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一本小小的蓝色逻辑书 [:1701819664]
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概率树
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法则14
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每一根树枝代表出现这种结果的概率，概率树所有的树枝之和必须等于1（100%）。
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图3-6列出了每个事件可能出现的概率。记住，所有概率相加必须等于1（100%）。在图3-6中，每一种情况出现的概率均为1/8，也就是每一次掷硬币可能的概率相乘（1/2×1/2×1/2=1/8）。
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图3-6 概率树——掷硬币
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一本小小的蓝色逻辑书 [:1701819665]
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加权排序法
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法则15
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加权排序法可以帮你通过加权平均值来找到答案。要想计算加权平均值，你需要把每个事件乘以其对应的权重，然后把结果相加。在处理概率事件时，我们需要把每个事件乘以其对应的概率，然后把结果相加。
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加权平均值在很大程度上取决于我们的直觉。只要把事件乘以其对应的权重，然后把结果相加，就可以得出一个加权平均值。事件是我们想要排列或判断的东西。权重则是每个事件在我们心目中的分量，它通常以百分比或概率的形式体现。加权平均值的美妙之处在于，我们可以根据不同事件的相对重要性，来赋予不同的权重——一件事情越重要，我们给它的权重就会越高。
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下面是两起事件的加权平均值公式：
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加权平均值=（事件1×权重1）+（事件2×权重2）
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或者可以换种形式：
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事件1×权重1=xx
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一名学生期中考试得了60分（满分100），期末考试得了90分。如果两次考试权重相同，都是0.5，那么这名学生这门功课的分数应该是多少？
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60×0.5=30
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现在改变一下条件，假如期中考试的权重为0.4，期末考试的权重为0.6，他的分数又是多少呢？
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60×0.4=24
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加权平均值可以对目标按照不同标准进行综合排序，最典型的应用是在聘用和提拔决策方面。因为在进行此类决策时，一个人的主观判断往往会产生巨大影响，所以用加权平均值来排序可以让我们的决策更加量化。
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