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大数据的核心组成部分是由政府机构所拥有的社会管理和公共生活数据，以及主要是由政府机构直接拥有或间接支持下获得的物理世界和生物世界的数据。同政府数据资源相比，无论个人、企业或社会组织如何努力，获取和可利用的数据资源都是简单、片面和利用价值极其有限的。所以，如何使政府从垄断和保密的历史惯性思维方式中解脱出来，在确保隐私、机密和国家安全的前提下带头开放数据，降低公众获取和利用政府数据资源难度和成本，至少是大数据时代开启阶段的瓶颈。冲破开放数据这一关，海阔天空，前途无限。迟疑不决或畏缩不前，早晚会自尝恶果，落后挨打。大数据正在成为一个国家最重要的国家社会资源，对大数据的获取和利用能力正在成为软硬兼备的真实力量。正是在开放政府数据资源这一关键点上，美国再次走在了世界各国的前面。
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5月 9 日，美国总统奥巴马发布了题为“实现政府信息公开化和机器可读取化”的总统行政命令（相当于我国的最高级别行政法规），这是继奥巴马于 2008 年上任后发布关于政府公开化、数字化政府和迎接大数据时代到来的一系列总统行政命令后，在国家治理和公共服务方面坚决和主动适应时代变革的又一重大举措。这一行政命令的基本要点是：
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“政府的开放性将巩固民主制度，使公共服务效益提升并促进经济增长。开放政府的一个重大益处是通过信息资源容易被发现、获取和使用，从而为社会创业、创新和科学发现提供动力，从而改善美国人民生活并显著增加就业机会。”
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“为进一步促进将政府数据向公众开放，以增加就业机会，提高政府施政效率和完善公共服务产品，新增和经过现代化处理的原有政府信息资源的基本形态必须实现开放化和机器可读化。政府信息在其生命周期内必须作为一种资产加以管理，以提升数据的可交互操作性和开放性，并确保在法律许可范围内，在任何地方都可以将数据开放给公众，同时确保其开放方式使公众容易寻找、获取和使用。”
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“相关政府部门将制定并不断更新一整套数据开放政策，与此行政命令同时发布。在推进数据开放政策时，各相关政府部门在确定开放任何信息之前，都应对该信息在有效期内是否侵犯个人隐私、政府机密和国家安全进行评估，确保数据开放在相关法律规定的范围内实施。”
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“为确保数据开放政策有效实施，在 30 天之内，白宫信息与法规办公室的首席信息官和首席技术官必须在互联网上公布相关数据转换工具和使用指南，以帮助各政府部门在落实此行政命令过程中协调一致。这些工具和指南必须定期更新以跟上数据开放政策落实的进程。在 90 天之内，白宫有关部门和官员必须确定政策落实的初步实施细则，并将此细则纳入各种国家采购和国家基金发放程序之中。白宫办公厅首席绩效官必须制定出所有政府部门重点施政目标考核办法，以跟踪数据开放政策的落实情况。各部门的进展和达标情况必须按季度上报并将纳入政绩考核。”
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为了证明政府开放数据对社会发展的重要性，奥巴马特意列举了美国政府向全社会免费开放气象数据和全球定位系统（GPS）两个实例。在开放了源自政府气象卫星和地面气象站的数据后，美国出现了一个全新的产业链，包括电视气象频道和气象网站、商业化的农业气象顾问服务以及新型与气象有关的保险产品。在过去国防专用的 GPS 系统向民用和商用开放后，全世界涌现出一大批基于 GPS 的创新产品和服务，例如飞机导航系统、精细化农产品耕种系统和互联网上形形色色的基于定位的网络服务。
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为了表明对数据开放政策的支持，美国卫生部在奥巴马签署行政命令的前一天，首次公开了所有医院在对患者乱收费方面的数据，从而加强了公众对医院价格透明度和公共责任的监督力度。而在过去几年美国卫生部已经大量公开了机器可读的有关医疗方面的数据，包括医院、药品、医保产品、社保成本等，由此触发了数以百计的利用公共健康医疗数据进行创业的公司，涌现了大量有利于大众健康和疾病治疗方面的产品。
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可以相信，美国在推进大数据发展方面的持续努力，能够确保其在全球走向信息化社会过程中的领先地位。以开放政府数据资源为重点的大数据战略，以鼓励大规模开发页岩气（高度依赖计算机）为重点的新能源战略和以 3D 打印（与大数据密不可分）为突破口的创意与制造业更新战略将成为美国经济与社会转型的三块基石。由此产生的巨大的社会生产力提升、巨大的财富创造效应和巨大的科技创新能力将极大地提升美国社会的现代化程度和国际竞争力，彻底摆脱 2008 年金融危机发生以来所造成的社会经济转型痛苦，从而确保未来几十年美国在全球的领导地位。
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经过三十多年的改革开放，中国已经基本完成了从农业社会向工业化社会的转变。与美国等发达国家不同，在推进国家工业化和加入国际分工体系的同时，中国从 20 世纪 80 年代中期开始就启动了走向信息化社会的进程。回顾过去二十多年的历史，可以发现中国已经基本走完了计算机时代和互联网时代的路程，已经一条腿迈入了信息化社会。无论是以计算机设计制造能力和数量以及软件创造能力来衡量，还是以计算机普及度和社会依赖度来衡量，中国已经极大地缩短了与发达国家的差距，从过去的三十年以上减少到十年以内。无论是以网络设备设计制造能力和数量以及布网建设水平来衡量，还是以互联网普及程度和社会依赖度来衡量，中国同样已经极大地缩短了与发达国家的差距，从过去的十五年以上减少到五年以内。在以美国为首的发达国家开始做出走向大数据时代的种种努力的历史性时刻，如果中国能够在以往的基础上，凝聚共识，扫除障碍，立即行动，义无返顾地走向大数据时代，那么，就有极大的机会进一步缩短与发达国家的差距，与美国相差两三年，与其他发达国家并驾齐驱，大幅领先其他新兴经济体。这样，中国的社会现代化程度将得以极大提升，在世界上的竞争能力明显增强。
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与美国相比，中国的政府体系在社会中的地位、能力和影响力要强得多，拥有的公共数据资源多很多，开放程度低很多。所以，一旦政府下决心实施开放数据战略，推进力度和综合社会经济效益会更加显著。这首先需要在政府最高层次上建立决策、实施和协调机构，类似在推进计算机和互联网发展时期的国务院信息化领导小组。一旦决策形成，就要推出一系列可操作、可监督、可问责的行政法规和实施细则，并与国家预算与资金投放机制挂钩，形成激励和推动的动力。开放政府信息资源可以先易后难，从气象、地震、交通、公安、社保、医疗卫生、教育等公共数据资源的开放入手，在投资、生产、消费、统计、审计等经济领域也大有潜力可挖。当这些公共数据与民间和企业界拥有的数据资源相互融合，就会形成巨大的创新力、财富创造能力和社会进步推动力。
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毋庸置疑，大数据时代对社会现有结构、体制、文化和生活方式的冲击和变革远大于计算机时代和互联网时代。对中国而言，以往计算机时代、互联网时代甚至工业化时代和融入世界分工体系所带来的冲击、阵痛和改变还在继续。这是一个高速发展的社会不得不付出的代价。相比较而言，如果拒绝走向大数据时代，闭目塞听，墨守成规，消极保护部门利益或其他既得利益集团的垄断地位，从而丧失难得的历史机遇，迟滞国家现代化的进程，所要付出的代价要高得多。现在正是由大数据所带来的大变革的前夜，面对这场势将席卷全球的社会大变革，主动比被动好，早动比晚动好，不动不是一个选择。
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大数据经济：大数据时代，互联网加法如何做？ 3 创造性毁灭：新时代的生存法则
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导读
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曾几何时，被公认为高新技术产业的互联网业已经有相当大的一部分成为鸡肋，带有相当鲜明的传统产业特征了。创新缺少、增长缓慢、利润率下降、骨干员工流失、资本市场兴趣缺缺、市值显著下降，这一系列症候在以雅虎为代表的传统网络门户网站，以 eBay 为代表的垂直服务网站和众多网络游戏网站方面表现尤为突出。虽然细说起来各有各的特殊问题，但这些公司共同的问题就是墨守成规，被汹涌澎湃的网络业创新大潮远远地甩在了后面。
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如果把今天的网络业创新提高到范式或模式创新的高度，大致可以归结为四个创新方向：普遍化、智能化、个人化和大数据化。
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互联网刚开始的时候是小众市场、精英市场，集中于国防、电信、教育和科研几个领域中，使用者多为高学历高收入的中青年。设备昂贵，网费高企，使用门槛很高。经过几十年的奋斗，今天的互联网在全球已经拥有近三十亿用户，设备价格低廉耐用，网费下降趋势明显，使用相对简单。今天及今后若干年互联网普遍化主要将体现在四个方面：（1）从开始的数据之间相联一步步延伸到人与数据相联、人人相联、人物相联、物物相联，最终实现万事万物无所不联；（2）从台式机作为单一的网络数据终端到手机为代表的无线网络终端，再到穿戴用品、汽车飞机、机器设备，将传统制造业卷入了互联网世界；（3）从作为单纯的数据传输系统到以数据为核心、数据驱动为动力的传统产业改造与颠覆浪潮；（4）从简单的数据互动到无所不包无所不连的大数据综合利用，改变传统的社会运行模式、文化体系和生活方式。
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互联网服务在早期显得复杂、直接、笨拙，可做的事情不多。今天的网络服务已经变得比较简单、综合、灵巧了。无论是以苹果手机为代表的无线互联网服务，还是谷歌汽车为代表的无人驾驶系统，都是迄今为止网络服务智能化的标志性产品。未来以机器学习为方向的创新会推动网络服务向更复杂、更综合、更全面的目标前进，将人脑思维机制数据化并加以模仿，也许会成为网络智能的下一个里程碑。
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大体上，到 2005 年可以算作互联网服务的启动期，被业内称为 Web 1.0 阶段。这个时期网络服务的基本模式可称之为开店模式，每个网络公司都把自己的服务内容罗列在网站上，任用户自取使用。无论用户的使用偏好如何，都要服从网站统一架构的指挥。Facebook 成功地开启了一个全新的网络服务架构，以用户个人为中心，通过人际互动进行信息传播和网络服务，业内称为 Web 2.0 革命。随着苹果手机的问世，决定性地确立了以个人为中心的网络服务架构为网络服务的主流。每个网络用户，人际合一，所有网络服务提供商都围绕着每个人提供个性化服务，这是目前正在进行的创新活动，远未达到一个成熟稳定的状态，还有广阔的发展变化空间。
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无论是以网络服务为中心还是以用户为中心，目的无非是让网络服务供应方的数据与需求方的数据相连接，连接的效率越高越好，成本越低越好，在相互连接的数据链中创造的新服务收益更高，用户的满意度更高，依赖性更强。所以，网络业的目光逐渐转移到网络世界中积累的海量数据中。2012 年前后，大数据的概念因此在业内风行起来，越来越多的注意力、研发资源和创新努力开始向大数据方向聚集。
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在这四个方向上，走在前面的还是人们熟知的几家网络业领军公司。谷歌自我定位在机器学习方面，苹果更突出智能化服务主题，Facebook 还在进一步完善 Web 2.0 的服务架构。在中国的网络业领军公司中，百度抛弃了“框计算”这种传统搜索引擎的思路，开始跟随谷歌的战略，发力机器学习。阿里跳出了传统电商的范围，进入了网络商业服务领域，力争服务范围的扩大。腾讯终于将自身定位为平台提供商，努力压缩自身服务产品种类，整合多个平台和系统。
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