1704804770
1704804771
在远古时期,背诵史诗的民间艺人承担着储存关键信息的功能,后来各民族发展出了文字和印刷术,信息储存能力得以大幅提升;九九乘法表和算盘则是用来提升信息处理效率的。
1704804772
1704804773
到了信息社会,信息储存变得十分廉价了,大家想想自己的电脑硬盘能装下多少电子书就知道了;摩尔定律、量子计算则是大幅提升信息处理效率的,因此计算机革命必然会加快人类文明的发展速度。
1704804774
1704804775
云计算技术既能提升信息储存能力,也能提升信息处理效率,因此可以大幅推动人工智能的发展,堪称人工智能的“大脑”。过去仅训练深度神经网络模型对某一物体的认知就要花费近一年时间,而现在这个时间被缩短到几天内。通过云计算技术,“谷歌大脑”能在上百万台的计算机上做神经网络,海量的计算能力让人工智能变得非常聪明,可以处理很多的智能问题。
1704804776
1704804777
总之,人工智能的“智力”水平将随着计算力的快速提升而持续进步。
1704804778
1704804779
三大能力:人工智能全面挑战人类智能
1704804780
1704804781
人工智能继承了传统机器的优势,有着超级旺盛的精力,全年无休也不会感觉“身体被掏空”,是任劳任怨的劳动模范,管理起来很省心。
1704804782
1704804783
人工智能也继承了传统机器的强悍记忆力,人类不可能记住一千万张人脸,但人工智能记一亿张人脸都不在话下——全世界的罪犯都会痛恨这样的记忆力。
1704804784
1704804785
在很多工作中,记忆力大有用武之地。当我们进入一个大型超市,向员工询问某件商品的具体摆放位置时,他们可能想上半天才给出答案,但对一个机器人售货员来说,这都不是事儿。美国的Orchard Supply Store雇用了一个名叫OSHbot的机器人员工,它的大脑内置了GPS导航技术,并且存储有整个商店的地图索引,顾客们都很喜欢向它询问货物的位置。
1704804786
1704804787
除了继承旺盛精力和超强记忆力,人工智能还发展出了三大新能力:
1704804788
1704804789
一是感知力,如视觉、听觉、触觉、温度体感等;
1704804790
1704804791
二是判断力,包括推理、规划、预测、决策等高级智能行为;
1704804792
1704804793
三是进化力,单个人工智能的进化力已经很惊人,它们还具有人类永远无法企及的集体进化能力,这将使人工智能的感知力和判断力持续而快速地提升,能从事越来越多的体力和脑力劳动。
1704804794
1704804795
机器“活了”:能看见和听见世界
1704804796
1704804797
人工智能在很多任务中的感知效果已经和人类基本相当了,在一些领域甚至大幅超过了人类。
1704804798
1704804799
比如计算机的图像识别能力取得了飞速进展。ImageNet是视觉识别领域一年一度的“奥赛”,谷歌创造的世界最高纪录是4.82%——人眼辨识错误率大概为5.1%。人工智能对图像识别的能力不仅超越了人类,而且这种识别不会疲劳。
1704804800
1704804801
图像识别技术的突破,能让机器人识别消费者表情的微小变化,从而预测其情绪,改变推销策略,消费者可能因此在交易博弈中处于下风。我们甚至无法在剪刀石头布游戏中获胜,因为机器人的反应实在太快了。它能在百万分之一秒内识别我们的手将要摆出的形状,并选择获胜的手势,而这一切几乎是同时完成的。如果我们不知道智能机器的工作原理,或许会觉得它是靠读心术取胜的。
1704804802
1704804803
机器感知力的进步是怎么来的?智能手机普及后,很多人每天用手机自拍并上传到社交媒体,这些是带有(姓名)标注的优质数据,而且数量庞大,便于深度学习,系统看多了同一个人在不同的光线、角度、心情、化妆状态下的照片,人脸识别的能力就大大增强了。人脸识别的技术被应用于安防摄像头,如果识别出错,保安、警察会帮忙做纠正,人工智能的人脸识别能力于是在持续反馈和调整中进一步增强。
1704804804
1704804805
人脸识别技术带动了图像识别技术的整体进步,不管是仓库里的智能机器人识别零食包装,还是农业机器人识别水果成熟度、喷洒农药,或是无人驾驶汽车识别周边物体,其能力都大幅提升了。图像识别能力的提升使得机器能处理越来越复杂的情况,而且成本不高,因为不必依赖大量昂贵的传感器来感知环境了。
1704804806
1704804807
机器的感知力甚至可以达到人类永远无法企及的高度。比如人眼适应不了太高的分辨率,识别不了非可见光,识别不了各种波,识别不了三维的图像信号,而智能机器能够感知光谱的信息、红外的信息,有超越人类的视觉能力。
1704804808
1704804809
现在人工智能大规模应用的时机已经到了。当机器识别人脸的能力超越人类的时候,那些做识别人脸工作的人就要下岗了,比如保安、安检。当机器识别语音、理解自然语言的能力超过了人类,客服、电话推销的工作就会被机器取代掉。总之,在各行各业,如果人不能比机器做得更好,那各种机构就会决定用机器取代。
1704804810
1704804811
工业机器人
1704804812
1704804813
工业社会的机器人,只能在密闭的空间,重复简单的动作。由于内置了高精尖传感器,能够感知图片、人脸、语音、文本,第二代智能工业机器人具有较强的自主性和环境适应性,能实现制造业中的大规模“机器换人”,据专家估算可替换工序高达60%,其对制造业的经济贡献将是传统工业机器人的数十倍。
1704804814
1704804815
比如波士顿动力学工程公司所研制的大狗机器人能在不平坦的地面上载重而行。大狗机器人能够攀爬陡峭的山岭,在冰面滑倒后能再次站起来。这是机器人感知技术的重大突破。
1704804816
1704804817
在宝马汽车的无人工厂里,超过90%的工作都由机器人操作执行。这些机器人的生产商是全球工业机器人四巨头之一——德国库卡公司,特斯拉也是库卡机器人造的。德国正在推进“工业4.0”,库卡在这一战略中占有重要地位,库卡被德国总理默克尔誉为“德国工业的未来”。2016年首次进入世界500强的中国家电企业美的已经完成对库卡的收购,这是中国在工业机器人领域的一个重大进展。
1704804818
1704804819
库卡机器人究竟有多聪明?2014年,库卡公司发明了一款会打乒乓球的机器人,它打败了世界冠军波尔。库卡的机器人(机械手)锯一个圆木桩子,能一次性把它切割成2个三脚凳子和1个小木墩子;这个机器人十分敏捷,可以以每秒10毫米和50毫米的速度抵近物体,当遇到意外的阻碍后会以十分敏捷的状态瞬间撤回——它如果碰到生鸡蛋,鸡蛋不会破碎,它如果碰到工人的手,工人也会毫发无损。
[
上一页 ]
[ :1.70480477e+09 ]
[
下一页 ]