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类似条/柱形图，文献中的折线图可以展示多重趋势，但是在演讲的展示图表中，如果演讲人在一幅图中放置过多的折线，那么这会让听众接收过多的数据。基于同样的原因，也不要在折线图中使用对数坐标。
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（6）使用折线图案
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如果在一幅图中使用了多条折线，不仅要将不同的线标记不同的颜色，最好还使用不同的标记图案，以免听众中有色盲症患者。
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[1]就像图6-12当中最后一个数据列那样。——译者注。
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[2]堆叠直条图是图表的一种子类，能够反映单个个体对整体的贡献情况，也能反映不同个体对整体贡献程度的对比。——译者注。
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技术演讲的艺术：技术人员成为成功人士必知必会的原则和技巧 6.5 数据图表的误用
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使用者手中的工具越来越复杂，这在数据图表领域内掀起了一场变革。但这项有益的变革也有“阴暗”的一面。读者都经历过因图表扭曲数据而误导听众的情形——即便图表是以很专业的形式出现。本章之前的部分在帮助读者避免类似扭曲和误导上创建了一些原则并提供了一些指导，下文将讨论如果不遵循这些已经完备的原则时图表会有什么变化，并且对于越来越多的演示图表的形式——PowerPoint提供了一些建议。
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常见问题描述
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主流媒体给我们探讨这些误用图表的问题提供了一个很好的观察角度。观察者使用1987年10月19日的关于美国股市狂跌的新闻报道作为该问题的案例。在Aldus杂志中，达里尔·摩恩（Daryl Moen）指出在美国股市萧条发生的第二天的所有报纸的新闻报道中，有60%都包含图表，摩恩的研究还表明1/8的图表都含有数据错误，1/3的图表一定程度上了扭曲了事实。这些惊人的研究发现暗示了图表的错误使用是真实存在的问题[1]。
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爱德华R.塔夫特（Edward R.Tufte）使用术语“问题图表”（chart junk）来描述这些不能成功传达信息的“花哨”的数据图表。塔夫特在他的惊世之作《量化信息的可视化展示》（The Visual Display of Quantitative Information）中从更具体的角度出发分析了这些“问题图表”，在展示书中主旨时，塔夫特指出，“使用图表的精彩在于将有趣的数据清晰地展示给听众——这些数据是统计或者是设计的结果”，他进一步主张图表应当“在最狭小的空间内，最紧张的时间中，以最少量的篇幅给读者最巨量的认识”[2]。塔夫特还指出，图表中最重要的问题是它们往往和实际数据展示的差异是不相称的。
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1.问题图表实例
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有多少种图表类型，就有多少种滥用图表的方式。本章后面的错误图表实例列表将会展示几种错误的示例并说明它们的问题所在。
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2.避免问题图表和虚假图表的忠告
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关于制作各种各样图表的指导会帮助读者避免误导听众或者滥用图表。总结起来，在制作数据图表时，应当遵循下面的规则。
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（1）表格
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·将各行数字依照小数点或者单位为基准对齐，在每个数字小数点后保留相同的位数。
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·以逻辑顺序按行排列列表项。
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（2）饼图
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不要使用三维冰球方式等过于花哨的视图。
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（3）条/柱形图
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·所有的数据条都保证宽度相同；唯一的变量是数据条的长度。
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·不要使用对数坐标。
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·不要使用三维的圆柱视图或者摩天大厦视图。
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