1704439018
1704439019
A♠ Q♥
1704439020
1704439021
11%
1704439022
1704439023
16%
1704439024
1704439025
同花的人头牌
1704439026
1704439027
Q♠ J♠
1704439028
1704439029
2%
1704439030
1704439031
10%
1704439032
1704439033
非同花的人头牌
1704439034
1704439035
K♣ T♠
1704439036
1704439037
5%
1704439038
1704439039
16%
1704439040
1704439041
同花琏
1704439042
1704439043
7♦6♦
1704439044
1704439045
2%
1704439046
1704439047
8%
1704439048
1704439049
混合牌
1704439050
1704439051
J♣8♣
1704439052
1704439053
70%
1704439054
1704439055
17%
1704439056
1704439057
而另外94%的可能，是“律师”手中的底牌其实小于我们手中的底牌。问题在于，还有另外5张牌没有发出，而这5张牌很难使我们的底牌有什么起色（除非能得到整副牌中另外两张8中的一张），但“律师”却可以轻而易举地凑出较大的对子、顺子或是同花。
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1704439059
当发牌人把前3张公共牌分放到桌子中央时，“律师”喝了一大口咖啡。此时，公共牌包括一张梅花 K、一张梅花3和一张红桃9。
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1704439061
K♣ 9♥ 3♣
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这3张牌无法改善我们的底牌，只希望对“律师”而言也是如此，这样我们手中的一对8仍然是最大的牌。于是，我们在65美元的底池中投下了较为适中的35美元。“律师”稍微迟疑了一下，决定跟注。
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1704439065
进一步对其底牌范围进行精确预测后就可以看出，“律师”的决定对我们来说可不是什么好消息。按照贝叶斯定理，最关键的是要考虑条件概率。比如，如果“律师”的底牌是 K♣ J♦，而公共牌又使他凑成一对 K，那么他继续跟注的可能性会有多大？（几乎可以肯定的是，他至少已有一副对牌才会跟注，那么他还会加注吗？）如果他的底牌小于我们的一对8，比如说是7♥ 7♠，那么他跟注而非弃牌的可能性又有多大呢？还是那句话，如果我们的时间充裕，就能够把1326种可能性一一列出，然后对我们的预测进行相应地修改（表10–2）。
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而我们的实际预测并不能如图所示那样精确。但根据“律师”的表现，我们还是能够推断出一些有关他的底牌的广泛概率表征：“律师”的底牌能够与那3张公共牌构成很好的组合，他可能会组合出一对 K 甚至更大的对子，这种情况的概率占到约30%——除非备受压力，拥有一副好的底牌是不会轻易弃牌的。另外，“律师”的底牌小于一对 K 但大于我们的一对8的概率约为20%，这同样会赢了我们，但是，如果我们继续大胆下注，“律师”或许就会退缩，选择弃牌。
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