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注：关于这幅图片的交互式彩色版本请浏览网站（atlas.media.mit.edu）或者通过http: //atlas .media.mit.edu/explore/network/sitc/export/mys/all/show/1980/ 查看1980年的照片以及http://atlas.media.mit.edu/explore/network/sitc/export/mys/all/show /1990/ 查看1990年的照片
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同样的观测结果也适用于巴西的国内数据，其中包括产品和服务的国内生产数据。在这里，我们运用来自DataViva网站的可视化处理来形象化整个巴西正式经济体系的数据，该站点是由我、艾利克斯·西莫斯和戴夫·兰德里一起创建的。11我们以巴西的新利马市为例进行阐述，它位于贝洛奥里藏特。DataViva使用的是有关雇佣情况的资料，而非出口信息的资料。这样的话，我们就可以构建一个连接起所有经济体的产业空间，这个产业空间也包括有关非出口的部分，比如教育、餐饮或者道路建设公司。在图9–5所展示的形象化图片中，如果两家公司倾向于雇用相似的职位，那么它们的节点就会被连接起来。12（举例来说，公路、铁路建设与建筑建设相连，因为这两个行业都雇用土木工程师助理、建筑工人、砌砖工还有挖掘机技工，而不是其他的职业。）我们看到的关于新利马的图跟我们之前分析的马来西亚那张很相似。但与马来西亚在电子制造业上的多元化不同，新利马的多元性体现在软件出版和计算机咨询（属于右边信息服务的类别）以及站点的选址、拆除和实用建设（属于左边建设活动的类别）上。
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产业——位置网络的嵌套结构以及国家与地区在产品空间的动态这二者，表示了我们先前所谈到的人比理论和客观世界中的经验之间的重要联系。13因为一个产业的存在与它所代表的知识技术之间的联系是双向的，所以产业的逐渐发展就暗示了该地区的知识技术积累会缓慢地偏向这些地区内已存在的知识技术。
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图9–5 2002年和2012年新利马产品空间的发展情况
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资料来源：dataviva.info
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这说明，知识技术需要产业的存在，正如产业需要知识技术的存在。实际上，如果认为知识技术可在缺乏需要此种知识的产业的地方积累，那就太天真了。回到基因的类比上来，我们可以说眼睛的颜色是基于基因的，就像决定眼睛颜色的基因的存在是基于眼睛的存在一样。所以，产业可被看作知识技术和其他当地因素的体现，反之亦然：产业代表了我们去积累这些包括知识技术在内的要素所需的结构。
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想一想硅谷，这个具有很多与软件、硬件和网站相关的知识技术资源的地方。硅谷的知识技术并不存在于一群常年待业的专家那里，而是存在于那些正在参与软件和硬件开发的企业专家中。事实上，硅谷大部分公司在历史上都是相互有高度联系的。在创立苹果公司之前，史蒂夫·乔布斯在雅达利工作，斯蒂夫·沃兹尼亚克在惠普工作。像之前提到的那样，史蒂夫·乔布斯还因“借用”了帕洛阿尔托研究中心图形用户界面和面向对象编程的想法而出名。如果惠普、雅达利和帕洛阿尔托研究中心没有位于硅谷的话，那么建立苹果公司所需要的知识技术很可能也不会有了。因此，在产业多元化的进程中，那些需要其他产业知识技术的产业是一块至关重要的垫脚石。
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人比理论也有助于我们解释清楚为什么大量的知识技术都很难积累和传递，以及为什么知识技术会处于产业——位置数据的嵌套结构所描述的等级模式之下。这是因为，大量的知识技术需要通过强大的人脉网络来体现，同时传播或者复制强大的网络不像转移一小群人那样容易。结果就是，产业——位置网络嵌套在一起，而国家会移向在产品空间中彼此靠近的产品。
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但是每个规则总会有例外，在少数情况下，生产网络可以被转移。举个沃纳·冯·布劳恩的例子，在第二次世界大战之后，他被带到美国来帮助建造火箭。与他一起来的还有100多位与其在德国共事的科学家。在他的团队和这些早有准备的美国火箭科学家共同努力下，沃纳帮助这个网络了解了发展航天火箭的建设需要什么。但是，在一个大部分国家还不能制造喷气发动机或航天火箭的世界上，像“沃纳网络”这样的例子并不常见。移动“沃纳网络”的成就包含了对于人比理论直观上的理解，同时历史和政治因素也起了很大的作用。然而，从人比理论来看，我们可以把沃纳技术上的转移想成是产品空间中跃进一个新产品的成就。因为在20世纪中叶，美国航空航天产业的发展是很好的，所以这种尝试更可能在美国成功而非一个发展中国家，发展中国家没有准备好那么多沃纳所需的完成其七巧板拼图的碎片。
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现在我们有两条支持人比理论的证据。第一是人比理论用来解释产业——位置网络的嵌套结构的能力。第二是人比理论用来说明倾向于生产相似产品的产业多元化的动态的能力。我想在这里讨论的最后一点跟之前的有些不同，因为它把国家生产结构与收入和经济发展联系了起来。下一章我会说明，一个国家出口产品的多元化能高度预言其未来的收入水平，这暗示了一个社会所体现的技术会牵制其繁荣水平。而且通过把收入因素考虑进来，我会将人比理论与被用来解释经济增长的传统宏观经济模型及理论联系起来。这将会帮助我们将经济的增长看作某些更基础的东西的结果：信息的增长。
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[8]勒布朗·詹姆斯，身高2.03米，美国男子职业篮球联赛运动员，现效力于克利夫兰骑士队。丹尼·德·维托，身高约1.524米，喜剧演员。——编者注
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[9]铀矿石和医疗影像设备的出口国都较少。——编者注
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增长的本质：秩序的进化，从原子到经济 [:1704611601]
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增长的本质：秩序的进化，从原子到经济 第十章 第六种物质
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一共有两块面包。你吃了两块，我却没吃。平均一下：每人一块面包。
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——尼卡诺尔·帕拉
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有许多种不同的方式来描述经济。一种方式是遵照传统宏观经济的教科书，把经济分解成一个个生产要素来理解，这里的生产要素包括物质资本、人力资本以及劳动力。另一种方式则是遵循自然科学的教科书，按照我们分解其他事物的方式分解经济：分为能源、事物和信息。我们将在本章看到，这两种解析世界的方法并非完全不兼容。实际上，知道如何结合这些方法对我们很有启发，因为这样可以帮助我们以物理量和社会历程来解读传统的经济要素。而且，通过把经济要素和其物理解释联系起来，我们会认识到我们还需要考虑另外一个要素。这个额外的要素就是指集体水平上所积累的知识技术，这个要素导致了经济活动的繁复和多元性，我把这些称为“经济的复杂性”。
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在经济学上，用生产要素（比如资本和劳动力）来描述本质有着悠久的传统。亚当·斯密把经济分解成土地、劳动力和机器——最后一个就是现代经济学家所指的物质资本与技术的结合体。1斯密将机器或者固定资本与人们生产能力的增长画等号，因此他将物质资本的积累视作经济增长的决定性因素。他写道：“固定资本的目的是为了提高劳动的生产力，或者是为了使相同数量的劳动力做更多的工作。”2斯密将机械的进步，例如与他同时代的詹姆斯·瓦特发明的蒸汽机，视作人们生产能力的进步：“机械的进步……使相同数量的工人运用更便宜和更简单的机器做相同数量的工作。”3
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20世纪，斯密的想法被经济学家用数学方式表达了出来，这些经济学家运用微积分学和微分方程建立了取决于不同形式资本积累的经济增长模型。最早的模型把经济产出等同于经济整体处于平衡时经济体资本与劳动力之间的比率。他们还将经济增长模拟为经济系统中的储蓄率（存起来为了以后用的资金）和资本折旧（资本的消损）之间的激烈竞争。
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在19世纪50年代，罗伯特·索洛改进了原来的经济增长模型——这是一个恰到时候的发展，因为估量这样的模型所需的数据在彼时刚刚出现。生于俄国，发明了“GDP”这个词的经济学家西蒙·库兹涅茨，已经在几十年前完成了国民经济核算体系的创建，从而产生了主导20世纪的经济度量标准。4然而，与经验数据相比时，索洛的模型并没有达到很好的测量效果。正如库兹涅茨在其诺贝尔颁奖典礼的那次著名演讲中所说，“早期基于这些度量标准的理论都是以一种狭义的方式来定义生产要素的，并把生产力的提高留作一个无法解释的空缺，成为对我们无知的衡量”。5
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库兹涅茨所谓的“对我们无知的衡量”就是学术上为我们所知的“全要素生产率”（TFP）。全要素生产率就是经济学家们所指的，模型所预计的经济产出和经验数据中的经济产出之间的差距。（这个差距被解释为在给定一定输入量的情况下，一个经济体系可以产生的输出量。）6这个差距促使经济学家们以索洛的学说为基础，在20世纪后半叶推进了新的经济增长模型的发展，改进了原有的索洛模型。7新的模型包含了新的要素和数学工具来处理要素生产和积累的过程。
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但并不是所有的经济学家都同意，使用集合是最好且唯一能解释经济增长和发展的方法。索洛的博士生导师、诺贝尔经济学奖得主瓦西里·列昂季耶夫声称主要问题在于对于集合的依赖会使我们忽略了关于具体产业的信息。列昂季耶夫1971年写给美国经济协会的信中说道：“面对很多组变量，最好的方法是取其平均或者其他类似方法以减少其数量，然后把它们结合起来形成更大集合这样的时代已经过去了。现在我们可以操控复杂的分析系统而不用抹杀其中的元素特性。”8在哈佛商学院研究竞争力的一位十分有影响力的经济学家迈克尔·波特，也曾担心过对集合的过度依赖。他倡导用“专业化要素”来代替。波特在《竞争论》这一著作中曾谈论过国家的竞争力：
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根据标准经济理论，生产要素——劳动力、土地、自然资源、资本、基础设施——将决定贸易流通的速度。如果一个国家自身在某些要素上具有相对较好的条件，那么这个国家就会出口那些能最大化利用这些要素的商品。这一起源可追溯到亚当·斯密和大卫·李嘉图，根植于古典经济学的学说，乐观点来说是不完整的，悲观点来说甚至是不正确的……与传统观点相反，仅仅拥有高中甚至是大学学历的普通劳动力在现代国际竞争中根本代表不了竞争优势。为了获得竞争优势，每一个要素都必须被高度专业化来满足行业的特殊需求——专门从事光学研究的科学研究机构，专门投资软件公司的风险投资……竞争优势是世界级机构的存在所造成的，这些世界级机构首次创造出专业化要素，然后持续不断地对其进行升级。9