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数据科学家养成手册 3.3 本章小结
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大量低成本的数据在较大的范围内流通，以及平民数学的跨国、跨世纪传承，都在过去的几千年里让人类社会在农业、手工业、纺织业、冶炼工业、化工工业、制造业、信息产业等领域不断获益并产生惊人的“加速度”。而数据与数学的结合，尤其是与先进的计算科学的结合，加上现代制造业为信息产业提供的助力，使数据科学逐渐成为一个相对独立却又与其他行业息息相关的新的科学领域。对这个领域的研究，我们还有很多工作要做，道路还很漫长。
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(1) 徐光启（1562年4月～1633年11月），明代著名科学家、政治家。
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(2) 利玛窦（1552年10月～1610年5月），意大利天主教耶稣会传教士、学者，明朝万历年间来到中国传教。
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(3) 李善兰（1811年1月～1882年12月），清代著名数学家。
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(4) “算经十书”包括《周髀算经》、《九章算术》、《海岛算经》、《张丘建算经》、《夏侯阳算经》、《五经算术》、《辑古算经》、《缀术》、《五曹算经》和《孙子算经》。
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(5) 引自《九章算术》第五章“商功”。
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(6) 引自《九章算术》第八章“方程”。
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数据科学家养成手册 第4章 数据科学的使命
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这一章我们将讨论数据科学的使命。数据科学是一个巨大而抽象的概念，要想清晰地认识这样一个概念，就需要对其进行拆解。从哪里开始认识数据科学呢？就从它所依赖的最基本的载体——数据——开始吧。
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数据科学家养成手册 4.1 走近数据科学
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数据科学伴随信息技术的逐步发展渐渐羽翼丰满。数据从萌芽到成为一门完整的科学，经历了漫长的过程，形成了今天较为发达的数据科学。然而，我们也不能说数据科学已经非常完备、没有进步的余地了。下面先来回顾一下数据科学的发展历程。
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4.1.1 介质
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在低成本、高可靠的存储介质形成之前，人类存储数据的方式在我们今天看来是非常落后且效能低下的。以汉字为例，我国最早的文字记载（也就是信息记载）是公元前14世纪到公元前11世纪左右的殷商甲骨文（如图4-1和图4-2所示）。
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图4-1 殷商甲骨文
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图4-2 甲骨文和宋体字对照
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截至2012年，在已经出土的10余万片有字甲骨中，大约有4500个不同的图形文字，其中已经识别出来的约有2500个。这些文字对研究当时人类的主要活动有非常重要的参考价值。
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