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我们可以根据不同农作物价格的时间序列，以及在生产过程中由技术条件所决定的生产函数，比如土地、化肥、种子的投入等费用，倒推出农民在农业生产活动中所获得的收入。
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图2—19就是我们的估算结果（基于小麦、大米和玉米），它计算了一个标准的农业劳动力在粮食种植这一农业活动中每工作一个劳动日回报的现金价值，所以是农业劳动力在农业生产中的边际产出。[7]
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图2—19 中国种粮的单位劳动力机会成本
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说明：劳动力机会成本价格=。
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资料来源：全国农产品成本收益资料汇编，安信证券。
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如果接受一些简单并且看起来合理的假设[8]，我们可以把图2—19近似地看作工业和服务业部门面对的低端劳动力的供应曲线。
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容易看到，从1990年至2004年，特别是剔除通货膨胀因素以后，农民在农业生产中的工资收入几乎是水平的。但是进入2004—2005年以后，这个水平线开始转化成为一个向上倾斜并且非常陡峭的曲线。
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这一结果与刘易斯理论模型的描述和预测是一致的。进一步考虑一些其他证据，我倾向于认为，中国经济在2005年前后可能已经走过了刘易斯拐点。
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那么这样的一个估算结果是否合理呢？我们可以拿它同国家统计局农调队调查的外出务工人员工资（见表2—1）作比较。
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表2—1 中国外出务工人员工资（月平均工资）的变化 单位：元
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说明：国家统计局农调队入户调查的数据。
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资料来源：国家统计局，安信证券。
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在2009年，农民工一天的产出或者说收入水平大约在55元附近，按照每个月25个工作日来计算，收入水平大约在1400元附近。在2009年三季度，国家统计局的农调队在中国中、西部地区对农民工收入的调查结果分别是1389元、1382元，在东部沿海是1455元。这一调查数据与我们根据粮食价格所倒推出来的数据是相当接近的。
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基于这些讨论，我们至少可以确定地认为，2005年以来，农业劳动力的工资出现连续和快速的上升。由于食品生产和流通过程中需要大量使用农业劳动力，这一变化对中国的食品通货膨胀必然产生明显的影响。
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四、为什么农村地区的蔬菜涨价比城市更快？
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新鲜蔬菜很少有国际贸易，因其不易保存且生产周期短（一般为3∼6个月）。所以除去短期的雨雪和冷热天气的影响，蔬菜价格能较好地反映其成本趋势。
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我们观察CPI鲜菜的两年复合同比增长率（见图2—20），采用复合增长率能相对有效地剔除一些短期冲击。
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图2—20 CPI鲜菜的两年复合同比增长率
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