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研究论文
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麦克丹尼尔（McDaniel）于2005年在《智力》（Intelligence）上发表了他用元分析得到的发现。他使用元分析方法，把过去有关大脑容量和智力之间关系的研究重新汇总、分析。正式阅读这篇报告之前，我们先简单回顾智力及脑容量的概念。
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背景知识：智力和脑容量
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究竟什么是智力？由于没有一个公认的定义，因此我们难以表述清楚。“智力”这一术语通常是指某种心智能力，如对复杂思想的理解力、计划能力、问题解决能力、学习能力和运用抽象思维的能力。尽管不同的研究者和理论会偏重这些能力中的某些因素，但是大家都公认智力是几个因素的综合而非某一种能力。例如，斯皮尔曼（Spearman，1863~1945）将智力分为一般智力（称为g因素或“g”）和各种特殊智力（s因素）。人们设计出各种智力测验来测量智力（见专栏7.2）。
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脑是我们行动、感觉、记忆等诸多行为的基础。一个成年人的脑，平均重1.3至1.4公斤，宽14厘米，长16.7厘米，高9.3厘米，占整个身体重量的百分之二。长久以来人们一直为一个问题争论不休，是否脑越大人就越聪明？例如，弗朗西斯·高尔顿爵士（Sir Francis Galton）1888年公布了一些证据，这些证据似乎证明大脑容量和智力是有关联的。他测量了智力高低不同的两个班级学生的头围，发现高智力班的学生要比低智力班的学生头围大5%左右。
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技术的进步再次引发了人们对智力和脑容量关系的兴趣。目前，人们已不再局限于外部的测量（如头部尺寸），研究者能从更好的脑容量测量方法中获益。我们现在可用非侵入性的方法，如磁共振成像（MRI）等，在活体内测量大脑容量。近来的研究证据指出大脑容量确实与智力有关，但更多的是和智力的某些方面相关，并且这种相关存在性别差异。
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专栏7.2 方法介绍：智力的测量
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我们设计出各种测验（测量）来衡量一个人的智力。智力测验用来测量特殊领域（如言语能力、记忆力或推理能力）的表现。最通用的标准是智商（IQ），它以分数记成绩，分数越高智力越高。平均智商为100分。所有的智力测验都是标准化测验，这些测验先在一个有代表性的群体内进行预测验，然后通过评分得出人群中的大部分得分介于90至110之间。这样某一个人的分数就能和其他人的分数进行比较了。团体分数呈正态分布曲线，曲线中，平均数上下的分值数量相等。平均数两边聚集了大部分的分值，离平均数越远分值越少（例如，只有很少的人有极高或极低的智商）。
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比奈和西蒙（Binet & Simon， 1905）制订了第一个成功的测验，称为“比奈-西蒙智力量表”。其他的测验包括韦克斯勒智力量表以及英国智能量表等。本章所引用的研究报告中提及的是瑞文推理测验，它测量了对复杂数据的理解力、对新关系的觉察力、储存和重现信息的能力，其关注的是非言语智能。每个测验项目中，要求受测者找出一个图形序列里缺失的那个图形，每一套项目的难度逐渐加大。
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智力测验确实存在一些问题。例如，大部分的智力测验仅仅关注某个狭隘的技能范围，而且可能只测量到了个体完成测验的能力。并且，智力测验无法解释影响成功的所有因素，如动机和态度等。
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考虑诸如性别和年龄等因素是必要的，因为这些因素与脑的组织结构有关。例如，男性的脑比女性的脑更大，但是随着年龄增长，男性的脑容量减少的量也更多。
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论文分析
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McDa niel, M.A. (2005) Big-brained people are sma rter: a meta-analysis of the relationsh i p between i n vivo brain vol u me a nd i ntel l igence.Intelligence, 33: 337–46.
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摘要
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最晚从19世纪30年代起，脑容量和智力的关系就成了科学争论的一个话题。为了解决这个争论，我们对活体脑容量和智力的关系进行了元分析。基于对1530人组成的37个研究样本的分析，估计出的总体相关系数为0.33。女性的相关系数高于男性；成人的相关系数高于儿童。显然，对所有年龄及性别的群体而言，脑容量和智力均呈正相关。
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“样本”指元分析里所使用的以往研究。相关系数0.33是正相关，它表明某个变量得分高时另一个变量的得分也高（见第2章）。
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引言
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弗雷德里克·泰德曼（Frederick Tiedmann）曾于1836年写到，“个体的脑容量与心理能量间存在毋庸置疑的联系”（引自Hamilton，1935）。自此，许多人开始不懈地探索智力的生物基础。许多综述文章（Rushton & Ankney， 1996）……和一项元分析（Nguyen & McDaniel，2000）都表明了一种不容忽略的关系，即在非临床样本中脑容量与智力存在正相关。在有关脑容量的文献中提到测量脑容量的两种方法：第一种测量头围的外部尺寸，如头部的周长；第二种测量活体内的脑容量，常用磁共振扫描来估测。根据对头围的外周测量，弗农（Vernon et al.，2000）等人报告了头围和智力的总体相关系数为0.19。古叶和麦克丹尼尔（Nguyen & McDaniel， 2000）在三个不同人群中研究头围外周尺寸与智力的关系，所得的总体相关系数从0.17到0.26不等。关于活体脑容量与智力相关的研究则相对较少。弗农等人（2000）报告了15例此类相关研究的数据，发现总体相关系数为0.33；古叶和麦克丹尼尔（2000）基于对14例相关研究的分析，报告了同样的总体相关系数；吉格纳克等人（2003）在2000年或更早时发表的数据显示，脑容量和智力的平均相关系数为0.37。2000年以后，更多的研究使用磁共振对大脑进行评估，因此有关脑容量与智力的可用数据也更多了。本元分析的目的是为了累积关于活体脑容量与智力的相关程度的知识，以便回答这个长期存在的问题。另外，本研究也评估了性别和年龄等潜在的调节变量对该相关关系的作用。
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叙述性综述不同于系统性综述（如元分析），前者指一种专家的观点或一篇论文，其中研究结果通过叙述来解释；后者则是一种定量的、旨在考虑所有可能证据的综述。“非临床样本”指的是这些研究以没有脑疾病或脑损伤的人群为样本。这篇报告中，麦克丹尼尔主要关注了活体内的测量，而非体外测量。调节变量指能改变其他变量之间关系的因素（例如，年龄可能参与调节脑容量和智力的关系）。
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方法
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文献综述
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我们用数据库Psych Info（自然科学部分）和Medline查阅已有文献，并搜索那些经常被引用的综述类引文，然后浏览那些有相关数据的文献，查看其中所引用的研究。通常，在找到的文献中，虽然作者收集了由磁共振测得的被试脑容量数据和智力数据，但没有人报告两者的相关。一方面是因为这些研究并不关注脑容量和智力的相关，另一方面期刊的出版标准也没有要求列出各变量间的相关矩阵。针对这些研究，我们请作者提供了有关的相关系数。获得初步研究后，我们先后联系了50多位作者，他们包括：1.在脑容量和智力领域发表过文章的；2.评论过该类文献的；3、对脑容量和智力的关系表现出浓厚兴趣的。我们向他们提供了初步的研究结果，并请他们检查参考文献，看看是否漏掉了某些相关的研究。另外，我们还询问了他们是否知道与本研究相关的、通过磁共振测量脑容量和智力关系的其他数据。
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这部分内容介绍了研究者是如何找到和挑选过去的研究报告的。PsychInfo和Medline都是电子数据库，列出了发表过的文献（如研究论文）。PsychInfo涵盖了心理学、社会学、行为科学、健康科学等学科，可以搜索从1806年到现在的所有文献。Medline包括了生物医学、生命科学的相关信息。相关矩阵指包含了各变量间相关系数的表格。
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判定规则
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本研究所做的分析包括对那些符合判定规则的、活体脑容量和智力的测量数据进行各种相关分析，但不包括那些仅测量了部分脑容量的研究，如只有额叶灰质的测量数据（Thompson et al.， 2001）。所有智力测量都使用一般认知能力的标准化测验，主要是全面的智商（智力商数）测量或瑞文推理测验（Ravens Progressive Matrices Test）。本研究没有使用从其他测量中估算的智商数据，如新成人阅读测验（New Adult Reading Test）。本研究中使用的某些文献报告了多个样本的数据。而本研究仅就某一特定样本报告其脑容量和智力的相关，只要情况许可，都会分别按年龄（儿童和成人）和性别对数据编码。因此，如果一个样本记录了其中所有成员的相关，且这些相关是按性别划分的，那么它就包括了性别组间的相关，但是并不包括样本内部各成员间的相关。这样，所有用于元分析的相关系数都来自独立样本，且都是非临床样本。在临床研究中，该类样本通常作为控制组。
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