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人类的荣耀:是什么让我们独一无二 09 谁会需要肉体啊
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我们当前发现的大脑工作原理可能会在未来给机器提供现在无法预测到的强大能力。
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扬
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J.Z.Young
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《科学的怀疑和确定:一个生物学家对脑的反思》,1960年
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我是一个半生化机器人,你也是。半生化机器人又被称作功能性机械人,它是使用技术性拓展部件为自己提供功能支持的生物有机体1。打个比方:鞋子。穿鞋对多数人来说不是什么问题。事实上,它还解决了很多问题,比如在碎石遍布的地上行走,避免尖刺插到脚上,在菲尼克斯的六月或是德卢斯一月份的正午走在沥青停车场上。单单上个月,鞋子就让一百万只脚趾免于尖刺的折磨。一般来说,没有人会因为鞋子的存在和使用而不开心。人心灵手巧地制作出了让生活更简单愉快的工具。在发明家和工程师完成了概念基本设计和产品研发以后,审美部门就会接管工作,发挥一点儿想象力,造出高跟鞋。也许它不是那么实用,但却有一个不一样的、更特殊的目的:让你穿过停车场时看起来很性感。
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衣服也是被人们所接受的工具之一。衣服向我们提供了对抗寒冷、阳光、尖刺和灌木的保护措施,并遮住了不雅之处。表是一件方便的工具,使用者众多而抱怨者甚少,而现在它通常已经是由戴在手腕上的微型电脑所驱动的了。普通眼镜和隐形眼镜也很常见,它们出现的时候并没有什么大革命。手机似乎已经精准地粘在了青少年甚至是大多数人的手掌上。人类总是会发明让生活变得更简单的时尚工具。亚历山大·基斯连科(Alexander Chislenko)是麻省理工学院和许多私企的人工智能理论家、研究者以及软件设计师,功能性机械人就是他首先提出的;而几千年来,我们人类都是功能性机械人。第一个把一片动物皮踩在脚下才肯出门的穴居人,在一定程度上就已经是功能性机械人了。基斯连科为功能性机械化设计了一个自我测试:
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· 你对科技有某种程度上的依赖,以至于没有它就无法存活吗?
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· 即便可以忍受没有科技存在的生活方式,你会拒绝这种生活方式吗?
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· 如果有人把你的人造覆盖物(衣服)拿走并将你的身体暴露在大庭广众之下,你会觉得尴尬和“非人化”吗?
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· 你会认为银行存款是比脂肪更重要的个人资源储备吗?
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· 你在定义自己和判断他人的时候,会更多地通过诸如财产、操纵工具的能力,以及在技术和社会系统中的地位这样的指标来下结论,而不是通过原始生理特征吗?
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· 你会花费更多的时间来思考以及讨论外在的“财富”和“附属物”,而不是内部“部件”吗?1
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我不知道你怎么样,但我可是更愿意听到我的朋友买了新玛莎拉蒂而不是换了个新的肝脏。请尽管叫我功能性机械人。
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改造我们的身体
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另一方面,半机械人则是生物和科技结构的生理性结合。这样的人还很少。继制作工具之后,人类开始做起了关于身体部件的零件市场生意。想要升级你的臀部或是膝盖吗?来这个柜台。断了只手臂?我们看看能怎么给你补上。但当我们进入了植入物的世界以后,事情开始变得有点儿不确定了。更换臀部和膝盖还好,但当讨论胸部植入的时候,你最后可能会陷入有关硅胶升级的活跃的乃至白热化的争论之中。增强性部件让有些人怒气冲天。为什么?身体升级有什么错呢?
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当讨论神经植入物的时候,我们进入了更为波涛汹涌的水域。有些人害怕使用神经假体来修补大脑会威胁到一个人作为“人”的身份。什么是神经假体?它是一个用于恢复人所失去或被改变的神经功能的植入装置。它既可以处在输入端(进入大脑的感觉输入)也可以处在输出端(把神经信号翻译成行动)。当前,最成功的人工神经植入物已经被用于恢复听觉了,它就是人工耳蜗。
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不久前,人类所制造的“人造物”或工具都是用于外部世界的。更近一些的时候,治疗性植入物——比如人造关节、心脏起搏器、药物以及生理增强物,才被用于脖子以下的部位或面部美化(包括植发)的目的。今天,我们已经将治疗性植入物用于脖子以上的部位了。我们将其用于大脑。我们还在使用药物影响大脑,以治疗心理疾病、焦虑以及情绪失调。世界瞬息万变。在基因、机械以及电脑科技等领域,技术和科学的进步都将会引发人类从未体验过的变革,改变我们对人类的定义,改善我们的生活质量、社会以及世界。
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雷·库兹韦尔 [81]是一个人工智能研究者,他指出这些领域的知识正在呈指数级增长,而不是线性增长2。这是你理想中的股票走势。指数级增长的经典例子是:我们在数学课中学到,一个聪明的农夫与一个数学不好的国王做了一笔交易,要求国王在棋盘的第一个格子里放一粒米,下一个格子放两倍,以此类推;当国王填满棋盘最后一个格子的时候,他的王国已经不够他支付交易了。在用来填充棋盘前两排格子的时候,增长速度相对还比较慢,但到达某一节点之后,增幅就会很大了。
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在1965年,世界上最大的半导体制造公司英特尔的联合创始人之一戈登·摩尔(Gordon Moore)发现,当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件数目约每24个月就会翻一番。这就意味着每过24个月,他们就可以在不增加成本的情况下使集成电路上的晶体管数量加倍,以提升其性能。这就是指数级增长。卡弗·米德(Carver Mead)是加州理工学院的教授,他把这个现象称为摩尔定律,而这个定律既被看作是对技术产业增长的预测,也是技术产业增长的目标。它不断地被实现。我们用每秒所能进行的浮点运算次数(floating point operations per second,简称FLOPS)来测量计算速度,在过去的60年里,这个速度也从1FLOPS飙升到了250万亿FLOPS!正如IBM蓝脑计划(在下文中我们会讨论这个计划)的项目负责人亨利·马克莱姆(Henry Markram)所说,这是“人类文明一万年来最大的人造增长率”3。指数函数的变化曲线并不像线性函数一样是逐渐增加的,而是在增加到一个关键点后出现近乎垂直的增长。库兹韦尔认为我们现在正处于这个图像的“膝盖”位置,而这样的变化速度都归功于这些领域的知识积累。他认为我们没有意识到这一点,也没有为此做什么准备,因为我们之前一直都处于增长曲线的前半部分,进步得很慢,以至于误以为变化速度是线性的。
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我们没有为之做好准备的大变化是什么呢?它们跟作为人类的独特品质有什么关系呢?如果我们不慢慢搞清楚它们,你应该都不会相信,所以现在我们就来搞清楚它们吧。
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人工耳蜗的故事
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