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AI·未来 [:1700512209]
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AI·未来 01 中国的“斯普特尼克时刻”
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2017年5月27日的下午，戴着黑框眼镜的柯洁全神贯注地看着眼前的棋局，整个身体陷进了座位里，显得局促不安。截至2017年5月，19岁的柯洁已经连续32个月在人类围棋排行榜上排名世界第一。但在这一天，这位平时自信满满、骄傲到近乎自负的世界冠军，一边揉着太阳穴，一边思考着眼前的棋局，这时的他怎么看都不像是为人类背水一战的英雄，倒更像是个冥思苦想、正在解答一道几何难题的高中生。
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逼他使出浑身解数的，是世界上最智能的机器之一AlphaGo——一款由全球顶尖科技公司谷歌开发的人工智能应用。柯洁与AlphaGo的战场是19×19的棋盘，上边摆满了黑色与白色的小圆棋子。这就是看似简单，实则玄机无限的围棋：对弈双方要轮流把黑子与白子下到棋盘上，试图包围、消灭对手的棋子。当时，世界上还没有一个人的战绩能超过柯洁，但在这一天他受到了前所未有的挑战。
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围棋发明于几千年前，在现存棋类运动中历史最为悠久。在古代中国，围棋是文人必须熟练掌握的四种技艺（琴棋书画）之一，中国人相信下围棋能够孕育禅思智慧。国际象棋等其他棋类非常依赖战术，而围棋不仅需要战术，还要耐心布局、慢慢包围，这些特质使它升华为了一门艺术、一种心境。
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围棋不但历史悠久，棋局本身也极其复杂。围棋的基本规则九句话就能说清，但棋局本身的变数比可以观测到的宇宙原子总数还要多。如此多的可能性导致每步棋的着法选择组合起来极其复杂，远超人类的想象。于是在人工智能领域，战胜人类围棋冠军成了高不可攀的珠穆朗玛峰，让众多挑战者望而却步。有些骨子里带有浪漫诗意的人说，在围棋上人工智能战胜人类是无法做到的，因为机器缺少人性，这进一步给围棋增添了一种近乎神秘的感觉。而工程师的看法直截了当：围棋棋盘上的可能性太多了，计算机无法评估。
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但这一天，AlphaGo不仅击败了柯洁，还取得了压倒性胜利。三局漫长的对抗，每局都超过了三小时，柯洁绞尽脑汁，交替用不同的战术对付AlphaGo，保守、激进、防御、出其不意……遗憾的是这些战术全都无效。AlphaGo令柯洁无机可乘，在迈向胜利的过程中，一步步收紧着它的铁钳。
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北京视角
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从这场对抗赛中能看到什么取决于我们的视角。在美国的一些观察家看来，AlphaGo的胜利不仅代表着机器战胜人类，也展示了西方科技公司睥睨全球的科技力量。过去20年，硅谷的科技公司征服了全球的科技市场，Facebook、谷歌等公司成了最热门的互联网社交与搜索平台。在征服全球的过程中，它们势如破竹般碾压了从法国到印度尼西亚等国家的本土创业公司。这些互联网巨头让美国在数字世界的实力能够媲美其在现实世界的军事与经济实力。AlphaGo原为英国人工智能创业公司DeepMind的产品，DeepMind在2014年被谷歌收购。如今，AlphaGo在棋坛所向披靡，而西方国家似乎想让人工智能进一步发展，推动人类进入人工智能时代。
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在柯洁与AlphaGo对弈时，我从自己中国办公室的窗户向外望去，看到的却是一幅完全不同的景象。我创立的创业投资与服务公司创新工场位于北京的中关村，这里被称为“中国硅谷”，现在的中关村是中国人工智能发展的核心地带。在这里，人们认为AlphaGo的胜利既是挑战，又是激励。这一天成了中国人工智能的“斯普特尼克时刻”。
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斯普特尼克一号是苏联于1957年10月发射的世界第一颗人造卫星。它的成功升空并进入地球轨道，对美国人民的心理和美国政府的政策都产生了深远影响，该事件引发了美国大众对苏联科技领先的焦虑。当时美国人在夜晚追寻这颗卫星，并试图接收它向地球发送的无线电信号。这也促使美国政府设立了国家航空航天局（NASA），加大了对数学及科学教育的补贴，从而推动美、苏两国进入了“太空竞赛”。如此规模的全民科技动员，在12年后收获了巨大的成果——美国的尼尔·阿姆斯特朗（Neil Armstrong）成为首位踏上月球的人类。
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AlphaGo的第一次重大胜利是在2016年3月，它和韩国传奇棋手李世石展开对抗，对弈五局四胜一负。这场没几个美国人感兴趣的比赛，却吸引了超过两亿八千万中国人观战。(1) 几乎在一夜之间，中国陷入了人工智能热潮。这一事件没能像斯普特尼克卫星那样引发美国的军事竞赛，却在中国科技界点燃了一把火，至今仍未熄灭。
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当中国的投资人、创业者及政府官员聚焦某个产业时，他们能集结撼动世界的力量。现在的中国掀起了对人工智能领域投资、研究及创业的空前热潮，创业投资人、科技巨擘及中国政府都在人工智能领域注入了大笔资金。中国的学生也加入了人工智能热潮，他们选修前沿科技的课程，使用智能手机观看国际知名研究人员授课。创业者为追赶人工智能浪潮，专心改造、转型，甚至重新命名自己的公司。
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柯洁向AlphaGo投子认输后不到两个月，国务院公布了《新一代人工智能发展规划》(2) 。这是中国国家发展人工智能的远景规划，明确提出未来将要对人工智能发展给予更多资金、政策支持，以及国家级的统筹规划。该计划明确提出了2020年及2025年的发展目标，并希望到2030年中国能成为人工智能领域的全球创新中心，在理论、技术及应用等方面领先全球。嗅觉灵敏的中国风险投资人积极响应号召，2017年一年，他们给予人工智能创业公司的风险投资占到全球人工智能投资的48%，中国在这一数据上首次超越了美国。(3)
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AI·未来 [:1700512211]
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一场赛局和赛局的改变者
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中国政府的大力支持，源于人工智能与经济之间新的化学反应。人工智能科学虽已持续发展了数十年，但最近才从学术成果落地为应用实例。
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我对机器在围棋赛中击败人类所涉及的技术性挑战非常熟悉。1986年，我在卡内基·梅隆大学攻读人工智能方向的博士学位，那年我设计了第一款击败黑白棋（Othello，又称为奥赛罗棋，一种简化版围棋，使用8×8棋盘）世界冠军队成员的计算机软件。(4) 这在当时是了不起的成就，但核心技术其实只能应付简单的棋类游戏。
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1986年，我设计的黑白棋（又称奥赛罗棋）计算机程序界面与发表的论文。
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使用与我设计黑白棋软件差不多的方法，IBM到达了下一个里程碑——他们创造的“深蓝”（Deep Blue），一举击败国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）。这场1997年的“人脑背水一战”一度引发了世人的焦虑，担心机器人在未来随时会统治人类。但最终深蓝计算机的胜利只不过是推升了IBM的股价，对真实的人类生活并未产生什么重大影响，人工智能在真实世界的应用仍然很少。研究人员数十年的努力并未能产生根本性突破。
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“深蓝”基本上是以“蛮力”取胜——使用定制的硬件，飞快计算当前局势下每一步棋可能产生的影响。它也需要真正的国际象棋手进行指导。从工程角度来说，“深蓝”的胜利是很了不起，但它背后的技术只能应用在有限的问题上。离开了8×8的国际象棋棋盘，“深蓝”就不是很聪明了，说到底，它只能对国际象棋选手产生威胁。
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但与此不同的是，柯洁对弈AlphaGo虽是棋盘上的战事，却和真实世界中的巨变密不可分。这些改变包括AlphaGo对抗赛在中国激起的人工智能热，以及让AlphaGo制胜的核心技术的应用。驱动AlphaGo的核心技术深度学习，是人工智能领域的突破性技术，大大增强了机器的认知能力。使用深度学习的程序如今已经在人脸识别、语音识别、核发贷款等工作上超越了人类。在过去长达数十年间，人工智能革命总像是“再过5年”才会到来，5年复5年，直到深度学习在过去几年里有了长足发展，这场革命才终于到来。生产力会因此爆发式增长，人工智能也会在各个领域取代人工，颠覆劳动力市场，对人们产生深刻的社会心理影响。
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柯洁对弈AlphaGo期间，真正让我担心害怕的不是其他知名科技界人士都惧怕的人工智能杀手机器人，而是真实世界里大规模失业可能引发的严重冲击，以及伴随而来的社会动乱。人工智能对就业构成的威胁来势之快，远远超过多数专家的预期。而且无论是蓝领、白领，无论劳动者受教育程度的高低，都可能被卷入人工智能革命的大潮中，受到被人工智能替代的威胁。柯洁对弈AlphaGo的那天，深度学习摘下了人类棋王的桂冠，很快这项技术就将进入工厂和办公室，端走人们的饭碗。