打字猴:1.70464104e+09
1704641040
1704641041
1704641042 式(13.16)告诉我们,在斜率为b的线性契约(即激励力度为b)条件下,是存在代理人的最优行动解a*的,且在最优解处,努力的成本函数的斜率恰好等于激励力度b。(13.16)式的经济含义便是,在代理问题的最优解处,代理人由于努力而付出的边际成本正好等于努力的边际利益b。用图来表示,就是图13.3:
1704641043
1704641044
1704641045
1704641046
1704641047 图13.3 线性契约下最优努力a*(b)的确定
1704641048
1704641049 显然,如b=1,则与前一节的结果相同。s在线性契约中对最优行动的选择不发生作用,因为s代表的是一次性的财富转移,它不影响激励机制。
1704641050
1704641051 b值的高低则代表激励强度。由于随着代理人行动a值的上升,C′(a)也会上升,而C′(a)上升意味着b应当上升,因此b的上升与最优行动值a*的上升应该是同方向的。这说明,b值越高,期望报酬线(s+ba)越陡峭,对a的刺激便越强。
1704641052
1704641053 上述结论在直观上是不难理解的:在实行利润承包制时,利润留成达50%的企业一般应比利润留成只达5%的企业有更大的积极性。但是这里有一个问题:b的值能达到1吗?
1704641054
1704641055 “b=1”代表什么?这意味着代理人是百分之百地为自己努力了。当然,这会使最优行动解的条件C′(a*(b))=b回到C′(a)=1,即我们达到了上一节所讨论过的最好的解(first-best)。“最好”的意思不外乎,代理人为自己努力完全等价于为委托人努力,两者毫无冲突。但若b<1呢?就说明委托人要设法从代理人努力的结果中扣掉一部分,这当然会影响a的解的性质的,使代理人的优化的a解达不到第一节所讨论过的“最优”(first-best)的境界。
1704641056
1704641057 有没有办法在线性契约条件下使b=1,即让代理人全部拥有努力的成果呢?应该说,这是可能的。但也不应让委托人(所有者)赔钱。若E(w)=s+ba,又让b=1,则s就不应是正的。若s>0,b=1,则代理人所得实际上超过了其对所有者的贡献,会使委托人赔钱。因此,如要实行b=1,就应使s<0,“s<0”是表示经理或管理人员要为承包企业而付费。这在实际生活里也是常见的:利润全额包干与固定上缴费相结合。利润全额包干,实质就是b=1;固定上缴费,实质就是s<0。在这种体制下,激励机制的力度达到最大,但经理(代理人)一方所承受的风险也会达到最大。如果代理人是风险中立者,百分之百地承受风险当然不会影响其行动值a*(b)的选择。但是,如代理人是规避风险的,则百分之百地承受风险必定会影响a*(b)值的决定。我们在下一节中就分析风险态度对于代理人行动a值的影响。
1704641058
1704641059 微观经济学十八讲 [:1704632869]
1704641060 第三节 规避风险的代理人与线性契约
1704641061
1704641062 我们得应用第五讲里讲过的规避风险的态度的定义以及“确定性等值”(CE)的概念。
1704641063
1704641064 一、确定性等值的两个例子
1704641065
1704641066
1704641067
1704641068
1704641069 例1:考虑一个当事人,其效用函数为如果x值有两种可能性:x=0或x=100,并且发生这两个事件的概率都为50%,则
1704641070
1704641071 因为“确定性等值”(“CE”)满足u(CE)=EU,所以
1704641072
1704641073
1704641074
1704641075
1704641076 可解出 CE=25。
1704641077
1704641078 再考虑一个例子:
1704641079
1704641080
1704641081 例2:一个人的效用函数是u(x)=-e-rx。这个函数有一个很好的性质,就是可以用r值来衡量当事人对风险的规避程度。由于绝对风险规避程度可以由来定义,而这里
1704641082
1704641083
1704641084
1704641085
1704641086 因此
1704641087
1704641088
1704641089
[ 上一页 ]  [ :1.70464104e+09 ]  [ 下一页 ]