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绝大多数交通事故都是由人为因素造成的，包括酗酒、疲劳、分神、情绪失控、反应不及时等。自动驾驶汽车不存在上述问题，预计可以避免大部分的交通事故。专家们普遍认为，20～25年后，75%的汽车都会是自动驾驶汽车。占全球工作人口9%的司机，大部分将面临失业。
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比如美国有170万名长途卡车司机，这些司机的饭碗很有可能被无人驾驶卡车抢走。2015年，矿业公司力拓集团在澳大利亚的西澳大利亚州投入69辆无人驾驶卡车。这种全自动无人驾驶卡车由1500公里以外的工作人员操控。工作人员事先将矿区地图输入车载计算机，其相关系统会自动设置卡车的行进路线。自动驾驶车队的效率要比人工驾驶车队平均提高12%，而这主要是由于避免了休息、换班、缺席和罢工等带来的效率损失。此外，自动驾驶卡车的反应时间接近于零，车队可以在相互间距只有十几厘米的情况下安全行驶，这样的车队可以减少道路堵塞，并节省15%以上的燃油。
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2016年9月14号，优步（Uber）在美国匹兹堡市区推出了无人驾驶出租车免费载客服务，市区里有上下坡、狭窄道路、隧道等，无人驾驶出租车没有限定在特定区域，这个试运行水平比新加坡的无人驾驶出租车要高出不少。目前优步已有4辆混合动力的福特车改装的无人驾驶出租车，还有12辆车备用，而且也测试将近2年了，基本没有出现什么事故。预计3～5年内无人驾驶出租车能达到比较成熟的阶段。
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除无人机、无人车之外，智能家庭机器人也是一个研究热点领域。
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家庭清洁机器人是最成熟的智能家庭机器人。iRobot公司研制的扫地机器人、擦地机器人等家用机器人全球销量已突破1400万台，改变了人们室内外传统清洁方式。
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现在有一款机器人扫地机具备了很高的感知力：它可以通过天花板卫星定位系统，熟悉环境，然后储存整个空间的分布图，从而制定相应的清扫路线；它比传统的吸尘器多了“扫”的功能，对于地面上的垃圾，可以通过感应或扫描，然后选用是用擦、吸或扫的方式进行清理；此外，它还可以用高速旋转的气流吸入蚊子、苍蝇等害虫。
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智能浇水机器人会在住宅后院先走走看看，采集数据，以此确定哪儿比较干需要多浇点水，哪儿比较湿就少浇水或不浇水，它还可以与天气预报关联，总体上可以省89%的水量。人们也可以拿它做别的事，比如说洗窗户和洗车，因为可以对它的高度、角度以及走到哪儿的位置等进行编程。
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智能机器“看见世界”的能力在医疗领域也大有用武之地。
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可弯曲机器人The Flex是一种柔性管状机器人，医生将其插入患者的嘴巴，可到达非常难到达的解剖区域，并通过其前端摄像头看清楚这一区域，这样就不用在患者下巴或其他位置进行切口手术了。这种手术方式快速便捷，使医疗成本更低。
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手术机器人达·芬奇能帮助微创外科医生以更高的精度和更少的误差进行手术操作，迄今已经成功地在全世界进行了150万例的手术。达·芬奇的器械尺寸以厘米级计算，所以非常擅长高精度手术，比如前列腺摘除、甲状腺、妇科肿瘤、胃肠、心脏瓣膜修复等手术，其手术创口小，出血少，患者恢复时间也大大加快。传统腹腔镜手术最困难的是缝合、打结，达·芬奇机器人能够比人做得更好。科学家们从医学院里收集了大量的数据，建立各种模型，从而让达·芬奇机器人拥有了一个非常见多识广的大脑。相比医生，手术机器人最大的好处在于它的稳定性——不会因为紧张情绪和疲劳而影响手术效果。有了达·芬奇机器人的加入，操作的医生可以离开手术台，只需在一个控制台上面去控制机器臂就可以完成整个手术流程。
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介绍了这么多“看见世界”的智能机器人，再来了解一下“听见世界”的机器人。
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苹果、谷歌、百度、科大讯飞等企业的语音识别水平，正在赶超人类，应用场景正在快速增加。
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当前百度的语音识别准确率超过了97%，比正常人的听力都要好一些了，目前语音识别日请求量到了1亿次以上。根据知名市场研究分析公司Gartner发布的一份行业报告显示，到2020年，85%的客户服务交互将无需人工支持。
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科大讯飞研发的“讯飞听见智能会议系统”识别率可以达到95%左右，远超过人类速记员的速度和准确度，可满足公司发布会、电视节目直播、大型会议、培训等一系列需要进行实时文字转写的场景需要。
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阿里的人工智能小Ai在这方面也有不错的表现。2016年6月，小Ai作为书记员，参加了浙江省杭州市西湖区人民法院的一宗危险驾驶案庭审，它做的庭审笔录准确率高达96.2%。法官表示，“之前庭审笔录经过书记员的理解、归纳，或多或少会存在偏差，而现在能够原原本本记录发言人的意思。作为法官，能更好地把握当事人的情绪及意向，有利于之后的调解工作或者判决书的撰写。”这表明小Ai的语音识别和语义理解水准已经相当高了。除庭审记录外，今后人工智能还将在12368司法服务热线、调解、合议、审委会等更多司法领域试用。
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农业机器人
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智能化的农业机器人能在松散、动态、不友好的环境中稳定运行。
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澳大利亚的发明家创造出一种像牧羊犬的机器人。它使用2D和3D感应器，且内置了全球定位系统，能够根据牛群的运动速度来赶着它们移动。
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剑桥大学奶牛场的挤奶工作全部由机器人独立完成。机器人会在挤奶过程中对奶质进行六七项检测，对不符合质量要求的牛奶，自动传输到废奶存储器；它还会自动收集、记录、处理奶牛体质状况、泌乳数量、每天挤奶频率等数据，并将其传输到电脑网络上，一旦出现异常，会自动报警，这个功能提高了20%～50%的奶产量。
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以上是提高畜牧业效率的机器，更多的机器是用来管理农作物的。
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美国80%的大农场已普及农业物联网技术，3个农场工人借助高度自动化的大型农业机器人，可以完成1万英亩的土地管理和玉米收割，效率得到了空前提升。
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农作物喷洒员是美国死亡率排行第三的职业。而无人机喷洒的大规模应用就有效解决了这一问题。日本90%的作物喷洒是使用小型无人机完成的；还有一款名为Hornet的无人机可以在空中检测农作物的健康状况，及时向农场主预警。
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美国一家农业机械公司推出的机器人会从不同土壤的实际情况出发，适量施肥。这不仅合理地减少了施肥的总量，降低了农业成本，还使地下水质得以改善。
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法国发明了一种专门服务于葡萄园的机器人，它几乎能代替种植园工人的所有工作，比如修剪藤蔓、剪除嫩芽、监控土壤和藤蔓的健康状况等。
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英国西尔索农机研究所开发出的果实分拣机器人，能把大个西红柿和小个西红柿加以区别，然后分拣装运，也能将不同大小的土豆分类，并且不会擦伤果实的外皮。
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