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1704531710 基于以上内容,我们就可以搭建经济的基本结构了。要让这个基本结构运行起来,首先还要搞清楚技术集合是如何建构的。根据建构技术集合的各个步骤,我们可以给出如下经济形成的“算法”:
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1704531712 步骤1:新技术出现。新技术是在某些现有的特定技术的基础上创造出来的,并且它会作为一个新元素,进入当前的技术集合中。
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1704531716 步骤2:新技术变得活跃起来,并替代现有技术及现有技术中的某些部分。
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1704531718 步骤3:新元素为支持性技术和组织安排,创造出进一步的“需求”或提供进一步的机会利基(opportunity niches)。
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1704531720 步骤4:如果被替换的旧技术从技术集合中退出,那么它们的附属需求就会消失。它们提供的一系列机会利基,也会随着它们的退出而消失;反过来,那些用于填补这些机会之窗的元素,也会变得不再活跃。
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1704531722 步骤5:作为未来技术或未来元素的组件,新要素变得活跃起来。
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1704531724 步骤6:经济,即商品和服务的生产和消费模式,重新进行调整来适应上面这些步骤。成本和价格以及研发新技术的激励也会相应地有所改变。
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1704531726 例如,铁路机车是通过将现有的蒸汽发动机、锅炉、曲柄和铁轮组合而建构出来的。在1819年前后,铁路机车出现在了技术集合当中(步骤1);它替代了原有的马车(步骤2);创造了对铁路网络和铁路运输企业的需要(步骤3);导致运河水运业和马车陆运业的萎缩(步骤4);成为货物运输的一个关键组件(步骤5);随着时间的流逝,最终使整个经济的价格和激励出现了变化(步骤6)。当然,以上这些事件或步骤可能是并行展开的,如新技术一出现,新机会就会随之出现。
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1704531728 如果你在脑海中依序“运行”这个算法,你就可以发现一些很有趣的事情。这个算法一旦运行起来,就可以启动一系列事件且永远不会停下来,因为这些事件中的每一个事件,都可能激发出更进一步的事件。例如,一项新技术可以通过步骤3和步骤5,导致更新的技术出现;通过步骤4,可以进一步替换旧技术;通过步骤6,则可以进行进一步的调整。同时,这些新技术反过来也会提供更多的机会、更新的技术,以及更进一步的替换。这个算法看上去也许很简单,但是一旦启动它,就会永不止息地引发各种各样的、具有一定模式的新行为。
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1704531730 至此,经济形成的基本机制也被解释清楚了。但是,除此之外还有第二个层面的机制,该机制能够进一步增加经济结构。新技术通常是以技术集群的形式进入经济的。在过去几十年间,一大批技术,如蒸汽发动机技术、电力技术、化学技术、数字技术等都已经进入了经济。所有这些技术,或者是以某项既定的关键核心技术为基础的,如蒸汽发动机技术是以蒸汽机为基础的;或者是以一系列相关现象为基础的,如相关的化学现象、电力现象、遗传现象等,这些现象得到了有效的利用,从而形成了相关技术。此外,这些技术是在以往的一两个核心技术的基础上逐渐形成的,即在核心技术的基础上,补充所需要的子技术。与其说这些“技术体”是在经济内被采用的,还不如说它们是与相关的行业“邂逅”的。它们与现有的商业流程相结合,创造出了新活动,激发出了新动力,形成了可用的新流程,并促成了小企业的急剧涌现。在这些小企业中,少数会继续成长为大企业。
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1704531732 经济,满足我们需求的一系列安排和活动,就是这样形成的。事实上,经济就是所有这些机制的运行结果。
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1704531734 截至目前,我介绍的这些机制,只是经济重塑自身的过程中最基本的“骨架”。每个机制都含有若干的子机制,它们在这里都被略去了。但是请读者注意一下,总的主题已经很明确地揭示出技术拥有一些简单属性,这些简单属性生成了一个由处于不断变化当中的元素(即技术)组成的系统。在这个系统中,每个新的元素都是在以前元素的基础上形成的,每一种元素都会导致元素的替换。所有的元素都会带来一系列对于未来更新的元素不断变化的需求,而整个系统是在那些新近被发现的主导性现象,其属性和可能性的引导下结构化的。
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1704531736 这整个过程是一个自我创造的过程。新技术的形成来源于现有的技术,因此整个技术集合是自我生产的,或者自创生的(autopoietic)。经济也是自创生系统。经济的形成来源于技术,而且能够引发进一步的技术形成,进而导致经济自身的进一步形成。很显然,我们又一次深入复杂性领域的腹地了。
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1704531738 现在,我们可以了解到,经济的结构是怎样发生变化的。随着新的实体技术的进入,新的组织形式和新的制度也在新技术的“要求”下应运而生。而且,这些新的组织形式和新的制度,反过来也会对新技术产生更进一步的需求,即要求更进一步的方法、组织和制度的出现。于是,结构就涌现了出来。从更长远的时间尺度来看,大量的技术汇集成的技术集合,确定了经济的“主旋律”,即经济运行的主要方式。我们就是这样迎来了蒸汽时代、铁路时代和数字时代。
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1704531740 技术也提出了一系列特有的挑战或“主旋律性”的挑战,它们需要用新的方法去解决,经济也因此发生了结构性的变化。例如,蒸汽机和早期纺织机的出现,使得以工厂为基础的维多利亚式经济成为可能。不过,维多利亚式经济的过度发展,又引发了一系列新的安排,如保护儿童安全的法律、改善工作条件的法规,以及现代工会等。[26]随着经济的变化,经济组织和经济制度也随之发生了变化,而这些变化又会带来更进一步的安排、更进一步的新技术以及更进一步的变化。经济结构也因此发生变化。我们可以确定经济实现这种自我更新的机制,但是我们无法准确预测这些机制究竟以何种方式发挥作用。整个过程(如果你愿意的话,也可以称之为“计算”)远远不是确定性的,但是它确实可以说是一个非常完美的非均衡过程。
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1704531742 需要注意的是,我概述的这个理论实际上是一个算法而不是一组方程式。这个理论表现为一系列程序,其中一些程序由另一些程序触发。读者可能还会问,这怎么可能是一种理论呢?它当然是理论。事实上,它与生物学理论相类似。即便是在达尔文出版《物种起源》一书后的今天,也没有人能够成功地将新物种的产生、新物种生态系统的形成,以及进入某个特定物种主导时代的过程,归纳为一个方程组。原因就在于,进化过程是基于一些进化机制的,而这些进化机制是依序分步运行并相互触发的,而且会不断地界定出新的类别(即新物种)。联立方程只有在类别给定时才大有用武之地,因为方程式能很好地描述出给定类别内的数值或数量变化,但是在新类别不断涌现的情况下,方程式通常就无能为力了。
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1704531744 我们必须承认,只有在深刻地理解进化的核心机制,并且提出一组与现实世界的现象相符合、内在一致的一般性命题时,我们这些“理解”才可以说真正构成了理论。[27]因此,生物学理论是理论,但不是以数学形式表达的理论;它是以过程为基础的,而不是以数量为基础的。总之,生物学理论是程序性的。同理,一个关于形成和变化而又周详的经济学理论也将是程序性的。[28]经济研究的要旨在于深入理解驱动经济形成的机制,而不在于能不能将这些机制归纳为方程式。我提出的这种程序性理论,并不是对标准理论的否定。但是这种理论确实提供了一种替代研究进路,它将重点集中在能够促成变化的动力本身,这就是技术。
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1704531746 然而,我们怎样才能更加深入地研究这些问题呢?这些基本过程都是有算法的,所以我们肯定可以针对它们的核心机制,构建一些基于计算机的模型。[29]本文介绍的这些研究只是一个开始。我们最终想要建构的总体理论,是一种关于创造性生成的理论:新元素是在现有元素的基础上形成的,新结构是在现有结构的基础上形成的,同时形成本身也源于之前的形成。这无疑是一个贯彻了复杂性思想的观点。
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1704531748 复杂经济学:经济思想的新框架 [:1704531114]
1704531749 泡沫和崩溃是市场的基本趋势
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1704531751 行文至此,读者应该清楚,对于经济学问题,我们有了一种不同的思考框架。这种经济思想所强调的,并不是实物商品或现实的服务;相反,它强调的是变化和创造的过程。正如有的读者所想到的,这并不是一种全新的经济学思想,它与之前的经济学思想有一定联系。接下来,我将对这种联系加以说明。
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1704531753 经济学向来有两大问题。第一个问题是经济中的资源配置。所有市场中,商品和服务的数量与价格之间是如何被决定的?一般均衡理论、国际贸易理论和博弈论这些“伟大的理论”,都是研究这个问题的“典型代表”。第二个问题就是经济中的形成。经济最初是如何出现的?又是如何发展的?经济结构是如何随着时间的推移而变化的?关于创新、经济发展、结构变化、历史的作用、制度,以及治理的经济学思想,全都是研究这个问题的结果。资源配置问题已经得到了深入的研究,而且这个问题已经高度数学化了,但是对于经济形成问题的了解却仍然非常少,而且这个问题也几乎完全没有被数学化。[30]
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1704531755 为什么会出现这种情况呢?直到1870年前后,所有伟大的经济学家都认为,这两个问题在经济学中同样重要。斯密、穆勒和马克思都努力尝试过,从理性科学的角度研究资源配置问题,试图在这方面有所建树,与此同时,他们对经济形成问题、治理问题和历史问题,也同样做出了重要贡献。此后,在维多利亚时代,出现了伟大的边际主义革命和一般均衡革命。在严格的理性假设和均衡假设下,它们使得资源配置问题转化为一个代数问题和微积分问题。但是,经济形成问题却无法进行这种转化。这是因为就经济形成问题的本质而言,它既不能被限制为静态的,也不能被限制为理性的。到了20世纪,数学化的理论被当成了唯一的“理论”,因此经济学的数学化大潮与经济形成问题擦肩而过。
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1704531757 马歇尔、凡勃伦、熊彼特、哈耶克和沙克尔等一系列经济学家,以及他们之后的许多制度主义者和历史学派经济学家,都对经济形成问题进行了研究。然而令人感到遗憾的是,在很大程度上,他们这些研究是针对特定历史时期、特殊化、基于案例和直觉主义的。总之一句话,它们是属于文字叙述型的,而不属于能够被一般化的理论推理。随着时间的流逝,这些被称为政治经济学的经济学理论,便被搁置到了一边。政治经济学理论虽然被公认为是符合现实的、有用的,但是却得不到大家的一贯尊重。
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1704531759 好在到了今天,经济学家们都非常清楚,关于资源配置的“数学分析”,不但远未包含所有经济问题,而且也不能很好地处理经济形成、探索、适应以及质变等问题。相比之下,复杂经济学则非常关注创造问题和结构形成问题,它研究的就是创造和结构形成得以实现的机制。复杂经济学是与政治经济学一脉相承的,并且是对政治经济学伟大传统的复兴。特别让我高兴的是,这两种理论有很多值得相互借鉴的地方。利用复杂经济学,我们能够从理论上系统地研究世界的形成;利用政治经济学,我们能够通过直觉方法和经验方法来研究世界的形成。复杂经济学将为政治经济学提供坚实的理论基础。复杂经济学不可以、也不应该取代基于案例的历史分析;恰恰相反,它将深化和发展这个值得尊重的经济学思维方法。同样,政治经济学也会深化和发展复杂经济学。
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