，尽可能严谨、专业地分析信息。
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信息越多，你的预测就越准确，如果是这样，那你就是一个十分出色的预测者。若态度不端、习惯不良，那你就会像菲利普·特罗克的政治学者一样，预测得十分糟糕。候选球员 A 的平均击球率为0.300外加20个本垒打，轮休日出现在“救济厨房”帮忙，球员 B 也有相同的击球率和本垒打个数，但平日里他逛夜店、吸毒品，两位球员的区别尽管很难用数字量化，但是你进行预测时一定会考虑这个区别。
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事实上，很多时候定性信息有可能转变为定量信息。球探实际上是用严格的数据范围来测评球员，每类数据的范围都是20~80之间，当然你可以将这种方式归入数据模式中，和球员平均击球率放在一起，看看其价值何在。有些球队，如圣路易斯红雀队，已经开始尝试这一模式了。
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确实，在棒球界，球探模式和统计数据之间、定性信息和定量信息之间的差别已经非常模糊了。例如，投手球路分析系统（Pitch f/x）是一套三维相机系统，如今在大联盟中的每个球场都已经安装了。投球数据折线图不仅可以测量球速——很多年前雷达测速仪就能做到这一点——它还可以测量出球落垒前在垂直方向和水平方向的移动距离。比如，我们现在可以用统计学方法来分析扎克·葛兰基，他是2009年大联盟最佳投手，是赛扬奖获得者，是密尔瓦基酿酒人队的队员，他还投出过最漂亮的弧线球。我们还可以用另一种方法来分析，马里亚诺·里维拉的卡特投球果然名不虚传。从传统角度来讲，这些信息都属于球探的考察范围，现在成了预测系统中的变量之一。
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不久的将来，我们也许就能用一套完整的三维成像系统记录球场上发生的一切了。雅各比·艾尔斯布里一跃而起接住头顶飞来的球时，我们可以立刻测量出他这一跃有多高；也可知道铃木一郎完成一圈跑垒的确切时间；或是当雅迪尔·莫力纳想将对方盗垒手赶下垒时，在二垒奋力接球时的速度究竟有多快。
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正如当年《点球成金》中公布的预测结果一样，这项新技术并不会减少球探的数量，但它有可能会被重点用来测量更难量化、更加隐秘的信息，例如球员的心理指标。像桑德斯这样聪明的球探在这一方面已先行一步了。
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并不是信息越多，预测就越成功
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为什么球探们对达斯汀·佩德罗亚的预测错得那么离谱？
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所有的球探对佩德罗亚的基本信息都没有疑义，他们都知道佩德罗亚是一个非常出色的击球手，垒上技术灵活，心理素质超群。球探们也都知道佩德罗亚挥棒姿势怪异，防守技术稳定但不突出，移动速度平平，且个子不高，体格一般。
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然而，作为年轻球员，佩德罗亚的个人履历很特殊，很多球探不知对此该如何看待。桑德斯告诉我：“招募新球员时，球探都是带着主观想法进行选拔的，他们心中早就有了典型标准。佩德罗亚在很多方面都不符合这些标准，他需要新的标尺。”
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当我们无法把一个方形物体塞进圆洞时，通常会责怪这个方形的物体。有时，就是思维定势使我们没有及时做出调整去适应新情况。我们总是本能地将信息归为不同类别，通常类别的数量相对较少，这样便于跟踪。（美国人口调查局将数百个种族团体分成六大种族类别，数千名艺术家按照音乐类型归为几类，这些都是归类的做法。）
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在大多数情况下，归类的方法还是非常奏效的。可是，一旦遇到不易分类的信息，我们通常就会无视它或对其进行错误分类。这也是比恩不愿“凭直觉”作决定的原因之一。如果过分依赖第一印象，很可能会错过潜力无穷的球员，而奥克兰竞技队的经济条件可负担不起这样的过失。
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像 PECOTA 这样的预测系统是在数千名球员中搜索信息相似的球员，对球员进行分类时更需要谨慎细致。PECOTA 系统能够将佩德罗亚的各项技术归入更适合的类别之下，也确实搜索到了一些与他的信息相似的前辈。
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若将佩德罗亚的其他技能考虑在内，他矮小的身材反倒可能是他的优势。棒球的好球区是指从球员肩膀到膝盖的范围，个头越矮，投手的目标区就越窄，而佩德罗亚对来球的捕捉能力又强，这样他就能更好地利用自己个子矮、好球区小的优势。
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另外，二垒手身材矮小，防守起来更有优势。二垒手要求灵活敏捷，能像猫一样灵活地捕捉地滚球。史上最佳的二垒手大部分都是矮个子。入选名人堂的17名二垒手中，只有内普·拉如瓦和瑞纳·桑德伯格身高超过1.82米。最伟大的二垒手乔伊·摩根的身高只有1.70米。
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那些球探非常擅长本职工作，也善于分类，但是这一次他们预测得过于仓促，偏见也过大。佩德罗亚的矮小身材从某些方面来看其实是优点。
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