1704637400
1704637401
1704637402
1704637403
1704637404
上式中的L表示单位产出的劳动投入量，N表示累积的产出量，A，B>0。
1704637405
1704637406
如β＝0，则L＝A＋B，这时单位产出的劳动投入量为一常数，N增加不会引起L减少。于是，不存在学习效应。
1704637407
1704637408
如β＝1，则L＝A＋B/N，那么，随着N→∞，L→A。这时，学习效应是充分的。
1704637409
1704637410
在通常的情况下，0<β<1，β的大小表示“学习效应”的大小。有时，学习曲线可写成
1704637411
1704637412
1704637413
1704637414
1704637415
例3：设有一公司，在累积产量达到20时，测得总用工为200小时；在累积产量达到400时，测得总用工为360小时，试估计学习曲线
1704637416
1704637417
L＝AN－β
1704637418
1704637419
解：由于
1704637420
1704637421
1704637422
1704637423
1704637424
1704637425
由可得
1704637426
1704637427
1704637428
1704637429
1704637430
1704637431
所以
1704637432
1704637433
得 β＝0.0152
1704637434
1704637435
又解A：从式（E.18）可知
1704637436
1704637437
10＝A20－0.0152
1704637438
1704637439
1704637440
所以
1704637441
1704637442
所以，学习曲线为 L＝15.77N－0.0152
1704637443
1704637444
二、成本函数的次可加性与规模报酬
1704637445
1704637446
我们在第四讲从生产函数的角度研究了规模报酬，其实，我们也可从成本函数的角度来研究规模报酬。
1704637447
1704637448
1．反映规模报酬递增的若干成本变化范畴。
1704637449