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为了便于比较，我们通常计算一次打开率而非打开量。对于粉丝分发平台，一次打开率的计算公式为“一次打开率=阅读量/粉丝量”；对于推荐分发平台，一次打开率的计算公式为“一次打开率=应用内阅读量/推荐量”。一次打开率对于不同分发模式的平台有不同的意义：
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• 在粉丝分发平台上，与阅读量相比，一次打开率能更好地衡量自媒体账号的价值。为了保证更高的一次打开率，需要更科学地获取精准粉丝、重视粉丝群体的互动维护，使自身能够始终保持较高的粉丝触达率。
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• 对于推荐分发平台，一次打开率考量了自媒体对平台分发特点的认知和对内容包装的功力。一次打开率（推荐点击率）高意味着具有成为爆款的可能，甚至会收获比粉丝分发平台更大的阅读量。
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阅读体验
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如果说一次打开代表了上门推销人员成功敲开了用户的房门，那么，阅读体验衡量的就是用户是否会为这次推销最终买单。
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用户是带着对作者品牌和对标题封面的认知预期打开内容的，只有实际消费体验与用户的预判一致甚至超出预判，才算得上是好的阅读体验。我们之所以抵触标题党，并非因为它骇人听闻，而是因为用户抱着骇人听闻的预期，点击进入详情页之后才发现内容平淡无奇。
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想要衡量消费体验，内容的消费比例是一个重要指标。对图文来说，这个指标是平均阅读进度和阅读速度；对视频来说，是播放进度和播放时长（因为用户会有快进的行为，所以100%的播放进度并不意味着100%的播放时长）。平均消费比例越高，代表用户的认可度越高、消费体验越好。参考这一指标通常会给我们很多有意思的发现：
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• 片头：很多短视频综艺节目都会有自己的片头，越长的片头通常会带来越高的跳出率。类似前贴片广告，在用户对内容品牌没有强认知的情况下，片头实际上降低了他们获取内容的效率。一般建议将节目品牌插入内容播放过程中，作为转场画面以获得品牌曝光量与播放量的平衡。
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• 片尾：在内容质量尚可的前提下，片尾广告的触达率通常都不错，如何提升转化率，考量的就是自媒体的引导性内容制作功力了。由于看完了整个视频，所以自媒体在片尾引导用户关注自己的效果要比片头好一些。
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• 相同字数的内容、多图内容的平均阅读速度一般略快，这可能是因为用户的注意力主要被图片吸引，从而更容易略过文字的部分。
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• 对于推荐算法分发的系统，跳出率会存在一定的偏差。比如，标题中使用了歧义词导致系统将其分发给了非目标用户，这部分用户的头部跳出率通常很高。
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图10–5为图文和视频的消费完成情况分析。在一些垂直网站，如优酷、喜马拉雅，对内容的跳出点给出了更为详尽的分析数据。
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图10–5 图文和视频消费情况分析
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提升内容消费完成度考量的是自媒体内容创作的真功夫，只有引人入胜的内容，才能实现更有效率的信息传达，收获更多的数据。
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除了内容消费比例指标外，内容是否引发了读者互动也是一个常见的考量角度，如评论、点赞、收藏、转发等，这些指标的横向对比通常用于组织内部考核不同编辑的创作能力。其中，我个人建议需要额外关注的是评论和转发两个指标。
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评论扩展了内容的深度，更多的用户评论给正文提供了不同的视角分析和信息补充，可以有效地引发围观用户的阅读兴趣，提升用户在内容页的整体停留时长。促进评论的提升是有技巧的：选题有冲突性或者有代入感，在正文中留有悬念，主动引起讨论、投票，在评论区中带节奏等都是行之有效的方法。
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转发扩展了内容的广度，更多的转发能够带来更多面向潜在受众的曝光，这一点对于以粉丝分发为主要模式的系统尤为重要。对于转发指标，我们可以套用BuzzFeed病毒传播系数的计算方式：Viral Lift = 1 + 传播阅读量 / 一次阅读量。
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粉丝增长分析
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对自媒体而言，虚高的粉丝数除了忽悠投资人和广告主以外，对自身成长是毫无意义的。想要可持续发展，只有精准的粉丝才有价值。那什么是精准的粉丝呢？我想，应该是能够给自媒体带来变现价值的粉丝。
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粉丝增长分析，就是围绕有变现价值的粉丝算的一笔账：如果一个粉丝能给自媒体带来5元的净利润，那么花低于5元的成本来购买这个粉丝就是划算的。
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首先，我们引入三个概念：LTV、CAC和ROI。
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LTV：一个粉丝从关注该自媒体的那一天开始到取消关注或者脱离平台，能够带来的收益，通常按渠道来计算。如果某个渠道或某个平台的用户不精准、付费意愿差，那么这个渠道的用户LTV就相对较低。
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CAC（Customer Acquisition Cost，用户获取成本）：同样跟渠道有关，自媒体需要持续发现低价、优质的渠道，抢占红利期。比如，2015年年初，微信广点通渠道的公众号涨粉，单个用户获取成本只有1~2元。
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ROI（Return On Investment，投资回报率）：其计算公式为ROI =（收入–成本）/成本。应用于粉丝增长场景就是ROI =（LTV – CAC）/CAC，衡量的是自媒体从一个粉丝身上挣到的钱是否能够覆盖获取这个粉丝的成本。