1704605503

1704605504  39  出处同上。

1704605505

1704605506  40  M. Ryan, C. Metz, and M. Taylor, 2018, “How Robot Hands Are Evolving to Do What Ours Can,” New York Times, July 30.

1704605507

1704605508  41  出处同上。

1704605509

1704605510  42  出处同上。

1704605511

1704605512  43  引自M. Klein, 2007, The Genesis of Industrial America, 1870–1920 (Cambridge: Cambridge University Press), 78。

1704605513

1704605514  44  引自D. J. Millet, 1972, “Town Development in Southwest Louisiana, 1865–1900,” Louisiana History 13 (2): 144。

1704605515

1704605516  45  “Music over the Wires,” 1890, New York Times, October 9.

1704605517

1704605518  46  E. Clague, 1960, “Adjustments to the Introduction of Office Automation,” Bureau of Labor Statistics Bulletin, no. 1276, 2.

1704605519

1704605520  47  H. Simon, [1960] 1985, “The Corporation: Will It Be Managed by Machines?,” in Management and the Corporation, ed. M. L. Anshen and G. L. Bach (New York: McGraw-Hill), 17–55.

1704605521

1704605522  48  T. Malthus, [1798] 2013, An Essay on the Principle of Population, Digireads.com, Kindle, 179.

1704605523

1704605524  49  C. B. Frey and Osborne, 2017, “The Future of Employment,” 262.

1704605525

1704605526  50  O*NET职业信息网络数据库包含覆盖整个美国经济的数百个标准化的、对特定职业的描述。关于“原创性”的一项职业清单，参见 O*NET OnLine, 2018, “Find Occupations: Abilities—Originality,” https://www.onetonline.org/find/descriptor/result/1.A.1.b.2。

1704605527

1704605528  51  C. B. Frey and Osborne, 2017, “The Future of Employment,” 262.

1704605529

1704605530  52  这些描述是建立在对美国劳动力的大规模调查的基础之上的，劳动者们在这些调查中被问及他们参与各项任务的频率，他们的回答构成了O*NET OnLine职业信息网络数据库的一部分。

1704605531

1704605532  53  L. Nedelkoska and G. Quintini, 2018, “Automation, Skills Use and Training” (OECD Social, Employment and Migration Working Paper 202, Organisation of Economic Cooperation and Development, Paris).

1704605533

1704605534  54  曼海姆大学的研究人员开展的一项研究表明，只有9%的工作岗位会被自动化所取代。参见M. Arntz, T. Gregory, and U. Zierahn, 2016, “The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries” (OECD Social, Employment and Migration Working Paper 189, Organisation of Economic Cooperation and Development, Paris)。经合组织最近的一项研究预计，14%的工作岗位面临被取代的风险。参见L. Nedelkoska and G. Quintini, 2018, “Automation, Skills Use and Training” (OECD Social, Employment and Migration Working Paper 202, Organisation of Economic Cooperation and Development, Paris)。在这些研究和我们的研究背后，一直存在着一种直觉，即我们可以通过分析任务来推断工作岗位的自动化程度。然而，曼海姆大学开展的研究并没有完全依赖任务，而是纳入了包括性别、受教育程度、年龄和收入等人口统计学变量。例如，女性和受过大学教育的人更愿意从事自动化程度较低的职业，按照他们的研究，拥有博士学位的女性出租车司机比开了几十年出租车的男性更不容易被自动驾驶车辆取代。实际上这种情况几乎不可能是事实。意识到这个问题后，经合组织的研究者采纳了我们的方法，使用任务而非劳动者的特点作为评估指标。但正如曼海姆大学的研究一样，经合组织也使用了国际成人能力评估方案（PIAAC）收集的个人数据，而没有使用职业平均水平数据。这种方法可以让作者区分不同职业中的劳动者，他们执行的任务可能稍有差异。这种方法的缺点是他们不得不依赖于更广泛的职业分类，经合组织的研究人员指出，将许多不同的职业混为一谈，意味着有价值的信息会丢失。此外，令人遗憾的是该研究没有提供任何职业内部变化的细节，这表明他们在解释其研究结果和我们的研究结果之间的差异时，还可能会出现关联更紧密的因素。事实上，我们难以相信不同的卡车司机（或其他职业的工人）完成的任务会有如此大的差异。最终若要检查他们的模型和我们的模型哪个更可取，唯一合理的评估方法是他们的研究在该培训集上表现如何（经合组织的研究也使用了我们的培训数据集）。评估这一点的常用指标是ROC曲线下的面积（AUC），通过使用这一指标，可以认为我们研究中的非线性模型比他们的线性模型更精确。有关这些估值如何以及为何不同的详细讨论，参见C. B. Frey and M. Osborne, 2018, “Automation and the Future of Work—Understanding the Numbers,” Oxford Martin School, https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/opinion/view/404。

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1704605536  55  参见Arntz, Gregory, and Zierahn, 2016, “The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries,” table 5。

1704605537

1704605538  56  Council of Economic Advisers, 2016, “2016 Economic Report of the President,” chapter 5, https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/docs/ERP_2016_Chapter_5.pdf.

1704605539

1704605540  57  J. Furman, forthcoming, “Should We Be Reassured If Automation in the Future Looks Like Automation in the Past?,” in Economics of Artificial Intelligence, ed. Ajay K. Agrawal, Joshua Gans, and Avi Goldfarb (Chicago: University of Chicago Press), 8.

1704605541

1704605542  58  M. Ford, 2015. Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future (New York: Basic Books), introduction, Kindle.

1704605543

1704605544  59  D. Remus and F. Levy, 2017, “Can Robots Be Lawyers? Computers, Lawyers, and the Practice of Law,” Georgetown Journal Legal Ethics 30 (3): 526.

1704605545

1704605546  60  我们明确指出了，“我们侧重于从技术能力的角度预估在一些不具体的年限内可能被计算机资本替代的就业份额。我们不会去估计有多少岗位将在事实上实现自动化。计算机化的实际程度和速度将取决于另一些没有说明的额外因素”。（C. B. Frey and Osborne, 2017, “The Future of Employment,” 268）

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1704605548  61  参见D. H. Autor, 2014, “Skills, Education, and the Rise of Earnings Inequality among the ‘Other 99 Percent,’” Science 344 (6186): 843–51。

1704605549

1704605550  62  W. K. Blodgett, 1918, “Doing Farm Work by Motor Tractor,” New York Times, January 6.

1704605551

1704605552  63  D. P. Gross, 2018, “Scale Versus Scope in the Diffusion of New Technology: Evidence from the Farm Tractor,” RAND Journal of Economics 49 (2): 449.

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