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对可预测性的认知能力
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预测之所以难做与其之所以重要的原因是一样的:预测是主观事实与客观事实交汇的产物。从噪声中区分信号既需要科学知识,也需要自知之明,比如,平静地承认我们无法预测的事物、勇敢地说出我们能够预测的事物,还有就是明智地区分二者的不同。
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多年来,对于我们能否预测世界的观点经历了各种兴衰成败。一个简单的衡量标准就是,学术期刊中“可预测性”和“不可预测性”这两个词出现的频率。20世纪之初,这两个词出现的频率相当。“大萧条”和第二次世界大战使得“不可预测”一词占据上风,而等到世界从危机中走出,“可预测性”一词便强势回归,在20世纪70年代达到顶峰。而最近几年,“不可预测性”一词又卷土重来,气势高涨。
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对“可预测性”的认知能力受科学思潮和人类短暂的记忆力(比如记性不好的我们常会问,最近发生什么不好的事了吗?)的影响,要多于预测技能中的任何实质性改变对它的影响。我们对自己的预测有多满意和我们的预测准确与否,这两者之间或许是负相关的关系。20世纪50年代,世界仍因为战争而动荡不安,局势相当难以预测,而到了20世纪70年代,人们以为自己能够预测所有事物,但实则不能,这两个10年相比,20世纪50年代的经济和科学生产力更胜一筹。
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这些态度的转变所产生的影响,已经远远地超过了学术期刊的影响。如果根据英文小说中“可预测性”和“不可预测性”两个词的使用情况绘制一张图表,可能会与图2所示几乎一致。一个不可预测的灾难,即使对我们不会产生直接影响,也会动摇我们掌握自己命运的信心。
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图2 1990-2012年对“可预测性“的认知能力
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但我们还是倾向于认为我们所作的预测比实际的要好。新千年的前12年里,无法预料的灾难一个接着一个,实在是坎坷连连。我们想在灰烬中重生,不向命运低头,对我们的预测能力就应该多保持谦虚的态度,才能尽量避免重蹈覆辙。
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信号与噪声:大数据时代预测的科学与艺术 致谢
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作家约瑟夫·艾本斯坦曾经说过,完成一本书的感觉很棒,但是创作的过程却很痛苦。确实,写书需要有组织、有条理、有耐性,还需要其他许多品质,而我正缺少这些品质,撰写博客并没有帮助我养成这些品质。
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因此,我得依靠那些拥有这些品质的人,他们的智慧或多或少地影响了本书的架构。
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在此,我要感谢我的父母布莱恩·戴维·希尔福和莎莉·特伦·希尔福尔,以及我的姐姐瑞贝卡,谨将本书献给他们。
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感谢编辑弗吉尼亚·史密斯,她在各方面都十分优秀,感谢劳拉·斯蒂克尼、安·戈多夫以及斯科特·莫耶斯这3位编辑对本书前景的信心。他们十分专业,编辑过的书几乎都饱受赞誉;当我需要更多的时间写作时,他们对我提出的各类借口十分宽容,对此,我深表谢意。
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感谢我的文学经纪人赛德勒·克莱默,感谢他帮助我构思和运作本书的推广计划。他的建议谦虚有度,却不过分低调,事实证明他的建议总是正确的。
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感谢我的研究助理艾瑞基亚·米利肯为本书投入无比高的热情,对本书在科学和技术方面的兴趣导向产生了很大的影响。感谢茱莉亚·卡明,她的组织能力帮助我顺利通过几次创作的瓶颈期。还要感谢简·卡罗莱纳和埃伦·卡罗莱纳·波特,感谢两位能在高强度下完成本书的誊写工作。
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感谢艾米丽·沃图巴、维罗妮卡·温德霍兹、凯特琳·福林、阿曼达·杜威和约翰·夏普,他们得在紧迫的日程安排下完成出版任务。日程常要求他们“当日完工”,这个“当日”指的是“当晚”,而“当晚”通常指“凌晨5点前”,感谢他们对这些苛刻要求的理解和支持。
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感谢罗伯特·高尔丁的支持和厚爱。感谢莎肖克·帕特尔、金·巴林、布莱恩·乔伊纳、凯蒂·哈尔珀、杰森·麦克林、马雷·萨勒哈、杰西卡·克莱茵等人对我的包容。有时我会就本书的相关内容喋喋不休地和他们说上好几个小时,有时又会突然消失几周。
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感谢来自《纽约时报》的迈卡·科恩,他对本书的帮助无法一一尽数。
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感谢《纽约时报》的老板和同仁们,尤其感谢梅甘·利伯曼、吉姆·罗伯特、戴维·莱昂哈特、莉莎·托奇、格里·马拉尼、里克·伯克、迪克·斯蒂文森、德雷克·威利斯、马特·埃里克森、格雷格·威伊斯、雨果·林格伦等同仁对我的信任,让我得闲安排本书出版周期内的各项事宜以及出版后的各项事宜。感谢比尔·凯勒、格里·马佐拉蒂和吉尔·埃布拉姆森,是他们3位带我进入了《纽约时报》这个大家庭。
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感谢约翰·赛德、安德鲁·格尔曼、汤姆·斯卡勒、艾德·季格尔、雷纳·塞克斯顿、布莱恩·麦凯布、哈尔·斯图尔特和肖恩·奎因对538网站所作的贡献。
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感谢芝加哥大学的理查德·泰勒和阿尼尔·卡西亚普对本书中经济和金融相关章节的审阅。感谢戴维·卡尔、凯西·高尔丁和佩吉·阿什利提醒我一本书结尾部分的重要性,还要感谢威尔·雷普库教给我的写作准则,这一点对本书的出版帮助很大。
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感谢加里·哈克贝、布兰登·亚当、雷夫·福尔斯特、凯文·戈德斯坦、基思·乌巴汗、马休·沃格尔、蕾切尔·豪泽、詹妮弗·布洛克、汤姆·肖克、李志远和马克·戈德斯坦,他们在本书创作过程中的一些关键时刻为我充当了联络员与协助者。
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