打字猴:1.700497652e+09
1700497652 13.2.2 11.2.2 RFM [:1700501620]
1700497653 13.2.3 11.2.3 聚类技术的应用 [:1700501644]
1700497654 13.2.4 11.2.4 决策树技术的应用 [:1700501656]
1700497655 13.2.5 11.2.5 预测（响应）模型中的核心自变量 [:1700501668]
1700497656 13.2.6 11.2.6 假设检验的应用 [:1700501680]
1700497657 13.3 11.3 特征提炼后的评价体系 [:1700501690]
1700497658 13.4 11.4 用户特征分析与用户预测模型的区别和联系 [:1700501708]
1700497659 13.5 11.5 用户特征分析案例 [:1700501722]
1700497660 14 第12章 运营效果分析的典型应用和技术小窍门 [:1700501734]
1700497661 14.1 12.1 为什么要做运营效果分析 [:1700501754]
1700497662 14.2 12.2 统计技术在数据化运营中最重要最常见的应用 [:1700501770]
1700497663 14.2.1 12.2.1 为什么要进行假设检验 [:1700501775]
1700497664 14.2.2 12.2.2 假设检验的基本思想 [:1700501789]
1700497665 14.2.3 12.2.3 T检验概述 [:1700501807]
1700497666 14.2.4 12.2.4 两组独立样本T检验的假设和检验 [:1700501819]
1700497667 14.2.5 12.2.5 两组独立样本的非参数检验 [:1700501866]
1700497668 14.2.6 12.2.6 配对差值的T检验 [:1700501897]
1700497669 14.2.7 12.2.7 配对差值的非参数检验 [:1700501938]
1700497670 14.2.8 12.2.8 方差分析概述 [:1700501961]
1700497671 14.2.9 12.2.9 单因素方差分析 [:1700501985]
1700497672 14.2.10 12.2.10 多个样本组的非参数检验 [:1700502039]
1700497673 14.2.11 12.2.11 卡方检验 [:1700502068]
1700497674 14.2.12 12.2.12 控制变量的方法 [:1700502097]
1700497675 14.2.13 12.2.13 AB Test [:1700502111]
1700497676 15 第13章 漏斗模型和路径分析 [:1700502129]
1700497677 15.1 13.1 网络日志和布点 [:1700502159]
1700497678 15.1.1 13.1.1 日志布点 [:1700502166]
1700497679 15.1.2 13.1.2 日志采集 [:1700502182]
1700497680 15.1.3 13.1.3 日志解析 [:1700502190]
1700497681 15.1.4 13.1.4 日志分析 [:1700502198]
1700497682 15.2 13.2 漏斗模型与路径分析的主要区别和联系 [:1700502208]
1700497683 15.3 13.3 漏斗模型的主要应用场景 [:1700502226]
1700497684 15.3.1 13.3.1 运营过程的监控和运营效率的分析与改善 [:1700502240]
1700497685 15.3.2 13.3.2 用户关键路径分析 [:1700502250]
1700497686 15.3.3 13.3.3 产品优化 [:1700502262]
1700497687 15.4 13.4 路径分析的主要应用场景 [:1700502270]
1700497688 15.5 13.5 路径分析的主要算法 [:1700502286]
1700497689 15.5.1 13.5.1 社会网络分析方法 [:1700502291]
1700497690 15.5.2 13.5.2 基于序列的关联分析 [:1700502310]
1700497691 15.5.3 13.5.3 最朴素的遍历方法 [:1700502324]
1700497692 15.6 13.6 路径分析案例的分享 [:1700502353]
1700497693 15.6.1 13.6.1 案例背景 [:1700502356]
1700497694 15.6.2 13.6.2 主要的分析技术介绍 [:1700502366]
1700497695 15.6.3 13.6.3 分析所用的数据概况 [:1700502374]
1700497696 15.6.4 13.6.4 主要的数据结论和业务解说 [:1700502384]
1700497697 15.6.5 13.6.5 主要分析结论的落地应用跟踪 [:1700502418]
1700497698 16 第14章 数据分析师对业务团队数据分析能力的培养 [:1700502436]
1700497699 16.1 14.1 培养业务团队数据分析意识与能力的重要性 [:1700502460]
1700497700 16.2 14.2 数据分析师在业务团队数据分析意识能力培养中的作用 [:1700502472]
1700497701 16.3 14.3 数据分析师如何培养业务团队的数据分析意识和能力 [:1700502486]
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