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［49］James Tobin，“On Limiting the Domain of Inequality,” Journal of Law and Economics 13 (1970): 263-277,引自第264页。 Tobin的文章现在非常值得一读。他在耶鲁大学工作，获得过诺贝尔奖。Tobin曾供职于肯尼迪总统的经济顾问委员会。当政府邀请他担任这一职位时，他起先拒绝了邀约，认为自己只是一名“象牙塔里的经济学家”。肯尼迪回复说：“教授，这没什么问题，我这个总统就是你所说的‘象牙塔里的总统’。” (Obituary for James Tobin in Yale Bulletin and Calendar，vol. 30，no. 22，15 March 2002)。
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［50］Alessio Fusco，Anne-Catherine Guio，and Eric Marlier，“Characterising the Income Poor and the Materially Deprived in European Countries,” in Atkinson and Marlier,Income and Living Conditions in Europe，pp. 133-153.
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［51］Brian Barry，“Social Exclusion，Social Isolation and the Distribution of Income,” CASEpaper 12，Centre for Analysis of Social Exclusion，London School of Economics，quote p. 8.
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［52］Barbara Wootton,The Social Foundations of Wage Policy (London: Allen and Unwin，1955).
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［53］有些网站很有意思，你只要输入自己的收入，它们就可以告诉你在本国的收入分配中处于什么位置。GivingWhatYouCan建立的这个网站适用于很多国家: https://www.givingwhatwecan.org/get-involved/how-rich-am-i；美国读者可参考这个网站http://www.whatsmypercent.com/；英国财政研究所也建立了类似网站http://www.ifs.org.uk/wheredoyoufitin/。
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［54］Jan Pen,Income Distribution (London: Allen Lane，1971)，quote p. 9.
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［55］Polly Toynbee and David Walker，Unjust Rewards (London: Granta，2009)，quote p. 25.
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［56］参见图1.1的数据来源。
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［57］英国财政研究所的网站：参见图1.2的数据来源。
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［58］各个种族之间的收入差距是一个很重要的课题，但本书没有讨论它。就2013年美国的最高收入而言，5.7%的非西班牙裔白人家庭全年现金总收入超过20万美元（税前收入，不包括非现金福利）。达到同等收入水平的黑人家庭和西班牙裔家庭的比率只有前者的1/3（即1.8%）。（与此形成对比的是，达到同等收入水平的亚裔家庭的比重高达8.5%）这些数据来源于美国人口普查局Income，Poverty，and Health Insurance Coverage in the United States: 2013，表A.1在2010-2013年间（采用三年移动平均值），22%的英国家庭年收入超过52000英镑。达到同样收入水平的亚洲/亚裔英国家庭的比重超过了这一数值，达到25%，但达到同样收入水平的黑人/非裔/加勒比海人/黑种英国人家庭的比重为16%，同样收入的孟加拉裔家庭的比重为11%。这些数据来源于英国就业和退休保障部的Family Resources Survey (FRS) United Kingdom，2012/13 (London: Department of Work and Pensions，2014)，表2.6。
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［59］http://www.infoplease.com/business/economy/cost-living-index-us-cities. html，本网页下载于2015年1月1日。
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［60］美国人口普查局，Income，Poverty，and Health Insurance Coverage in the United States: 2013,表4。
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［61］Sophie Ponthieux and Dominique Meurs，“Gender Inequality,” in Atkinson and Bourguignon，eds.，Handbook of Income Distribution，vol. 2A，quote p. 1008.
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［62］关于美国大学生性别比的数据来源于Claudia Goldin，Lawrence F. Katz，and Iyana Kuziemko，“The Homecoming of American College Women: The Reversal of the College Gender Gap,”Journal of Economic Perspectives 20(4): 133-156；OECD国家的数据来源于Ponthieux and Meurs，“Gender Inequality”。
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［63］Doris Weichselbaumer and Rudolf Winter-Ebmer，“A Meta-Analysis of the International Gender Wage Gap,” Journal of Economic Surveys 19: 479-511，quote p. 508.
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［64］Stephen P. Jenkins，Changing Fortunes (Oxford: Oxford University Press，2011)，quote pp. 360 and 361.
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［65］Peter Gottschalk and Robert Moffitt，“The Rising Instability of U.S. Earnings,” Journal of Economic Perspectives 23 (2009): 3-24.
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［66］Wojciech Kopczuk，Emmanuel Saez，and Jae Song，“Earnings Inequality and Mobility in the United States: Evidence from Social Security Data since 1937,” Quarterly Journal of Economics 125 (2010): 91-128，quote p. 91.
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［67］Rebecca M. Blank,Changing Inequality (Berkeley: University of California Press，2011)，quote p. 93.
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［68］它使用的数学公式为δ + εg，其中δ表示纯粹的贴现率，ε表示消费边际价值的弹性，g表示每人的消费增长率。
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第2章 以史为鉴
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［1］Simon Kuznets，“Economic Growth and Income Inequality,” American Economic Review 44 (1954): 1-28.
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［2］Arthur Sakamoto，Hyeyoung Woo，Isao Takei，and Yoichi Murase，“CulturalConstraints on Rising Income Inequality: A U.S.-Japan Comparison,” Journalof Economic Inequality 10 (2012): 565-581; Dierk Herzer and SebastianVollmer，“Inequality and Growth: Evidence from Panel Cointegration,”Journalof Economic Inequality 10 (2012): 489-503。第一篇文章参考了很多数据来源，但使用的数据与LIS Key Statistics一致（参见前文）。第二篇文章的数据来源于得克萨斯大学的“不平等项目”（Inequality Project）。关于该项目的情况，请参见James K. Galbraith，“Inequality，Unemployment andGrowth: New Measures for Old Controversies,” Journal of Economic Inequality7 (2009): 189-206。
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［3］对图中数据的调整基于官方估算，即不平等上升中有一半是由方法变化引起的。David H. Weinberg，“A BriefLook at Postwar U.S. Income Inequality,” Current Population Reports，P60-191,U.S. Census Bureau，Washington，D.C.，footnote 3。另外，请参见Richard V. Burkhauser et al.，“Recent Trends in Top Income Shares in the USA: Reconciling Estimates from March CPS and IRS Tax Return Data,” Review of Economicsand Statistics 94 (2012): 371-388。
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［4］如果用座机进行调查，那么会出现同样的问题。皮尤研究中心发现，“国家卫生统计中心对电话覆盖率的最新估算表明，四分之一的美国家庭只有手机，无法用座机联系他们。只使用手机而不使用座机的成年人从人口结构和政见上都不同于那些使用座机的家庭。因此，只对使用座机的家庭抽样来调查选举民意可能会产生偏差。”http://www.pewresearch.org/2010/10/13/cell-phones-and-election-polls-an-update/。
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