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目前的信息检索技术，已经能更好地理解一个词语的本质。当我们搜索“汽车”时，搜索引擎知道包含“车”“客车”“大巴”“皮卡”等单词的文档可能也是我们想要的。但搜索引擎离理解两个句子互为同义句还有一点距离。当这一点距离被克服时，机器语言理解水平将上一个新的台阶，它们将能够理解长得多的文本。谷歌的人工智能专家们希望在未来几年内实现输入数百或数千份文件，然后可以就这些文件的内容与机器进行对话。或许系统将会总结文件的内容，或许系统将对文件内容进行提问或回答。那意味着人工智能实现了高水平的语言理解。
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弱人工智能：不能一脑万用
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人工智能的发展依然处于初级阶段。“没有人工，就没有智能”，人工智能程序需要专家手动优化，而专家们还没能创造出可以解决多种多样不同类型问题的通用人工智能。尽管阿尔法狗学会了下围棋，但这个程序却不能用来掌握象棋；要让能够解答数学题的智能程序去解答语文题也有很多技术难题需要克服。目前绝大部分人工智能系统都只能解决单一的问题。
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来看一个例子。很多人说秋叶PPT做得不好，为什么他还能比我赚更多钱。秋叶的回答是，因为我会运营品牌，我会做市场，我会做推广，我会谈价格，我会整合资源来做事，我会做项目管理，我会带团队，我会做演讲，我会做培训，我会写文章，我会写教程，我会写畅销书……秋叶把这些能力全部叠加到PPT这个点上，才能成就PPT网络培训课程销量第一的成绩。
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这样的综合能力是人工智能所不具备的，因为现在还没有强人工智能。人的大脑是一个通用智能系统，可以举一反三、融会贯通、一脑万用。强人工智能能像人类那样思考，在各方面都能和人类比肩，人类能干的脑力活它都能干。
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弱人工智能没有自我意识，只能按照人类设定的程序在特定领域做事，不具备独立意愿或自我诉求。比如除草机器人不会在某天工作的时候，突然想去建摩天大楼；又比如机器人不会因“屈居人下”而深感屈辱，从而树立联合起来统治人类的共同使命。
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人工智能学界普遍的共识是人工智能还处于非常低智的阶段，而且将长期处于“弱人工智能”阶段。
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有人说我们可以将各种解决细分领域问题的人工智能叠加到一起，比如在无人驾驶汽车里安装N个不同类型的智能设备，也就是将弱人工智能叠加来得到一个强人工智能。但强人工智能的关键不是有多少种能力，而是这些能力的整合，也就是一脑万用。
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人工智能专家吴恩达认为，一名资深专业放射科医师被机器取代的可能性比他自己的行政助理还要大，因为行政助理要处理那么多不同的事情，更符合“一脑万用”这个人类竞争优势，因此短期内不会有机器能够代替行政助理处理所有的工作。
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“一脑万用”的家庭主妇或者保姆也是不易被取代的，开发出一个既会做饭、洗碗、拖地、叠衣服、换尿布、铺床、削水果，还具备情商和自然语言理解能力，能照顾孩子、招呼客人的家庭服务机器人仍然任重而道远。即便研发成功，还要面临降成本问题，这一进程可能还需要十几二十年。相比之下，发明一个取代流水线工人或写新闻稿的智能机器，难度要小得多，因为他们只在一个细分领域做重复性、标准化的工作。
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日本人工智能协会理事松尾丰感慨道，如果一直身处人工智能这个研究领域，就会切实地感受到人脑的伟大之处。
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深入了解人工智能之后，我们能够意识到这轮工作革命的冲击将是巨大的。农业社会的农民和手工业者被机器淘汰了，还可以去工厂和办公室；今天那些需要机械重复、精准操作的工厂工作正在日益自动化，律师、金融分析师、医生、会计师等坐办公室的职业，未来也将部分或全部实现自动化。幸运的是，人工智能作为劳动力也有它的明显缺陷，未来的人类劳动力仍能找到出路。
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人工智能时代的教育革命 第三章 人工智能时代需要怎样的劳动力
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人工智能已经开始进入劳动力市场。根据人工智能的三大能力与三大弱点，我们可以推导出人工智能时代的劳动者应具备怎样的素质。可以肯定的是，不具备新素质的劳动者将无法适应人工智能时代，就像过去有不少文盲农民无法胜任工业时代的工作一样。
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一个策略：竞合
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地球上已经出现了两种高级智能：人类智能和人工智能。人类智能要用怎样的心态面对人工智能？我们必须理解人工智能的特性和它们擅长的工作，准备好从一些领域撤退，并展开与人工智能的竞合——既合作又竞争。
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人工智能减少了对初级职位的需求，重复性、标准化的工作岗位会大规模消失，我们别无选择，只能做好放弃这些工作岗位的准备。
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在工业领域，人工智能的生产成本更低、效率更高、产品质量更好，很多传统意义上需要很多人的工作，现在只需要几个工人就行了。
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在服务业，大量人与人简单沟通的工作将变为人与机器沟通，这会导致很多服务岗位的消失，比如餐厅和超市的服务员。全球最权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner称，2020年左右，85%的客服服务都将由人工智能完成，聊天机器人被用于解决很多重复的问题。
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根据麦肯锡的调查，信贷工作、会计和审计工作、法律助理和初级律师、出租车司机、保安等服务业工作被取代的概率都在80%以上。
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