1700527640
机器之心 [:1700525269]
1700527641
机器之心 第八章 写诗、谱曲、绘画：一台机器的创造天赋
1700527642
1700527643
1700527644
1700527645
1700527646
信息数字化可能是20世纪最令人惊叹的发展。
1700527647
1700527648
——王安
1700527649
1700527650
几个世纪以来，经济学、社会学、地缘政治学、艺术、宗教等都为人们提供了强有力的工具，来揭示生命最本质而又最浅显的奥秘。对很多观察者而言，太阳之下似乎再无新生事物——无须再深入了解人类的新工具，没必要为了理解这个世界而进入现代电子的微观世界。我们对这个世界已经足够了解。
1700527651
1700527652
——乔治·吉尔德
1700527653
1700527654
20世纪60年代至世纪末这近40年的时间里，我们从手动控制生活和文明的方法，过渡到完全依赖计算机连续运作的状态，对于我们现在仍然对“插座”拥有绝对的控制权这一点，很多人还是很舒心的，如果计算机“不听话”，直接关机就可以了。但事实上，是计算机把它们的“手”放在了我们的插座上。（再过几十年，它们的“手”就会变成真正的手了。）
1700527655
1700527656
不过现在不用过于担心这一点——当下的计算机还是可靠、温顺且愚蠢的，其可靠性（虽然并不完美）会继续保持下去，但麻木性就不会了。倒是人类——至少是那些没有与时俱进的人，会在几十年后看起来比较愚蠢，其温顺的特性也会消失。
1700527657
1700527658
在处理快速增长的具体任务方面，现代计算机的智能性令人瞩目，甚至令人惊叹，但现代机器又是思维狭隘且脆弱不堪的。相反，人类即便偏离了自己的专业领域，在其他领域同样可以实现软着陆。和“深蓝”计算机不同，加里·卡斯帕罗夫并非在象棋领域之外一无所长。
1700527659
1700527660
计算机正迅速朝多元化领域进军。未来计算机的智能超凡技术怕是用十几本书的例证也难以尽述的，这里暂且先看几个绝妙的例子吧。
1700527661
1700527662
富有创造力的机器
1700527663
1700527664
在我们这样的时代里，机械技术无疑已经达到了完美的境界，聆听最著名的乐曲就像喝一杯啤酒那么简单，只需花费10个生丁[1]，与自动称重机没什么两样。我们是否应该对这种驯服声音的本领感到畏惧，对这种随意从唱片中播放乐曲的魔法感到畏惧呢？人们一度认为艺术力量是坚不可摧的，那这种机械技术是否破坏了艺术的神秘力量呢？
1700527665
1700527666
——克劳德·德彪西
1700527667
1700527668
同机器合作！操纵机器与同它们合作有什么区别？……突然，一扇通往无数可能性的窗子打开了；时间的限制将消失不见，机器似乎变成了交互式网络中拟人化的组成部分，机器仍然驯服于人类，却对人类对想象力的掌控极为不满。
1700527669
1700527670
——弗拉基米尔·尤萨契夫斯基
1700527671
1700527672
有人对毕加索说他应该按照事情本来的样子作画——客观写实的画。他咕哝着说，自己不确定那会是什么样子。这个存心欺负毕加索的家伙从钱包里拿出自己妻子的照片说道：“你瞧瞧，这才是她真正的样子。”毕加索看了一眼，说：“她特别小，是不是？而且又扁又平？”
1700527673
1700527674
——格列高里·贝特森
1700527675
1700527676
控制论艺术家的时代已经开启了，虽然还处在初期阶段。就像我们不了解人类艺术家一样，你永远不知道这些富有创造力的机械系统接下来要做什么。不过，迄今为止，它们还没有做出切下一只耳朵或者在街上裸奔的疯狂举动。它们还没有肢体可以去展示那样的创造力。
1700527677
1700527678
这些系统的优势可以通过短语、形状或乐谱等令人吃惊的独创形式表现出来。它们的弱势多半与背景有关，或者压根儿就没有背景。这些计算机尽管富有创造力，却缺乏人类拥有的现实世界的经验，因此，它们的思维总是不连贯。在艺术作品方面保持主题一致性最成功的案例，也许要数哈罗德·科恩创造的那位名为亚伦的机器人画家了，下文我会对此予以讨论。亚伦大获成功的主要原因是其拥有渊博的知识，科恩用了30年的时间一点一点地帮它建立起庞大的知识库。
1700527679
1700527680
计算机堵塞
1700527681
1700527682
由于这些系统通常具有独创性，因此成为人类艺术家伟大的合作伙伴，通过这种方式，计算机对艺术产生了巨大影响。这种趋势在音乐艺术领域体现得最明显。音乐一直在利用最先进的技术，18世纪制作橱柜的手艺、19世纪的金属制造工业、20世纪60年代的模拟电子学等，无不受到技术的影响。如今，几乎所有的商业音乐——录音、电影以及电视音轨，都是在计算机音乐工作站上制作的，计算机在工作站中合成并处理声音，记录并操纵音符的序列，生成乐谱，甚至可以自动生成节奏模式、移动低音旋律线以及旋律的连续和变奏。
1700527683
1700527684
近些年来，乐器演奏技术与创造的声音联系越来越紧密。过去，如果你想听小提琴的声音，就必须得演奏小提琴才行，那时的演奏手法是按照制造声音的肢体条件来的，而今，演奏必需依赖肢体的情势已经打破。如果你喜欢长笛演奏的手法，或者你恰巧学过吹长笛，那么现在就可以利用电子吹奏乐控制器，演奏出来的效果和原声长笛演奏一样，不过，电子控制器能演奏出来的不仅仅是变奏的长笛乐声，还有很多其他乐器的声音，原声乐或电子乐。现在有一些控制器可以模仿最受欢迎的原声乐器，比如钢琴、小提琴、吉他、鼓以及其他吹奏乐器。我们已经不再受制于创造原声的物理法则，新生代控制器与传统原声乐器没有任何相似之处，却优化了用手指、胳膊、脚、嘴以及脑袋等部位创造音乐的人为因素。所有可以复调演奏的声音都可以分层（同步演奏）按顺序演奏。并且，没必要再进行实时奏乐——可以用一种速度演奏音乐，再用另一速度回放，无须改变音调或音符的其他特征。所有由来已久的限制都已被解除，这样一来，一位十几岁的少年在自己卧室里的演奏听起来也可以像交响乐团或者摇滚乐队一样大气磅礴了。
1700527685
1700527686
音乐的图灵测试
1700527687
1700527688
1997年，俄勒冈大学的音乐学教授史蒂夫·拉尔森（Steve Larson）设计了一套音乐的图灵测试。他让一位听众听辨三段旋律中的哪一段是由电脑创作，哪一段是两个世纪之前一位叫作约翰·塞巴斯蒂安·巴赫的人类作曲家创作的。当听众表示由拉尔森本人创作的那段音乐是电脑的工作成果时，他有些受挫，不过当听众认为由一台叫作EMI（Experiments in Musical Intelligence，音乐智能测试）的计算机程序创作的音乐是巴赫的作品时，他又感到非常欣慰。道格拉斯·霍夫施塔特是一位长期观察机器智能进步的学者，他也为之做出了自己的贡献，他将作曲家戴维·科普创造的EMI称为“迄今为止我在人工智能领域见过的最启人深思的项目”。1
1700527689