打字猴:1.700512272e+09
1700512272 8.12 每辆购物车都知道你的姓名 [:1700513699]
1700512273 8.13 OMO驱动的教育 [:1700513738]
1700512274 8.14 如何收集数据？如何应用于改进教育流程？ [:1700513749]
1700512275 8.15 公共数据与个人隐私 [:1700513766]
1700512276 8.16 深圳制造 [:1700513779]
1700512277 8.17 小米先行 [:1700513790]
1700512278 8.18 第四波浪潮：自主智能化 [:1700513801]
1700512279 8.19 草莓园与机器甲虫 [:1700513810]
1700512280 8.20 蜂群智慧 [:1700513821]
1700512281 8.21 谷歌模式与特斯拉模式 [:1700513830]
1700512282 8.22 中国的特斯拉模式 [:1700513841]
1700512283 8.23 围绕自主人工智能技术的较量 [:1700513852]
1700512284 8.24 征服当地市场&武装当地公司 [:1700513866]
1700512285 8.25 从中国市场打到国际市场的共享出行 [:1700513875]
1700512286 8.26 展望未来 [:1700513886]
1700512287 9 06 乌托邦、反乌托邦和真正的人工智能危机 [:1700513915]
1700512288 9.1 人工智能发展现状 [:1700513931]
1700512289 9.2 《北京折叠》：科幻小说和人工智能经济学 [:1700513950]
1700512290 9.3 真正的人工智能危机 [:1700513965]
1700512291 9.4 技术乐观主义者和“勒德谬误” [:1700513981]
1700512292 9.5 盲目乐观的终结 [:1700513990]
1700512293 9.6 人工智能：让技术变得通用 [:1700514017]
1700512294 9.7 硬件：更好，更快，更强 [:1700514026]
1700512295 9.8 人工智能的“可以”与“不可以” [:1700514045]
1700512296 9.9 经济学家的研究结果 [:1700514070]
1700512297 9.10 这些研究忽略了什么 [:1700514085]
1700512298 9.11 两类失业：“一对一取代”和“彻底清除” [:1700514096]
1700512299 9.12 中美失业问题对比与莫拉维克悖论 [:1700514119]
1700512300 9.13 担心算法还是担心机器人？ [:1700514132]
1700512301 9.14 人工智能导致的不平等 [:1700514145]
1700512302 9.15 随之而来的个人危机 [:1700514158]
1700512303 10 07 一个癌症患者的思考 [:1700514229]
1700512304 10.1 1991年12月16日 [:1700514257]
1700512305 10.2 铁人 [:1700514279]
1700512306 10.3 你想在墓碑上写什么？ [:1700514295]
1700512307 10.4 诊断 [:1700514330]
1700512308 10.5 遗嘱 [:1700514372]
1700512309 10.6 向死而生 [:1700514395]
1700512310 10.7 山顶上的法师 [:1700514410]
1700512311 10.8 第二意见和第二次机会 [:1700514449]
1700512312 10.9 解脱与重生 [:1700514466]
1700512313 11 08 人类与人工智能共存的蓝图 [:1700514515]
1700512314 11.1 危机考验与新的社会契约 [:1700514539]
1700512315 11.2 3R：再培训、减时间、重分配 [:1700514562]
1700512316 11.3 全民基本收入 [:1700514591]
1700512317 11.4 硅谷的“魔杖”心态 [:1700514610]
1700512318 11.5 人机共存：优化与人情 [:1700514625]
1700512319 11.6 芬克的信与影响力投资 [:1700514657]
1700512320 11.7 政府的角色 [:1700514678]
1700512321 11.8 当司机的CEO [:1700514687]
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