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20世纪90年代，随着自动取款机遍布美国城市和郊区，美国银行界为此淘汰掉了17.9万出纳员。财务自动化的浪潮正在蔓延到会计领域，人工智能Smacc能自动完成整个会计核算的过程，你只需要上交原始凭证，然后剩下的事务人工智能都会帮你处理，包括检查你所有的财务记录。这一技术的普及，很有可能让全球上千万的会计从业者丢掉工作。
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未来大部分行政工作也将被自动化取代。Betty是一个极为聪明的机器人，已经展现出了极高的实用性和有效性。她会问候客户和同事，追踪员工的工作时长和加班时间，以及整理储存的办公材料，还能够知道谁从别人的桌上拿走了一个小订书机。
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那些只需要将任务内容简单编译为标准化步骤，或是基于格式化数据进行决策的脑力工作将会被智能机器彻底取代。比如美国的金融企业正利用配置自然语言处理系统的人工智能处理超负荷的合规工作，即证明其运营过程中严格遵守政府监管部门发布的法律法规义务，包括对可能存在的洗钱交易、受制裁交易、计费欺诈等情况进行持续性监控，以及时刻为KYC（Know Your Customer，充分了解你的客户）检查做准备。
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合规性工作既要以法规为基础，又有着密集的数据，这正是人工智能擅长处理的。今后航空公司、食品公司和大学同样会配备这样的人工智能，从而减少不少人力开支。大部分合规工作从业者将面临转行难题。但就在两年前，《华尔街日报》还斩钉截铁地说，未来“选择合规性职业的人，前途一片光明”。
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总之，人工智能将以较低的成本代替从事重复性、标准化工作的劳动者，就算某些普通工作岗位机器不太胜任，但这些工作肯定会面临更激烈的求职竞争，薪水同样会下降。因此，在人工智能时代成为一位普通劳动者实属下策。
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今后的年轻人不能以“安稳”但重复性的工作为目标，那样的安稳有很大可能是保不住的，他们应以“成为某个领域的最顶尖人才”为目标。比如医生不会全部失业，最高明的医生会创造很多机器人给他人使用；普通记者的岗位保不住了，但写深度文章的记者还是需要的。
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看过了人类需要大踏步撤退的领域，再看看人类具备强大竞争力的领域。
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不管人工智能发展到什么程度，人类的部分工作是永远无法为机器所取代的。
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比如在艺术领域，就算人工智能会作画和弹奏乐器了，我们还是希望欣赏人类艺术家的作品。一个机器人在音乐厅里一本正经地弹钢琴或高歌一曲，“那画面太美我不敢看”；在成衣定制领域，人们想要的就是传统的手工师傅的手艺；在心理治疗领域，人们希望获得的是来自另一个有感情、有同理心的人的慰藉，而不是对着一台机器倾诉心声；在教育培训领域，年轻人希望得到经验丰富的过来人的启示和激励，而不是聆听一台机器的“人生感悟”。
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麦肯锡发布的自动化风险报告指出：“以现阶段可接触的技术，最难自动化的活动是那些涉及人员管理和发展（只有9%自动化可能）的职位，以及需要在决策、计划或创意工作上投入专业性（18%可能）的职位。”简单来说，创新者和需要复杂沟通能力的领导者很难被自动化技术取代。
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在涉及同理心或社交互动的工作，人类总会更胜一筹。活动组织者、心理医生、治疗师、发型师及私人教练都属于这个类别。
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未来还有很多工作是由人类智能和人工智能合作来完成的。
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大部分工作都或多或少包含某些能被自动化处理的内容，同时很多工作也都存在智能机器所无法处理的内容。因此，学会与人工智能合作将成为很多人保住工作岗位的关键。
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比如在放射学科领域，Enlitic公司的人工智能技术让从业人员如虎添翼，让普通医生成了专家。科技没有让他们失业，而是提高了他们的能力。
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凯文·凯利认为：“未来，你的薪水高低将取决于你能否和机器人默契配合。90%的同事将是看不见的机器，没有它们，你的大部分工作将无法完成。”
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随着合作的深入，机器人甚至将成为人类的朋友。比如拆弹机器人Packbot的提供商经常收到士兵的返修要求。这些士兵拒绝iRobot公司为他们更换一个新的机器人，因为他们和原来的那个机器人有着共患难的经历，他们不希望机器人战友“死去”。
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总之，在人工智能时代，除了在毫无竞争力的领域明智地撤退，人类劳动者的主要对策是“竞合”：人类要把机器人当作合作伙伴，把人类智能跟机器智能深度结合起来，实现最强竞争力，创造全新的产品和服务；同时要有竞争意识，充分发挥出人类的独到优势。
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两块基石：AIQ+多元智能
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培养AIQ与智能机器合作，凭借多元智能与智能机器竞争，这是未来劳动力应对人工智能时代工作革命的两块基石。
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AIQ：利用智能机器优势
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阿尔法狗的强大实力主要来自于对人类高手的学习，人类也要学习和善用最先进的智能机器。我把利用人工智能技术的能力称为人工智能商数。
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当那些最聪明的人被人工智能打败后，他们的策略是向对手学习。
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来看凯文·凯利很喜欢的一个例子。1997年深蓝多次击败顶级国际象棋棋手之后，在国际象棋智能程序的激励下，选手的水平达到了历史之最。与深蓝首次战胜卡斯帕罗夫时相比，拥有国际象棋大师头衔的人数至少翻了一番。曾和人工智能程序一起训练的马格努斯·卡尔森，被认为是所有国际象棋选手中最接近电脑的一个，他还是有史以来评分最高的人类国际象棋大师。
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2016年的人机围棋大战后，也出现了人类棋手向机器棋手学习的情景。
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结束与阿尔法狗的大战之后，李世石经过磨砺变得更强大了，在之后的国内国际大赛中获得了六连胜，其中包括四位荣获过世界冠军的棋手。李世石连胜的这六局棋，越来越有阿尔法狗走法的影子。李世石表示，自从与阿尔法狗较量过后，从不服气到服气，从服气到开始学习，他发现不能再像过去那样凭感觉下棋，一切都要建立在强大的计算力之上。于是他开始有意识地效仿阿尔法狗的下法，发现效果不错。
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