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首席执行官 概率0.015
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这些自动化风险较低的职业的共性是需要创新能力和复杂沟通能力，同时快速发展的科技必将渗透到这些领域，这考验着就业者的学习力。
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创造力：老祖宗遗传的独家本领
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从竞争格局来看，未来掌握一个技能，做重复性工作的人将面临失业危机，因为人工智能最擅长做重复性、程序化、标准化的事。
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上述牛津大学的两位研究人员认为，自动化风险最高的10个职业是：
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电话销售员 概率0.99
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报税代理人 概率0.99
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保险鉴定、车辆定损人员 概率0.98
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裁判和其他赛事官员 概率0.98
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法律秘书 概率0.98
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餐馆、休息室和咖啡店工作人员 概率0.97
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房产经纪人 概率0.97
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农场劳务承包商 概率0.97
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秘书和行政助手（法律、医疗和高管助手除外）概率0.96
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快递员 0.94
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我们不能跟人工智能争抢标准化工作，但可以在创意领域比拼。再强的智能机器也很难主动去创新，而人类最主要的特点和优势是创造力。几万年前从非洲到欧亚和美洲的迁徙路上，我们的祖先创造了很多新知识、新技能，以适应完全不同的环境，比如草原、荒漠与高山、森林，干旱、潮湿与酷热、严寒。
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从社会需求来看，创新型产品的需求日益增长。今天的工业化水平站上了一个新台阶，质量管理体系解决了产品品质控制的问题，不同企业的产品功能差异越来越小，而且这些相似的产品因为生产力的提升还出现了过剩，价格战频频出现，企业要实现盈利越来越困难。与此同时，中国出现一个明显的趋势：中产和富裕阶层开始追求个性化的产品和服务，愿意为之付出额外的费用，甚至是高额的费用。这一趋势只会愈演愈烈。因此，人工智能时代属于那些具有创造力的人，他们创造的个性化、非标准化的产品将大行其道。
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那么创造力的本质是什么？在信息社会以及以大数据为基础的人工智能社会，创造力可以被形象地称之为“积木式创新”，即充分利用前人智慧成果，像玩积木那样把已经存在的事物进行重新组合。数字化使几乎所有领域都能获得海量的数据，并且无限地被复制和重复使用——因为它是非竞争性的。这使得各种组合的可能性在以前所未有的速度成倍增长。
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比如李善友教授把物理中的量子力学和企业管理做了关联，输出了互联网思维。又如由《奇葩说》团队打造的付费音频《好好说话》在喜马拉雅上卖得很火。它每天介绍的知识点可以归纳总结为演说、沟通、说服、谈判、辩论五维话术能力，最终形成一套说话的知识体系，而这套说话体系的底层理论汇总了传播学、语言学、心理学、广告学、商学、哲学等多学科领域的研究成果，这也是“积木式创新”。
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今天的孩子的创造力如何？相比于他们的父辈，00后的创造力基础是比较好的，因为他们从小就开始使用互联网。互联网能够开拓人的视野，加强人的沟通。在北上广深等一线城市的高中生群体里面，看过超过1000部电影的人比例非常高，但是在70后里，没多少人看过超过1000部电影。美国在2005年的时候就有全球最大视频网站Youtube。他们的原创文化从何而来？因为美国在70年代就有家庭录像机，在80年代就流行家庭摄影机，他们在互联网出现之前，就有创作的条件了。中国人和外国人在创造力方面最大的差别是小时候见的世面少，但00后因为互联网开了眼界，打下了很好的创造力基础。
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虽说打好了创造力基础，但目前中国的教育模式不利于培养创造型人才。
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美国人从小接受的教育是思考为什么，被鼓励去挑战权威，是学习如何探究一件事情的真相，而不只是记忆现成的知识。而中国乃至亚洲的教育更多的还是应试教育。
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应试教育能培养出聪明、能干和执行力强的创业者，但很难出现乔布斯、马斯克那样进行颠覆性创新的人物。因为应试教育培养的是标准化的劳动者，一个人的个性和才华在这种体制中难以发挥出来。
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只有进行教育改革，才能培养出大批有创造力的劳动者，从而成功应对人工智能革命带来的失业危机。
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沟通力：人类最会说话、最擅长连接
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