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一个用来分拣包装的六轴并联臂机器人与库卡机器人的双机协同系统可以代替4个工人，而投入不到人力成本的一半。
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除了库卡机器人，其他公司研发的智能机器人也有卓越的表现。
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在工业机器人领域，传统方法是给机械手写好函数，运动到标注好的空间点，利用程序实现一次抓取。而谷歌训练了一个深度神经网络，机器人会利用摄像头观测自己的机械臂，实时纠正抓取运动。谷歌用了14个机械手同时工作，经过近3000小时的80万次抓取训练后，机械手明显变得“聪明”了：没有经过训练的机械手，前30次抓取的失败率为34%，训练后的失败率降低到18%，也就是说，它的“手眼协调”能力在自我学习中大幅提升了。
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机器人设计大师Rodney Brooks创办的公司研发了Baxter智能机器人，能够感知并能够用“手”操作从手柄到吸着杯等各种不同的零部件，只需要通过特定的指令抓住它的手腕，移动它的手臂就可以训练它完成相关的任务。Baxter的手臂关节都是经过铰接的，活动起来很流畅，所以如果工人站在它旁边工作，不用担心会被它打到。它还可以同时做两件不同的事，因为它的两只手臂是可以分别完成操作的。
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广东长盈精密技术公司的抛光车间引进了60多台机械手，它们在软件“大脑”的操作下，日夜无休地打磨一个个手机中框结构件。此前抛光车间严重倚赖人工，高峰时车间工人达到了650多人，而现在整个车间只有约20人，未来还将进一步减少到10人左右。这源于效率和品质的大幅提升。之前一名熟练的抛光师傅每月的产能大约是8000个，而一台机器每月的产能为2万～2.5万个；之前人工操作的产品直通良率不会高于75%，而现在机器操作的产品直通良率可以达到95%……经过公司的培训，有些工人熟练掌握了机械手的操作流程，有些工人做起了机器维护，有的则负责机器调试，而大部分工人不得不面对被淘汰的命运。
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和制造业一样，建筑行业同样容纳了大量工人，今天机器人也已经进军这一领域。
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澳大利亚机器人公司Fastbrick Robotics 2016年推出机器人瓦匠Hadrian X，它用近30米长的机械臂1个小时内可砌砖1000块，只需要2天时间就能建造起整栋房屋。Hadrian X有很强的感知力，其自带的3D计算机辅助设计系统存储着房子的形状和结构，能计算出每块砖的位置，通过激光制导，然后丝毫不差地码上去。Hadrian X的机械手也可以使用砂浆或黏合剂，因此根本不需要人类参与建筑。它还可以为管道和电线预留空间，如果有必要，甚至能扫描和切割砖头大小、形状等。澳大利亚的泥瓦匠高度稀缺，从而带来了超级高薪，他们平均搬1块砖赚1澳元，一周工作4天，就能挣6000澳元（超过3万元人民币）。对他们来说，Hadrian X将成为强大的竞争对手。
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这些汹涌而来的智能机器人甚至不需要比将要取代的工人速度更快，它们可以在黑暗中工作，这一点深得企业主的欢心。当机器成为“优秀员工”后，资本方对于普通劳工的裁员潮也将不期而至。国际机器人联合会估计2015年中国有26万工业机器人，根据一台工业机器人取代4～5名工人这一经验法则，机器人已使100多万工人失去了工作。随着中国每年持续采购十几万台工业机器人，2016年到2020年，预计机器人还将取代大约350万工人。
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未来中国制造业的成功者必然是积极引入机器人来提升效率的企业，否则就会被击垮。这意味着中国制造业的一亿五千万工人很可能迎来黯淡的未来：大部分人因为工厂效率提升而被辞退，其他人因为所在的企业被高效工厂击垮而失业。
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这些失去工作的工人将涌入服务业，但机器人同样在向服务业进军。为了完成100万美元的销售额，沃尔玛需要雇用5个人，亚马逊雇用1个就够了。这是人工智能将对传统服务业就业形成重大冲击的先兆。
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服务业机器人
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能“看见”和“听见”世界的智能机器在服务业中也大有用武之地。
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比如苹果公司用无人机监控新总部每天的施工进度，拍摄出全部的工程进展录像和照片。无人机当然也可以用来做新闻报道、电力巡检，勘察矿山、农场、违章建筑、森林砍伐、敌军动态。
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中国是无人机的最大生产国，中国有5万～10万的无人机飞手，除了航拍，有近50%选择了提供植保服务。
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小麦、水稻这类农作物的最佳喷药时间很短，所以喷药的效率显得特别重要。如果是人工背负式喷药，一天可能只能喷二三十亩，不仅速度慢，对人身体也有毒副作用。用大疆的无人机来喷药，3个起降，半个小时基本可以抵原来一天的作业量，速度快了很多倍。安徽有个小伙子购入4台大疆MG-1农业植保机，仅38天的时间，作业面积就超过了两万多亩，纯收入超过10万元。
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无人机最大的应用是物流配送，未来快递大多靠无人机递送。
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2016年9月，一架运了几十份报纸及包裹的无人机从浙江省安吉县杭垓镇起飞，15分钟后，这些邮件就被送到了当地七管村村民手中。这是浙江邮政推出的首条无人机邮路试点，主要负责山区村庄的邮件接收投递，相比汽车运输投递，时间和人力、物力成本要下降不少。因此，用无人机送报纸包裹，与邮递员人工送所收取的费用是一样的。
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机器在物流方面的惊艳表现不止无人机这种产品。
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2012年，Kiva被亚马逊公司以7.5亿美元的价格收购。Kiva的机器人能在仓库里安全、快捷、高效地搬运物品，并能灵活地避开工人和彼此的碰撞。亚马逊高管称启用Kiva机器人可提高近50%的分拣处理能力，Kiva机器人能根据无线指令的订单将货物所在的货架从仓库搬运至员工处理区。在机器人的帮助下，一名亚马逊仓库员工每小时可扫描300件商品，此前则只能扫描100件。机器人还免去了仓库员工每天走数十公里的烦恼。
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除了在仓库里搬运货物，物流业还有给卡车装货和卸货的工作。硅谷的Industrial Perception公司的机器人可以检查卡车内部，选择某个物品，然后捡起来。机器感知力的这一进步又将取代一批人力。
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2014年，中国社会物流总费用在GDP中的占比为16.6%，与发达国家物流占GDP约10%的比例还有很大差距，利用人工智能技术提高物流效率、降低成本成为一个重要的思路。
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在京东正着力打造的智慧物流中心“无人仓”里，从入库、在库到拣货、分拣、装车的完整过程都无须人力参与，让库房拥有极高的效率和出色的灵活性。
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丰富的数据感知、人工智能算法决策和机器人系统组成了京东无人仓的眼睛、大脑和四肢。整个无人仓技术的实现，算法是核心和灵魂。例如在上架环节，算法将根据上架商品的销售情况和物理属性，自动推荐最合适的存储货位；补货环节，补货算法的设置让商品在拣选区和仓储区的库存量分布达到平衡；出库环节，定位算法将决定最适合被拣选的货位和库存数量，调度算法将驱动最合适的机器人进行搬运以及匹配最合适的工作站进行生产……
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随着京东大数据和人工智能技术的迅猛发展，无人仓的“智力”还将持续提高，让仓储的运营效率不断逼近最优值。京东眼中的智慧物流是一个完整的体系，无人仓解决进货、存储、拣货、包装、分拣等环节，无人车主攻城市环境下的最后一公里配送，无人机则锁定乡村配送……这张智慧物流的大网将让消费者拥有更便捷的购物体验。
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再来看看无人车在服务业中的应用进展。
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