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未来智能理论最重要的任务是，更明确地指出环境背景和心智功能之间的相互关系。
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为了理解智能越高，个人与环境就越匹配的观点，让我们试着将它应用于图6—1。想象这个图形不再是一个二维的错觉图，而是一个为了获得类似视觉效果而设计出来的透明的三维模型。这个玻璃模型被悬挂在18米以外，我们的任务是把一个球从它的中心扔过去。在扔球之前，我们必须让自己适应这个让人难以捉摸的模型。
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尽管这项任务看起来太异想天开了，而且和大多数人所认为的智能好像没什么关系，但最匹配论的前提就是，每种纸笔的智力测验都可以在现实生活中找到类似的对应物。这个想象出来的任务是人们所要面对的普遍情境中的一个特定案例，人们必须用他们的思维技能来应对环境。
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正如我们所看到的，图6—1的右半部分（i）提供了准确定向的关键线索。从a到b的线没有延续到c说明，正确的观察方向是从下往上看。聪明的人会看到明确的提示（从a到b的线），然后在头脑中形成非常符合事实的形象。因为形成了这个图形的准确概念，所以这样的聪明人就会比没有形成准确概念的人更有机会把球扔过玻璃模型的中心。
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打破神话
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学习神话6：绝对智能不多元
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许多智能理论一味强调个人与环境的匹配度，单一的解题路线只考虑现成的分类，模式单一且以记忆事实为主，因此，这类理论反而弱化了人们在智能、情感、身体等方面的能力。
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专念学习力：打破7个扼杀创造力的学习神话 [:1704722350]
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专念学习力：打破7个扼杀创造力的学习神话 专念创造更多选择
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专念学习力：打破7个扼杀创造力的学习神话 [:1704722351]
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一种非传统的能力
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按照专念的观点，能力并不是认知与环境的匹配程度，这种观点与对匹配论持怀疑态度的威廉·詹姆斯的观点是一致的。他认为，
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鉴于所有的经验都是一种过程，因此没有任何观点能够成为终极观点。每种观点都是不充分的、准备不足的，它更需要对以后的观点负责，而不是对自身负责。
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在专念的状态中，我们确定无疑地知道，没有一种视角能最恰当地解释情境。因此，我们试图不去挑选一种符合情境的反应。我们认识到，有关某一信息的解释角度不止一个，我们会从中进行选择。
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专念发现
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专念状态下，我们会认为经验是可塑的、可控制的，而不是只把第一次感知所获得的经验作为显而易见的事实。
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感知的自动化过程可能源于长期的自然选择，如果它不是由遗传决定的，那么我们应该可以对其进行调整。专念理论超越了这种自动化感知的过程，塑造了更高水平的思维。当处于专念状态时，我们会认为经验是可塑的，人们的控制作用会影响经验的形成，我们会再次思考感知是如何构建经验的，而不是把第一次感知所获得的经验作为显而易见的事实。
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现在我们回想一下看那幅模棱两可的图形时的情形，尽管图形的右半部分从a到b的线条看起来是一个确定无疑的线索，但很多人发现他们的视角会不自觉地转换。如果我们真的相信右半部分的线索是确定无疑的，那么这种变幻不定的视角就会令人感到不安。如果我们不想感到不安，想获得控制感，就必须相信自己掌握着事实，而且我们无法保持图形稳定的想法看起来也是错误的。不要再追随这种不稳定感知的暗示了，我们要做的就是把这种经验归入“视错觉”这个类别中，然后继续前行。
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如果这个图形是三维的，那观察者会如何反应呢？想象一下图6—2中的图形变成了三维的，那么前文所描述的那种不可能的扭转，那两种互相矛盾的视角，现在看起来就非常合理了。
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图6—2 模棱两可的图2
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对于三维物体，我们可以再现这种扭转的形式，比如众所周知的莫比乌斯带（Mobius Strip）。将纸带的一端旋转180度，然后将纸带的两端黏结在一起，这样就形成了扭转的纸带，而它只有一个面。从三维的角度去思考一个图形，我们会获得全新的视角（见图6—3）。
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图6—3 莫比乌斯带