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图 6.8 部分国家的婴儿死亡率。由于实施了针对发展中国家婴儿和儿童的国际医疗保健计划，所有国家死亡率均出现大幅降低。然而，按比率下降最大的还是正在城市化的工业化国家，那里广泛使用卫生设施、安全饮用水和高质量的医疗保健。
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资料来源：Data from U.S. Bureau of the Census and Population Reference Bureau.
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现代医药卫生状况延长了人类预期寿命并改变了出生率与死亡率之间由来已久的关系。20世纪50年代初，只有北欧的5个国家婴儿出生时的预期寿命高于70岁。2001年，欧洲和北美以外大约有60个国家——尽管没有一个在撒哈拉以南的非洲——也名列其中。能得到并采用现代医疗保健方法的国家因区域而不同，最不发达的国家获益最少。在这些欠发达和贫困的地区，如撒哈拉以南大部分地区，除HIV/AIDS以外的主要死亡原因是发达国家不再关心的那些疾病，如疟疾、肠道感染、伤寒、霍乱等，尤其是婴幼儿的营养不良和痢疾造成的脱水。
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在评论全球性预期寿命延长和成人死亡率及婴幼儿死亡率降低的时候，HIV/AIDS是一个悲剧性而且（尤其是在发展中国家中）普遍的例外。艾滋病在世界常见死亡原因中位列第四，而且据预测将超过14世纪的黑热病——估计造成2500万欧洲人、1300万中国人死亡——成为有史以来最严重的传染病。据联合国艾滋病规划署（UNAIDS）报道，2000—2020年间，艾滋病感染最严重的45个国家因该病死亡的人数可能高达6800万人，其中5500万发生在撒哈拉以南的非洲国家。联合国预计2005年HIV阳性人数为4000万，其中大约95%生活在发展中国家，70%住在撒哈拉以南的非洲，那里女性病例占60%。在感染最严重的地区，一些国家高达1/4成年人口为HIV阳性，平均期望寿命急剧下降。南非21世纪初出生的婴儿期望寿命应为66岁，艾滋病使之降低为47岁；在博茨瓦纳为36岁而不是70岁；津巴布韦从69岁降到43岁。总体上，自20世纪50年代HIV（原本是猴子的一种疾病）在非洲被确定为一种人类致命传染病品系以来，已有1500万非洲人因艾滋病死亡。随着撒哈拉以南地区预期寿命急剧降低，现在预测2015年其总人口将比没有这种疾病时少6000万人。在经济上，到2010年，受艾滋病之害最严重的撒哈拉以南非洲国家的国民收入将减少8%。非洲南部经济以农业为基础，女性负担大部分农活和家务。因艾滋病致死的女性多于男性，撒哈拉以南的粮食不安全性增加了，又由于许多年轻成年人过于虚弱不能从事耕作，因此粮食短缺。营养不良、饥饿且易感染其他疾病使艾滋病加重了客观的国民收入（impersonal national income）减少的代价。
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虽然如此，但由于除南非以外所有撒哈拉以南国家的高生育率，2000—2050年人口仍有可观的增长，非洲人口还将增加近10亿。的确，尽管HIV/AIDS造成了高死亡率，但据联合国预测，50个最不发达国家作为一个群体，在2000—2050年间，高生育率将使其人口增加近2倍。然而，即使出现某些非洲和东南亚国家传染病和死亡率正在下降的充满希望的报告，俄罗斯、乌克兰、南亚和东亚——特别是印度——艾滋病迅速蔓延的警告还是引起了新的全球性人口学关切。
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地理学与生活（插图第11版） [:1705395398]
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人口金字塔
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进行人口对比的另一种方法是绘制人口金字塔（population pyramid）——一种表现人口年龄和性别组成的图解。“金字塔”一词是17世纪创造用以描述许多国家人口状况的图解：底部是宽阔的年轻年龄组，上部因年长人口的死亡而渐次变窄。现在形成的各种不同形态的年龄金字塔，各自反映不同的人口史（图6.9），有些人认为“人口剖面”是一种更合适的称谓。把几个世代的人口组合到一起，金字塔或“剖面”突出显示了“婴儿潮”、导致人口减少的战争、出生率下降和外来人口迁入的效果。
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图 6.9 人口结构的4种模式。这些图解表明，人口“金字塔”有多种形式。这些国家人口年龄分布反映了过去、记录了现在，并预测了未来的情况。像乌干达那样的国家，与年轻人口有关的社会成本很重要，而且经济增长为新劳动力进入市场提供就业机会。奥地利的负增长意味着未来要以较少的劳动人口去赡养老龄人口日益增长的社会服务需求。俄罗斯1992年的金字塔记录了第二次世界大战期间的出生锐减的情况，形成了45—49岁年龄组的“收敛”，并表明第二次世界大战中男性大量伤亡和战后俄罗斯男性寿命急剧缩短造成65岁以上男性不足。
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资料来源：U.S. Bureau of the Census, International Data Base; for Russia: Carl Haub,“Population Change in the Former Soviet Republics,” Population Bulletin 49, no. 4 (1994).
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像乌干达这样最低年龄组占人口大多数的国家迅速增多，较年长年龄组所占百分比持续下降，形成一个斜边明显的金字塔。最具代表性的特征是欠发达国家年长年龄组中女性预期寿命缩短，因此乌干达年长年龄组女性的比例低于瑞典等其他国家。女性预期寿命和死亡率可能受到文化因素而不是经济发展因素的影响（见“1亿女性缺失”专栏）。瑞典是一个出生率很低的富国，各年龄组人口近乎相等，“金字塔”两边几乎呈直立状态。在老龄人口组中，像奥地利表明的那样，男女比例可能不平衡，原因是后者的预期寿命较长。战争的影响也很明显，俄罗斯1992年的人口金字塔生动地显示出该国因战争减少的年龄组和男女比率的不平衡。撒哈拉以南非洲和西欧之间金字塔组成的尖锐对比概括地表现了世界发展中地区和发达地区人口的差异；从博茨瓦纳人口的预测可以看出，一般公认的人口金字塔的形状能迅速改变（图6.10）。
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图 6.10 简化的人口金字塔。2004年西欧（［a］）和撒哈拉以南非洲（［b］）地区的年龄金字塔表现出强烈对比：成熟的发达地区以低出生率和低总生育率为特征，而发展中的撒哈拉以南各国则年轻人多。即使在2004年，撒哈拉以南各国人口仍有44%在15岁以下。但是，这个比例已经低于5年前，并意味着未来更明显下降的可能性。所预测的这种下降，部分由于经济发展和家庭大小决策的改变，但对某些国家（［c］）甚至对整个地区而言，金字塔的极度扭曲很可能受艾滋病的影响。到2020年，博茨瓦纳本应“正常”的金字塔很可能变形为“人口烟囱”，届时60—70岁的成年人将超过40—50岁的成年人。
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资料来源：(a) and (b) U.S. Bureau of the Census, International Data Base; (c) U.S. Bureau of the Census, World Population Profile 2000.
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专栏 6-4 1亿女性缺失
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全世界“缺少”1亿女性，缺少的原因除了性别别无其他。印度、巴基斯坦、新几内亚和许多发展中国家，传统上对男孩的偏爱意味着对女孩的忽视和谋杀，成百万女婴刚出生就被杀死、被剥夺食物，或有病不予治疗，而儿子则受优待，因为他们是赡养老年双亲和挣钱养家的保证。在印度，人们常常违反政府指令，用超声波和羊水诊断试验测定胎儿性别，如是女孩则进行流产。
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女性缺失的证据始自一个事实：每孕育100个女孩就有大约106个男孩。一般情况下，女孩比男孩健康、对疾病抵抗力强。在营养和医疗条件相同的情况下，人口性别比例大约为105个或106个女性对100个男性。但是，2001年印度人口普查发现，男女比例为100:93.2，同时中国（根据最近的人口普查② ）20世纪90年代年龄段全部女孩的10%“消失”了，2000年5岁以下儿童中，每120个男孩才有100个女孩。2000年中国人口普查记录了全国性差距，平均117个男孩对100个女孩——加深了1990年人口普查时111个新生男孩对100个新生女孩的不平衡状态。2000年海南省和广东省记录了更大的差距，新生儿比率分别为130个和140个男婴对100个女婴。
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这种不正常比率最惊人的是第二胎和随后的生育。例如，根据中国、韩国最新数字，第一胎性别比近于正常，但是中国第二个孩子的性别比上升为121个男孩比100个女孩，韩国第三个孩子该比例为185:100。基于这些迹象，女性缺少问题每况愈下。保守计算显示，仅在中国就缺少6000万女性，占全国人口的近5%，大大高于其他国家。
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这种问题随处可见。据联合国人口基金会报道，像巴林、也门、卡塔尔、沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国等国家男女比例变动范围从116:100到186:100。在南亚、西亚和北非多数国家中，该比率为100个男性对94个女性，比西方的期望值低12%左右。2000年联合国基于南亚数据的报告称，全世界缺少“1亿”女性是一种保守的说法。报告宣称，对女胎实行人工流产，加上溺婴和对男孩的食物偏袒，意味着南亚缺少7900万女性（仅印度就缺少4000万）的原因是性别歧视。
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但并不是所有穷国都有这样的失衡。在撒哈拉以南的非洲，那里贫穷与疾病也许比任何其他大陆更普遍，但那里的比例为每102个女性对100个男性，而在拉丁美洲和加勒比海地区，男女人数相等。造成全世界缺少1亿女性的厄运和这个数字增大的原因，似乎是文化规范③ 和习俗，而不是贫穷或欠发达。
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人口剖面便捷地提供了一幅直观、有实用价值和预测价值的示意图。例如，某国每个年龄组人口的百分数强烈地影响其国民经济中对货物和服务的需求。国家年轻人比例高就会造成对教育设施与某些种类医疗保健服务的大量需求。当然，还有大量年轻人口就业的问题（图6.10和图6.11）。另一方面，老龄人口比例高的国家同样需要面对为这个特殊群体提供医疗药械与服务的问题，而且这些人还需要比例较小的劳动力人口来赡养。随着国家人口剖面发生变化，国家对社会与经济制度会有不同的需求（图6.12）。赡养率（dependency ratio）是每100名劳动年龄（一般为15—64岁）人口要赡养老幼人口数量的简单度量。人口金字塔对该比率给出了直观的显示。
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图 6.11 15岁以下人口百分数。一国15岁以下人口的高比率增加了该国的赡养率，并预示着未来年轻年龄组进入孕育年龄时人口的增长。