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图9–1 土耳其机器人
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艾伦·波说道，如果真的有这样一台下棋机器，从定义上看，这台机器肯定局局获胜，因为机器是不会犯计算错误的。但是，这个亚马逊土耳其机器人并非招招完美，艾伦将这一事实当作进一步证伪的证据：这不是一台机器，而是由人控制的器械，充满人性的缺点。
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尽管艾伦·波的逻辑也有缺陷，但时至今日人们仍对机器心存敬畏。在所有表现人类智慧的一流发明中，计算机最震撼人心。比尔·盖茨常被票选为“全美最令人敬佩的人”，而苹果和谷歌则当选“最受欢迎的公司”。我们总是期待计算机既省力又完美，甚至能够克服人类的缺点。
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另外，人们相信电脑程序的计算结果百分之百的准确，甚至是有预见性的。2012年，两个英国青少年被指控行骗，他们向股票投资者推广选股机器人“MARL”,称它能“进行每秒1986832次的数学计算”，同时可以避免“人类的直觉判断”，投资者只要购买了 MARL 推荐的低价股票，每过1个小时投资就能翻倍。最终两个少年成功骗取了100多万美元。
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即使计算机预测没有使人们更容易被骗，大家对它仍心怀敬畏。比如，一些计算机能预测医院病人康复的概率。在新闻报道中，这些计算机常被表述成现实版的人工智能哈儿9000（电影《2001：太空漫游》中的计算机）。在电影中，哈儿9000认为自己对宇航员不再有什么用处了，于是便试图遏制他们的活动。
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进入大数据时代，信息爆炸，人们处理信息的能力迅速提高。在这样的时代，我们对待计算机及其可能为人类做出的贡献也许应该抱有更加健康的心态。技术作为节省劳动力的手段，确实可以惠及人类，但我们不该期待机器能代替我们进行思考。
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国际象棋的人机大战
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1912年，西班牙工程师莱昂纳多·托雷斯·克维多制造了另一个版本的土耳其机器人，将其命名为“棋手”。尽管常有人将棋手这个机器人视为第一款国际象棋计算机游戏，但是它的功能非常有限，只能处理剩下3个棋子的残局，决定这3个棋子的走步。“棋手”也没有像亚马逊土耳其机器人那样的标志性头饰。）
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现代国际象棋计算机之父是来自麻省理工学院的数学家克劳德·香农，他也是信息论的创立者。1950年，香农发表了一篇题为“设计程序让计算机下棋”的论文。香农发现了一些电脑程序方面的运算法则和技术，至今仍是国际象棋计算机游戏程序的核心。香农还明白了为什么国际象棋会成为检测机器处理信息能力的对象。
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香农发现，国际象棋的目标出奇地清晰、明了，就是把对方的王“将死”。另外，国际象棋的比赛规则也相对简单，比赛中没有运气成分和随机因素。然而，只要下过国际象棋的人（我本人也只是略知一二）都会发现，国际象棋目标简单、规则简单，但想赢得比赛却并不是那么容易的。在一局棋中要走上24步都需要高度集中精神，更不要说赢得比赛了。香农将国际象棋视为计算机界的“试金石”，直接用它来检验计算机的计算能力及其可能拥有的其他能力。
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但是香农与其后继者不同，他并没有对计算机持有过于理想化的浪漫观点，香农并不认为计算机能像人类一样布阵下棋。同时，香农觉得计算机下棋赢了人类并非必然。相反，他认为计算机有以下4个优点：
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1. 计算速度快。
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2. 不会犯错，除非编程时就编入错误。
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3. 不会偷懒，在分析招数、分析可能位置时不会半途而废。
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4. 不带感情色彩，不会赢了一步就过度自信以致失去胜势，或是遇到困局就沮丧，劣势其实是可以逆转的。
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香农认为，计算机的这些优点可以与人类具备的4大优势相抗衡：
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1. 思维灵活，解决问题知道变通，不会按部就班。
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2. 拥有想象力。
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3. 懂推理。
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4. 会学习。
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香农认为，人机竞赛是公平的。但是在20世纪90年代，这种情况只是少数，且稍纵即逝，例如，俄罗斯国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫是历史上最厉害的棋手，他曾对阵 IBM 公司的计算机“深蓝”，深蓝是史上最先进的计算机之一。
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在这场比赛开始之前，人类一直保持着人机竞赛的不败纪录，甚至连平局的情况都没出现过。但是，从那场比赛之后，计算机却超越了人类，而且，在我们的有生之年会一直领先下去。
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国际象棋比赛预测和启发法
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根据贝叶斯定理，预测基本上属于信息处理活动——用新数据检测关于客观世界的假设，目的是为了更加真实、准确地理解世界。