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“一天，我开始思考：人死之后，他在游戏中的替身会发生什么事？”乌尔萨凯说。他想，那里会不会成为第二人生的炼狱之城，被遗弃的替身们在他们的人类操作者离世很久以后像僵尸一样继续存在？如果有人试图与这些替身互动，会发生什么？
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他开始越来越频繁地考虑这个问题。他试图找出编写能够真正模仿其人类操作者的人工代理程序的逻辑。他认真思考编写替身所需的程序，以便替身可以学会像其人类玩家那样去活动，交谈，制定和追求目标。他像锐意进取的企业家那样，设法想出将其转变为实际产品的方式。
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2014年2月，乌尔萨凯应一位在布加勒斯特遇到的导师邀请，参加麻省理工学院举办的一个企业家计划。该计划的任务之一就是要设计一个可以从事的项目。而当时，他脑子里已经有了一个想法。他说：“我认为，这可能是人们收集和整理一生数字足迹的好办法。替身将会成为访问这些信息的一个界面。”
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他向团队提出了名为“与逝者进行网络对话”的创意，并且迅速注意到：世界各地的各类实验室已经存在大量实现该项目所需的人工智能技术。尽管团队收到了共130个创意，而乌尔萨凯承认他的创意是最古怪的，不过最终“与逝者进行网络对话”的想法被视为值得探索的一个项目。
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然而，乌尔萨凯对此有所保留。他说：“我知道，这不仅仅是模拟与逝者的对话。这可能会一团糟，陷入哀伤之中，而且坦白地说，实在是有点诡异。”
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他决定通过一个网页来测试公众的反应。如果人们响应积极，他将继续进行下去；如果这个想法无人问津，或者引起公愤，他就放弃。
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在最初的4天，网页获得了3 000人的签名，他们表示对此感兴趣。这个数字很快飙升到了22 000人，而且随后持续攀升。网页还收到了大量消息，乌尔萨凯将它们当成市场调研活动，尽职尽责地一一阅读了这些消息。多数消息对该项目赞不绝口，然而也有一定比例（他估计约1/5）的消息认为这个想法听起来非常诡异。有谁会想要一个言行像自己去世的祖父母一样的Siri版替身呢？
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乌尔萨凯随后收到了改变其一生的电子邮件。这封电子邮件来自一名即将死于癌症晚期的患者。在邮件中，他说他仅有6个月可活，他写道，Eterni.me这样的项目是他死后为朋友和家人留下些念想的一个机会。
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乌尔萨凯说：“回复赞同或批评的消息很容易。但是我能对一个临终的人说点什么呢？那一刻我决定这就是值得我奉献一生的事业。”几乎整个晚上，乌尔萨凯决定停止他之前的工作，转而全身心地专注于Eterni.me。
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如今，Eterni.me已经拥有30 269位热心的订阅者，所有这些人都在等待数字化永生的入场券。公司的网站上播放着描绘一生中各种记忆的视频短片：新郎和新娘在婚礼上接吻；母亲拥抱自己的孩子；孩子在花园里扮演超级英雄；毕业生将学位帽抛向空中；退休人员在一起谈笑风生等等。乌尔萨凯的营销广告这样写道：“如果你能永远保存对父母的记忆会怎样？如果你让他们的故事在你的子女、孙辈乃至世代子孙中永远传承，又会怎样？如果你能将自己的传奇一生保存到未来，又会怎样？这样，100年后，你的后代、朋友或者来自遥远未来的陌生人也将记得你。如果你能够通过数字替身得以永生，未来的人们能够与你的记忆、故事和想法互动，就像在与你对话一样，这又会怎样？Eterni.me收集你的思维、故事和记忆，管理它们，并创建一个长得像你的数字替身。这个替身将永生，让未来的其他人访问你的记忆。”
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当前还不存在这种使我们可以像乌尔萨凯最终希望的那样“与逝者进行网络对话”的技术。但是他的团队不懈地研发机器学习工具，正努力将这项技术变为现实，而Eterni.me则专注于收集用户数据，以便有一天，为用户的替身提供数字生命线。尽管如此，他认为Eterni.me的30 269名早期采用者不会一直等下去。
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他说：“这项技术不是几十年能搞定的。构建仿真替身是一个迭代过程。它就像是搜索结果，只会随着时间的流逝，越来越完善，越来越精确。”
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人工智能：改变世界，重建未来 利用机器实现死后永生
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然而，马里乌斯·乌尔萨凯并不是第一个考虑机器如何使人死后永生的人。数十年前，多人网络游戏就不得不面对当红玩家或创建者死后的局面。以《龙与地下城》（Dungeons and Dragons Online）这款桌面游戏为例，在联合创始人之一加里·吉盖克斯（Gary Gygax）去世后，游戏中创建了一个以他的录音做旁白的任务。那是一种坟墓中传来的缥缈可怖之音，提醒玩家在靠近任务发生的地方可以找到吉盖克斯的虚拟坟墓。
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此外，还有更多其他案例，它们都表明了人类及其决策过程是如何嵌入机器代码的。其实，第一章中所描述的“专家系统”就试图创建真实人类专家的克隆版本。通过提取他们的专业知识并将其转化成一套概率规则，使其能够进行计算机处理。如果专家系统按计划实现，杰出的心脏病专家、律师或是首席执行官就可以将自己的专业知识复制并传播到全世界。
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在某种意义上，与专家系统相并行的现代系统就是所谓的“推荐系统”(recommender system)。这种信息过滤子系统旨在预测用户可能对某一特定狭窄域内的条目进行评级或选择。阅读这个条目的每个人都可能遇到亚马逊或网飞公司的建议：“你喜欢X，所以你可能也喜欢Y”。有时这些预测不太重要，但是就像我们喜欢把自己当成完全不可预知的物种一样，这些预测常常准确得惊人。
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至少很多公司认为如此。2014年1月，亚马逊获得一项运输系统的专利，该专利旨在通过预测人们的购买倾向并尽早发货来大幅缩短交付时间。在某些情况下，亚马逊称其可以将货物发送至当地运输中心，直至订单如期蜂拥而来。在其他情况下，它会注意送出有针对性的促销礼物，以建立信誉。
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和本书讲述的其他技术一样，这种预测的关键是分析庞大用户数据的能力。每年我们保留的自身数据量都要超过我们身上的DNA碱基对的数量。每次进入网络空间，我们都会留下痕迹。每当我们在博客平台WordPress或LiveJournal写博客，在推特或Facebook更新状态，使用Contextly应用评论新闻，在美国在线影片租赁商Netflix上选择电影或电视剧观看，发送即时消息，或者仅仅利用谷歌进行搜索，我们的数字身份就得到了更新与管理。其结果是由1和0呈现出关于我们的更加精准的描述。未来几年，随着个人信息泄露到人工智能系统中，这种曾经模糊的轮廓将日益类似于精细的素描，甚至是逼真的油画。就像我们在第三章所看到的，这种知识将会重新配置和优化我们周围的世界。你的家门或者所住的酒店房门将只在你走近之时为你打开。你从未驾驶过的租赁汽车将自动调节以满足你的偏好设置。恒温器将深知你喜欢的温度并自动调节，以便提高你在一天中不同时间的效率。
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这不只是采集更多数据的问题，而是由亿万人常规记录的全新、不同类型的细粒度数据。比如，苹果手表可以收集一生中的心率，同时不同的苹果手表应用可以通过不同的数据点互相参照这些信息。在2014年拉斯韦加斯消费电子产品展期间，索尼推出了其“生活日志”软件，旨在沿着互动时间线，追踪人们从给朋友打电话到看电影的活动。所有这些数据在20世纪90年代还是难以想象的，当时只有实验室的一次性实验数据。
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人工智能：改变世界，重建未来 个性捕捉
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威廉·西姆斯·本布里奇（William Sims Bainbridge）现年76岁，是美国国家科学基金会网络人类系统的联合主任，他一生中大多数时间都沉迷于死后人生的主题。他在自己的办公室保留了一幅姑婆克里奥拉（Cleora）的照片，他说这么做是为了提醒自己面对自己的死亡。这幅照片年代久远，摄于1870年，照片的感光乳剂已经开始从古老的金属支架上剥落。这是克里奥拉·埃米莉·本布里奇一岁时的样子，在她夭折前不久拍摄的。尽管我们多数人曾经发生过祖先夭折的事，但在克里奥拉去世之后，她的身上发生了一些不同寻常的事。她去世时，她的教父决定虚构一些她不曾经历的生活来纪念她。他通过小说的形式来纪念克里奥拉。这部小说写于1883年，叫作《无私》（Self-Giving）。在小说里，克里奥拉长大成人，并且成为一位教士，最终殉道。
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