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4 01 中国的“斯普特尼克时刻” [
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4.1 北京视角 [
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4.2 一场赛局和赛局的改变者 [
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4.3 围棋机器里的幽灵 [
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4.4 深度学习发展简史 [
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4.5 揭开深度学习的面纱 [
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4.6 人工智能新时代,谁能保持领先 [
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4.7 实干的年代 [
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4.8 数据的年代 [
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4.9 中国的优势 [
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4.10 天平一端的重要推手 [
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4.11 人工智能时代真正的危机 [
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4.12 人工智能时代的新世界秩序 [
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5 02 从竞技场杀出的世界级创业者 [
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5.1 “成二代”和“穷二代” [
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5.2 皇帝的模仿钟 [
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5.3 什么都可以模仿 [
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5.4 模仿到底是一种阻力,还是助力? [
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5.5 eBay和阿里巴巴:谁说免费不是商业模式 [
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5.6 谷歌与百度:黄页与购物商场 [
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5.7 硅谷大腕为何在中国变成“纸老虎” [
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5.8 击败对手,或者被对手击败 [
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5.9 天生“精益”的创业斗士 [
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5.10 王兴的蜕变 [
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5.11 创业者、电力与燃料 [
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6 03 中国的另类互联网世界 [
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6.1 互联网的未知海域 [
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6.2 人工智能时代的数据王国 [
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6.3 移动互联网的纵身一跃 [
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6.4 微信:低调的雄心 [
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6.5 移动支付的珍珠港 [
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6.6 盖好了,他们就会来 [
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6.7 万众创新 [
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6.8 深入文化的革新 [
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6.9 到处都是O2O [
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6.10 轻量与重磅 [
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6.11 扫描或被扫描 [
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6.12 联网的“自行车赛” [
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6.13 模糊的界限与美丽新世界 [
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7 04 两国演义和七巨头 [
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7.1 人工智能超级大国的那些事 [
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7.2 诺奖得主与无名工匠 [
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7.3 人工智能知识的开放与速率 [
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7.4 避开中国新年的国际会议 [
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7.5 七巨头和下一个深度学习 [
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7.6 谷歌战群雄 [
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7.7 人工智能的电网、电池之战 [
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7.8 中国芯片的机会与挑战 [
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7.9 太平洋两岸的两个计划 [
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7.10 押宝人工智能 [
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