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科学家提出新假设，记者发现好故事，厨师发明新式菜肴，乔布斯和他的同事们推测出我们更需要哪种平板电脑……智能机器可以参与到这些创造性活动中，弥补人原本不擅长的定量思维，把人们从重复性的脑力劳动中解放出来，有更多的时间去想象和创造。但人工智能不能创造新的问题，没有哪项创造性活动是由机器驱动的。
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通过人工智能的文艺创作案例，我们可以了解其“创造力”的实质。
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2016年3月，日本“人工智能小说创作”的研究人员召开报告会，介绍了他们人工智能系统创作的4篇小说。这4部作品在2015年秋天参加了“星新一文学奖”的评选，虽然它们都没有通过最终审核，但有部分小说通过了文学奖的初审。
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小说的创作由人类事先设定好登场人物、故事框架等，人工智能再根据这些内容自动生成小说。日本科幻小说作家长谷敏思表示：“能够完整写出小说太令人震惊了。如果满分100分的话，我打60分。未来令人期待。”
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人工智能写小说之所以“令人震惊”，是因为文学创作属于高级脑力劳动，是大部分人都不具备的技能，如今这一高级智能领域竟然被机器入侵了。
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在人工智能领域，NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）是一门研究如何让机器理解人类语言、写出人类文字的重要学科。
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NLP有两种思路：“名师出高徒”和“自学成才”。
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所谓“名师出高徒”，是由人类当老师，把语言的语法，每个单词的含义和词性教给机器，然后机器根据语法和词汇来写文章。这跟我们在学校背单词、学语法、写作文的路数差不多。
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所谓“自学成才”，就是扔一大批文字给机器，让它利用“深度学习”算法自己去寻找这门语言的规律，然后去尝试写作。这好比小孩子不用进学校，听多了，说多了，自然就能熟练掌握任何一门语言。
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斯坦福大学的一位计算机博士曾用托尔斯泰的长篇小说《战争与和平》来训练人工智能。他完全不教机器任何语法规则，包括标点和字母区别都不告诉它，只是不停地用上百万字小说内容对机器进行训练，每训练100个回合，就叫它写文章。100个回合后，机器知道写作要有空格，但仍然有乱码。500个回合后，机器能正确拼写一些短单词。1200个回合后，机器写作时会有标点符号和长单词。训练2000个回合之后，机器已经可以正确拼写更复杂的语句。这是“自学成才”的典型案例。
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在自然语言处理方面，有一个著名的深度学习模型：斯坦福大学的安德烈·卡帕西于2015年开发的卡帕西模型。这个模型只有几千行的代码量，但功能非常强大，只要给它输送大量的文字段落——任何语言都可以，它就会用递归神经网络分析段落，寻找出字与字之间的关系。
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从数学角度看，文章无非是文字的序列。只要计算机破解了这个序列的规律，那它也能生成这样的序列，也就是写出类似的文章。
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什么样的文章是装了卡帕西模型的机器人最擅长模仿的？有人做了测试，发现机器人学习古龙小说的效果好于学习金庸小说，因为古龙的语言比金庸简单，他的句子短，段落短，语法结构相对简单，并且词汇量比金庸少。换句话说，相比于金庸小说的复杂多变，古龙小说的规律性较强，更有利于机器人学习。现在流行的动不动几百万字的网络小说，使用的词汇量比古龙小说更少，故事情节也更加套路化，而越是单调重复，机器人越是能找出规律，模仿出类似的作品。
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唐诗在各种文学类型中最具规律性，对仗、平仄、韵脚等规则都是机器人可以准确提炼的，因此艺术性最高的唐诗反倒成为机器人最擅长的创作领域。此外，诗歌强调意境，强调联想，机器人创造的看似不合道理的汉字组合，反而别具一番风味。
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至于高度格式化的工作报告、新闻报道，机器人更是手到擒来。人工智能通过分析媒体多年积累的新闻报道，能训练出各类新闻稿的写作模板。韩国的一个人工智能记者，仅用0.3秒即可完成一篇股市行情的新闻报道。调查结果显示，一半以上的读者看了它的作品后分不清到底是不是人写的。我国的腾讯和新华社也已经采用写稿机器人撰写财经新闻稿了。《华盛顿邮报》为更好地报道2016年里约奥运会，组成了一支机器人记者团队，它们能快速地制作与奥运会积分榜、奖牌榜以及其他以数据为核心的新闻点相关的简单明了的新闻，这样，《华盛顿邮报》的人力记者就能够从事更加有趣、更加复杂的工作。
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2016年以来，全球人工智能研究的一个新重点是艺术创作。
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比如人工智能软件Ostagram可以把人们输入的两幅图画的内容和风格进行混合，形成一幅新的图画，效果十分惊艳。
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再比如百度人工智能针对美国艺术大师罗伯特·劳森伯格的巨作《四分之一英里画作》，将其中两联分别谱成了20余秒的钢琴曲。把看到一幅图画的感受谱写成乐曲，这样的本事以前为人类独有，如今人工智能也具备了“看图作曲”的能力。
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百度人工智能是怎样进行创作的呢？在“看到”画作后，它首先会对图像进行分析解读，然后通过搜索挖掘相关的音乐信息，对音乐拆分重组，再合成与图片内容相匹配的音乐旋律，最终拼接成完整的曲子。不过，它目前的作曲水平还较为初级，乐曲中的和弦部分由人工干预实现。
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机器进行文艺创作，目前仅是“小荷才露尖尖角”，今后其能力将不断提高。需要强调的是，人工智能写诗、写小说、作曲，这些所谓的创造性是在预设的模板和方向上走，其创作本质上是逻辑计算，而人的想象力具有无限可能性。人工智能在文艺领域的主要作用是帮助作家和艺术家，使他们的创作更上一层楼。
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无法复杂沟通：情商是硬伤
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李世石说他最害怕的是阿尔法狗的一个特点——“毫无情感”：人会有心理上的摇摆，即使知道准确的答案，在下子那一刻还是有可能会选择另一条路，考虑其他的选择。但阿尔法狗不会有任何的动摇，这是李世石所面对的最大困难。
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毫无感情是人工智能的优势，也是它的缺陷。智能机器不懂“赢了有什么感受”，也不懂“为什么围棋好玩”，更不懂“人为什么要下棋”。今天的智能机器无法理解人的七情六欲、信任尊重、价值观、美和爱、幽默感。这显然会降低它对很多事情的判断水平。
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阿里的人工智能小Ai在对《我是歌手4》的预测中，准确率很高，但在那场张信哲和老狼的对决中，小Ai的预测一直有较大倾向性，张信哲的获胜概率长时间处于75%以上。机器试图理解人类的感情，但它对中国摇滚三十年的意义、对老狼粉丝喜欢他的怀旧感，都无法真正理解，也就无法准确预测。目前人工智能领域对于情感认知的研究有进步，但还是很缺乏深度。
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人是理性动物，同时也是情感动物，有爱有恨，会伤心会快乐，会追求使命，会寻求意义，而人工智能本质上是不理解情感和意义的，这就导致人工智能缺乏复杂沟通的能力。
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