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人机平台：商业未来行动路线图 译者序
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2017年5月，亚马逊网站发来英文版新书推荐邮件，据称这项服务得到人工智能技术的支持。我们上网浏览新书时，通过内容链接发现《人机平台》英文版正在预售，书名和内容简介都足够吸引人，两位作者的大名及其上一本书《第二次机器革命》也给足了期待，当然是要预订的。大约一个月之后，数字化的图书内容通过数字化网络自动下载到我们的数字化阅读器Kindle。“抢鲜读”之余，我们产生了翻译的念头，于是联系中信出版社，恰好出版社在第一时间拿下了中文版权。一番机缘巧合，促成此次翻译工作。回想起来，这段经历竟然在一定程度上呼应了本书的内容。如果没有快捷的数字化检索和沟通手段，没有中信出版社这样的开放平台，那么，像我们这些远离专业翻译核心领域的大众很难有机会做成这么一件事。
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如本书所述，我们生活在一个数字化时代，时刻都在体验各种变革和创新。以阿尔法狗为代表的人工智能追赶人脑，在局部领域已经取得领先；BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）、滴滴出行等日趋智能的平台颠覆传统产业；在人工智能引领的平台上，众包、众筹、众创乃至区块链、智能合同等在线大众创新形态层出不穷，冲击实力雄厚的核心机构以及根深蒂固的制度安排。面对这些发生在自己身边的事情，人们往往在惊叹之余，不假思索地追问接下来还会发生什么，技术还会给我们带来哪些创新，或者说技术还会对我们做些什么？
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但是，作者提醒我们，技术是工具，工具本身不能决定对人们做些什么。虽然加速创新的技术创造了数不胜数的选择，但选择权毕竟还在人类手中。更强的技术使人类有更强的能力去塑造未来。塑造未来的方式出自社会的方方面面，既出自经理人的技术实施与运用，也出自普罗大众的个人事务管理决策。正如毛泽东主席所说：“人民，只有人民，才是创造世界历史的动力。”[1]
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所以，我们该问的不是“技术会对我们做些什么”，而是“我们想用技术做些什么”。基于此，我们对技术创新的认识以及与之相关的价值观就显得十分重要。
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本书承接《第二次机器革命》的内容，系统梳理了技术驱动的主要商业形态，并进行更广泛、更深入的讨论。作者认为，第二次机器革命可分为两个阶段：第一阶段的特点是数字化技术接管常规工作，也就是人机之间的标准伙伴关系；目前已经转换到第二阶段，其主要特点是电脑开始在非常规工作方面胜人一筹，而且庞大的人类群体建立了数字化连接，促成转换的主要力量则是人工智能和智能设备。在第二阶段，人脑、机器、产品、平台、核心、大众捉对碰撞，擦出火花。结果，许多传统的假设开始被推翻，惯用的做法也显得过时。
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作者按照依次递增的“科幻梯度”（创新的新颖程度），生动地阐述了机器、平台和大众三者在当下和未来的力量，它们既相对独立又彼此关联。从通用电气、谷歌、苹果、亚马逊等行业巨头，到Facebook（脸谱网）、Uber（优步）、爱彼迎等新兴公司，再到众多的新创企业以及快速崛起的大众，一系列实践事例被作者用经济学等学科的理论线索串联起来，经层层剖析而呈现清晰的商业模式和波澜壮阔的创新图景。本书每一章最后都总结了主要观点，并提出相应的操作性问题，帮助读者思考相关的组织应用。亚马逊网站上，有读者认为本书是理解人工智能时代商业实践的必读之作，其各章的总结和问题则是“学以致用”的关键所在。
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本书的经济分析深入浅出，与商业叙事相得益彰。值得一提的是，作者立足第二次机器革命的背景，对多位诺贝尔经济学奖得主的观点进行了与时俱进的演绎。例如，卡尼曼等人的行为经济学研究被用于人脑与机器（人工智能）决策的比较与展望；阿克洛夫的信息不对称研究被用于产品市场与多边平台的机制分析；科斯等交易成本学派“大腕”的研究被反复引证，探索大众用技术颠覆公司（核心），而公司依然存续的原因。这些用实践进展倒逼“理论极限”的阐述不仅有力度，而且有趣、有启发性。诚然，正如作者指出的那样，学术研究固然有价值，但仍不足以全面解释当下的创新实践。从这个意义上讲，既有的理论可能跟不上实践的发展步伐，创新的实践疾呼创新的理论研究。
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在我国，《新一代人工智能发展规划》已经发布，“大众创业，万众创新”的热潮持续升温，“大数据、云计算、物联网、新技术、新业态、新模式”成为“中国制造”的关键词。所有这些，都与本书的内容密切相关。众所周知，我国企业近年来的数字化创新实践大放异彩，在移动支付、共享经济等多个领域居世界领先地位。因此，本书内容与我国企业的实践相互借镜，能够给读者带来更多启示。进而言之，本书有助于企业家思考一些迫在眉睫的问题。例如，面对咄咄逼人的平台，传统的行业竞争手法是否依然有效？面对大众的挑战，坚持打造核心竞争力又是否足够？归根结底，以往的公司战略主张都是由人类提出的，在人工智能快速崛起的时代，会不会出现人机合作乃至机器主导的战略决策安排，从而超越以往的人机标准伙伴关系？若如此，未来的企业竞争又将呈现何种格局？
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马敏敏、林昕昱等同事在翻译过程中提供了协助，中信出版社的李红梅编辑和曹萌瑶编辑高效工作，助力译稿最终完成。在此，我们一并表示感谢。由于时间及水平所限，译文难免有错漏之处，请读者指正。
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林丹明 徐宗玲2017年9月于桑浦山麓
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[1]毛泽东. 论联合政府（1945年4月24日）［M］//毛泽东选集：第3卷. 北京：人民出版社，1991：1031.
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人机平台：商业未来行动路线图 前言 革命三重奏
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这些相似的事件对比令人吃惊，它们足以使人确信：就像早期的工业革命一样，信息革命对未来社会的重大影响还在后面。
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彼得·德鲁克（Peter Drucker），2001年
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棋盘上的电脑
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对人类来说，学好围棋一直很难，而电脑编程下围棋几乎不可能。
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围棋是一种纯粹的战略对弈，其中没有运气成分，[1]至少2 500年前就在中国出现了。对弈的一方执白子，另一方执黑子。双方轮流在纵横各19格的棋盘的交叉点下子。如果一个或一组棋子完全失去自由，即其实质上已完全被对方的棋子包围，那么就成为“死子”，必须从棋盘提走。比赛结束时，[2]取得较多实空的一方获胜。
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喜欢战略的人也喜欢下围棋。孔子说过：“饱食终日，无所用心，难矣哉！不有博奕者乎？为之，犹贤乎已。”在很多方面，围棋的地位甚至高于国际象棋——另一种很难的无运气成分的策略性博弈。正如国际象棋大师爱德华·拉斯克（Edward Lasker）所说：“虽然只有人类才能创造巴洛克式的国际象棋规则，但围棋的规则是如此优雅、有机和逻辑严谨，因此如果在宇宙的其他地方存在智慧生命形式，他们几乎肯定会选择下围棋。”
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围棋表面上看起来很简单，但它掩盖了一种难以概念化的复杂性。由于棋盘很大，所以对弈双方下子时的自由度也很大。据估计，在标准的围棋棋盘上有2×10170种下法。这个数字有多大呢？它比可观测宇宙中的原子数还要大。实际上，这是一个完全不合适的基准。可观测的宇宙只含有约1082个原子。也就是说，即使宇宙中的每个原子本身是一个充满原子的宇宙，那么围棋的棋局还是比原子要多。
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妙不可言的围棋
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顶级的人类围棋选手如何操控如此玄妙的复杂性，然后连出妙手？这个问题没人知道答案，就连选手们自己都说不明白。
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围棋选手学习定式，并依此出招。[3]然而除了这些经验法则，顶级选手经常无法解释自己的战略。迈克尔·雷蒙德（Michael Redmond）是少数取得围棋最高段位的西方人之一，他说：“我看到一手围棋，并确定它是对的，但是无法准确说出我是怎么知道的。我只是看出来而已。”
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