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[33]Puga and Trefler,“International Trade and Institutional Change.”
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[34]D. C. North and B. R. Weingast,“Constitutions and Commitment: The Evolution of Institutions Governing Public Choice in Seventeenth-Century England,”JournalofEconomicHistory49, no. 4（1989）:803 -832.
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[35]Georges Renard,GuildsintheMiddleAges（London: J. B. Bell and Sons,1918）.
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[36]Varian,“Review of Mokyr’s Gifts of Athena.”
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[37]作为专利问题的学术文献的切入点，我们推荐读者参阅如下作者的成果:Pierre Azoulay, Bronwyn Hall, Adam Jaffe, Jacques Mairesse, Mark Schankerman,and Reinhilde Veugelers.
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[38]Raghuram Rajan and Luigi Zingales,SavingCapitalismfromtheCapitalists（New York: Crown Business, 2003）.
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[39]我们要补充一点，惠特尼这项发明带来的一个间接影响，是加速了美国南部各州对奴隶劳动的使用。
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创造性破坏的力量 第3章 我们该惧怕技术革命吗？
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对技术革命，我们应该担忧还是期盼？一方面我们或许感到害怕，因为技术革命会加快工作的自动化，用机器取代人力来完成任务。另一方面我们则会持欢迎态度，因为它们会催生一系列次级创新，影响经济中的所有部门，促进增长。
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毫无疑问，这方面最广为人知的案例是詹姆斯·瓦特于18世纪70年代发明了触发第一次工业革命的蒸汽机，也就是第2章提及的第一次重大技术革新浪潮。这场革命始于英格兰与法国，然后扩展至其他西方国家，特别是美国。电力的发明则启动了第二次工业革命，其黄金时代在20世纪上半叶。第二次革命始于托马斯·爱迪生于1879年发明灯泡以及维尔纳·冯·西门子于1866年发明发电机。罗伯特·戈登（1999）把这次技术浪潮称作“一波巨浪”，它从相反方向跨越大西洋，最早于20世纪30年代兴起于美国，到二战后扩展至其他工业化国家（见图3.1）。[1]这次浪潮之盛大，在欧洲和日本尤胜美国，因为它们既需要战后重建，又得在技术上追赶美国。最后则是第三次工业革命——信息技术革命——始于英特尔公司的工程师费德里克·法金（Federico Faggin）、马西安·霍夫（Marcian Hoff）与斯坦·马泽尔（Stan Mazor）在1969年发明的微处理器。
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图3.1 全要素生产率的年增长率
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资料来源: A. Bergeaud, G. Cette and R. Lecat,“Productivity Trends in Advanced Countries between 1890 and 2012,”ReviewofIncomeandWealth62, no. 3（2016）:420 -444。
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不过，在启动浪潮的技术发明与实现浪潮的增长起飞之间有显著迟滞。市场上最早出现蒸汽机是在1712年，但直至1830年，我们才观察到英国的人均GDP增长加速。[2]与之类似，尽管灯泡在1879年已经发明，又过了50多年后，美国的生产率增长才出现加速。此外，自21世纪初以来，我们看到美国与欧元区的生产率增速其实有所下滑。[3]
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从通用发明出现到后续增长加速之间的迟滞因何出现？为什么此前的技术革命都没有如19世纪的英国工人内德·卢德和1930年的凯恩斯担心的那样带来大规模失业？[4]人工智能革命的前景如何：是创造就业还是摧毁就业？这些正是本章将探讨的谜题。
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创造性破坏的力量 [:1704513543]
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创造性破坏的力量 1.浪潮的扩散为何存在迟滞？
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罗伯特·索洛在1987年谈道，“你可以看到计算机时代已无处不在，只有生产率统计数据例外”。[5]他率先提出了如今人们所说的“索洛悖论”：在微处理器发明18年之后，美国的生产率增长依旧疲软。又过了几年，与信息技术有关的增长浪潮才于20世纪90年代中期在美国起势，并延续到21世纪第一个10年中期。
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为理解信息技术扩散中的这一迟滞现象，我们需要更深入地了解技术革命的某些特征。技术革命源于能产生某种“通用技术”的根本性创新，这种技术将改变整个经济的面貌。[6]通用技术有三个基本特征：第一，它们会催生大量的次级创新浪潮，分别对应上述通用技术在经济生活中特定部门的应用；第二，这些技术会逐渐得到改进，使用户成本随时间下降；第三，这些技术将无处不在，扩散到经济生活中的所有部门。[7]
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下面我们来分析以上几个特征如何帮助解释通用技术背后的创新发生时间与经济增长显著加速时间之间的延迟现象。
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次级创新的重要性
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