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1.语言智能：作家、演说家、记者、编辑、节目主持人、播音员、律师都展现出高水平的语言智能。
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2.逻辑数理智能：科学家、会计师、工程师、程序员都具备这种有效运用数字和推理的智能。
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3.视觉空间智能：画家、雕刻家、航海家、飞行员、几何学家、建筑学家都擅长用三维方式进行思考，具有较强的视觉空间智能。
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4.身体动觉智能：运动员、舞蹈家、外科医生、手艺人都善于运用整个身体来表达想法和感觉，以及拥有运用双手灵巧地生产或改造事物的能力。
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5.音乐智能：作曲家、指挥家、歌唱家、乐师、乐器制作者和音乐评论家都能敏锐地感知音调、旋律、节奏和音色。
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6.人际交往智能：优秀的教师、社会工作者、业务人员、演员、政治家、企业家都能够有效地理解他人，并有效地与他人交往。
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7.自知自省智能：优秀的政治家、哲学家、神学家和心理学家能正确认识自己的长处和短处，把握自己的情绪、意向、动机、欲望，能很好地规划和指导自己的生活。
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8.自然观察智能：农民、猎人、植物学家、生态学家、园艺设计师都擅长认识植物、动物和其他自然环境。
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人类的智能实际上不止以上8种类型，加德纳认为还有存在智能、道德智能和精神智能等潜在的智能。
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我们来看一些运用多元智能的例子。
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那些在操作黏土时思考的雕塑家、通过操作立体分子模型进行思考的化学家、通过组合纸板结构进行思考的设计师，都是通过动觉智能来解决问题；通过电影、电视、PPT、图表、照片等材料进行教学，对许多有视觉学习倾向的学生来说学习效果最好。
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西班牙服装公司ZARA充分信任人类的感知力和复杂沟通能力，靠全世界的店铺经理对货品进行准确订购，而不是利用计算机来决定生产哪种款式的服装。ZARA的店铺经理要借助多种视觉模式系统（比如视频监控、图像搜索、模式识别）观察顾客的穿着，并且还要与顾客就他们喜欢和想要的款式进行复杂的沟通。
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总之，人类的大脑是我们迄今为止所知宇宙中最复杂的东西，人类几百万年来发展出来的多元智能是我们在人工智能时代最宝贵的遗产。
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三大能力：科技越是发达，人性越要绽放
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经济学家卡尔·贝内迪克特·弗雷（Carl Benedikt Frey）和机器学习专家迈克尔·奥斯本（Michael Osborne）是牛津大学马丁学院的两位研究人员，他们在2013年量化了技术创新对失业的潜在影响，并根据自动化发生的概率，对702个职业的自动化风险进行了排名。
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他们认为自动化风险最低的10个职业是：
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与精神健康和药物滥用相关的社会工作者 概率0.0031
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编舞人员 概率0.004
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内、外科医生 概率0.0042
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心理学家 概率0.0043
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人力资源管理者 概率0.0055
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计算机系统分析师 概率0.0065
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人类学家和考古学家 概率0.0077
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海洋工程师和造船工程师 概率0.01
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销售管理者 概率0.013
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