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这要对q的概率分布作一个假设。在阿克莱夫1970年那篇论文中，假定q是服从均匀分布的。这里，均匀分布的经济含义是，买主在二手车市场上，挑到坏车的概率密度与挑到好车的概率密度是一样大的。设q在［0，2］上服从于均匀分布，则q＝0（极端的坏车）与q＝2（质量最好的车）的概率密度就都为
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先看买者能出多高的价？
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遵从公式（14.6），当买者知道q在［0，2］上服从均匀分布，马上就知道μ＝1，因此，其最高的买入价为（请读者按均匀分布，求出μ＝1）。〔1〕
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一旦买主给出了二手车的最高买入价卖主会怎么反应呢？按公式（14.12），只有当质量时，卖主才会出手自己的车。于是，二手车的质量的分布立即会从
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退化为
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这里，U表示均匀分布。
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从（14.13）式到（14.14）式的转换，就叫“逆向选择”。本来，二手车的概率分布是均匀地分布在［0，2］之间，这是质量的原始分布。但一旦买主由于信息不完全只能根据μ＝1来决定买入价p，那么，质量q大于的卖主就会退出市场，拥车不卖。于是，剩下的二手车的概率分布只能均匀地落在之间了。这是第一次逆向选择。
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问题更在于，还有第二次、第三次…第n次逆向选择。我们看第二次逆向选择的发生过程：
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在第二个交易回合中，买主根据质量q在上均匀分布的知识，马上推知μ（2）＝0.75（这里μ（2）中上标“（2）”表示第2个交易回合），仍由公式（14.6），可知
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而一旦买主给出了价格为根据公式（14.11），则二车手质量的卖主又会退出市场，则q的分布会进一步退化为
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如此反复，好车会逐渐走光，二手车的平均质量会日益降低。这就是逆向选择。
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四、逆向选择背景下的市场均衡
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上述逆向选择过程有止境吗？在我们举的这个例子中，是有止境的。这个止境若存在，便可称为是逆向选择下的市场均衡。
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我们从上述讨论中不难推知，一方面，买者是根据公式（14.6）来决定买入价的
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