1704438336
1704438337
新事件：第一架飞机撞击世贸中心大楼
1704438338
1704438339
恐怖分子驾机袭击曼哈顿世贸中心大楼的概率
1704438340
1704438341
y
1704438342
1704438343
100%
1704438344
1704438345
恐怖分子未驾机袭击曼哈顿世贸中心大楼的概率（意外事故）
1704438346
1704438347
z
1704438348
1704438349
0.008%
1704438350
1704438351
后验概率
1704438352
1704438353
在第一架飞机袭击世贸中心大楼的情况下，恐怖分子袭击曼哈顿
1704438354
1704438355
世贸中心大楼的概率预估
1704438356
1704438357
xy
1704438358
1704438359
xy ＋ z（1－ x）
1704438360
1704438361
1704438362
1704438363
38%
1704438364
1704438365
然而，贝叶斯定理暗含的意思并不是说，我们对概率的预测只可以作一次更新，相反的，鉴于新证据的不断涌现，我们需要不断地更新自己的预测结果。于是，第一次恐怖袭击的后验概率38%，在第二次袭击之前就会变成先验概率。这时再来进行世贸中心遭遇第二次恐怖袭击的概率运算，我们遭遇袭击的概率就变成了99.999%，这就表示恐怖袭击必会出现。在阳光灿烂的纽约出现意外事故的概率很低，而就像我们推断出来的可怕结果一样，第二次恐怖袭击很有可能会发生。
1704438366
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表8–3 贝叶斯定理——遭受恐怖袭击的例子
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1704438369
先验概率
1704438370
1704438371
在第一架飞机袭击世贸中心大楼的情况下，恐怖分子再次袭击曼
1704438372
1704438373
哈顿世贸中心大楼的概率
1704438374
1704438375
x
1704438376
1704438377
38%
1704438378
1704438379
新事件：第一架飞机撞击世贸中心大楼
1704438380
1704438381
恐怖分子驾机袭击曼哈顿世贸中心大楼的概率
1704438382
1704438383
y
1704438384
1704438385
100%
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