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人脑中的神经联系就好比蜘蛛网上的丝线。每接收到一条新的信息，就相当于蜘蛛又织出了一条新的丝线。而且，与神经元的生长规律一样，新的丝线同样必须连接在既有的网上。
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如果没有固定在既有的网上，显然刚织好的丝线就会随风飘走。
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第一阶段02章图1- 2-图1-9蜘蛛网是不完全对称的
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图1-9蜘蛛网是不完全对称的
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蜘蛛网都不是完全对称的，我们的知识网络也同样如此。
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织得密密麻麻的地方相当于我们相对熟悉的领域，说明我们已经掌握了一些具体的知识，在那个特定领域的知识最丰富，处理问题的能力也最强。
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这些部分可以是每个人的专长，也可能是一个长期的兴趣。有了较多的基础知识，既有的可供连接的基数就更大，我们在这些领域就能够更加轻松地学习新知识，并且将其结合到既有的知识网络当中。
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与之相反，织得疏松一些的地方代表着我们在这个领域的知识仍有较大的漏洞，甚至连最基本的常识都尚未掌握。
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这种情况的出现，多半是因为这部分知识和我们的学习或工作的关联不大，或者是我们对该领域毫无兴趣。
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由于已有的丝线实在少得可怜，那么就算我们阅读了大量新知识，也很难找到落脚点，将其固定于既有的知识网络上。这就解释了为什么我们每涉足一个新的领域，都会感觉尤其困难、力不从心。
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知识普及
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知识—学习时间曲线
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在图1–10这张知识与学习时间曲线图中，我们看到的是一条类似幂函数图像的圆滑曲线。这就是俗话说的“万事开头难”。
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在达到一定的学习时间以前，我们既有的知识网络还十分稀疏，所以新知识很难找到落脚的地方，知识储备的上升曲线非常平缓。我们必须投入很多的时间和精力，才能在一个全新的领域获取必要的基础知识，并逐渐了解其全貌。在起步阶段，我们虽然也会读到很多知识点，但想要记住这些细枝末节的内容却往往十分困难。
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可是随着学习时间的增多，一旦我们掌握了基本的知识，吸收新知识的效率就会越来越高，我们在这个特定领域的学习才算踏上正轨了。
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第一阶段02章图1- 3-图1-10知识-学习时间曲线
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图1-10知识-学习时间曲线
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这个过程就好像滚雪球，滚得越大，滚起来就越轻松。
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因此，每当接触一个新领域的时候，从易到难，科学安排学习内容就显得尤为重要了。
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与其从头开始就纠结于细节问题，倒不如从整体下手，由宏观至微观逐步深入学习。为了让大家更好地理解这个道理，我们重新回到拼拼图的例子上去。
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一旦拼好了四条边，我们就应该寻找整幅图案中最容易拼的部分。图片的主体拼好了，剩下的较为困难的背景部分也就变得相对容易了。
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所以说，在遇到阅读难点的时候，我们不妨暂且跳过，等到通读一遍掌握了基础知识之后，再回过头来仔细研读，原本像天书一样的内容我们再理解起来就会有茅塞顿开之感，用很短的时间稍加思考就可以理解了。
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