1702638627
统计学的世界（第8版） 第3部分 内容回顾
1702638628
1702638629
有些现象是随机的，虽然其各个结果事前无法预知，长期下来却呈现出一种有规则的模式。赌博用具（色子、轮盘赌）和抽取简单随机样本都是随机现象的例子。概率和期望值是我们描述随机性的语言。随机性其实是某种秩序，它有一种长期规律性，既非毫无章法，也不能事前预知事件的结果。在第17章我们讨论了随机性，在第18章提出了一些和概率相关的基本事实，在第20章介绍了期望值。
1702638630
1702638631
当有随机性存在时，概率可以回答“长期下来某事件有多频繁地发生”这样的问题，期望值可以回答“长期下来平均数是多少”这样的问题。由于期望值用概率来定义，两个问题的答案因此息息相关。概率模型对所有可能的结果分配概率，任何一个概率模型都必须符合概率规则。有一种概率模型用的是密度曲线，例如用正态分布曲线下方的面积来分配概率。个人概率代表对于某个事件有多大机会发生的个人判断。个人概率要合理，就必须符合概率规则。
1702638632
1702638633
如果要计算一个较复杂事件的概率，而且不用数学方法，那么可以用随机数字来模拟许多次。期望值也可以用模拟方法来估算，第19章教你如何做模拟。先要建立所有可能结果的概率模型，然后分配随机数字来模拟概率的分配，之后再用随机数字表模拟许多回合。把某一事件在多次模拟中的发生频率记录下来，就可以当作对该事件发生概率的估计，把平均结果记录下来就可以估计期望值。
1702638634
1702638635
重要知识点
1702638636
1702638637
以下是你读完本书第17~20章后，应该掌握的重要知识点。
1702638638
1702638639
A.随机和概率
1702638640
1702638641
• 分得出有些现象是随机的，概率可以描述随机现象的长期规律性。
1702638642
1702638643
• 了解某件事的发生概率，是指某一随机现象重复许多次以后，该事情发生次数的比例。用“概率是长期比例”这个概念来思考概率问题。
1702638644
1702638645
• 了解随机现象在短期之内并不一定会显示出概率所描述的规律性。相信随机现象在短期内是无法预测的，并且不要试图为随机发生的结果寻找可能的解释。
1702638646
1702638647
B.概率模型
1702638648
1702638649
• 能根据基本的概率规则，判断出不合理的概率分配。任意概率都应该是在0~1之间的数，而且分配给所有可能结果的概率之和必定是1。
1702638650
1702638651
• 能根据基本的概率规则，算出其他事件的发生概率；一个事件不发生的概率，是1减去它的发生概率。如果两个事件不可能同时发生，则至少其中之一会发生的概率，是两个事件各自发生概率之和。
1702638652
1702638653
• 将概率分配给各个结果，若要估算某一事件的发生概率，就把组成该事件的各个结果的概率加起来。
1702638654
1702638655
• 若概率是根据正态分布曲线来分配的，要估算某一事件的发生概率，就去看曲线下方的面积。
1702638656
1702638657
C.期望值
1702638658
1702638659
• 所谓期望值，就是随机现象重复许多次之后所得数值结果的平均数。
1702638660
1702638661
• 能根据所有可能结果及其概率的概率模型来算出期望值（如果结果是数值）。
1702638662
1702638663
D.模拟
1702638664
1702638665
• 能建立简单的概率模型为每一个不同阶段分配概率，各个阶段之间彼此独立。
1702638666
1702638667
• 会借助随机数字表来做模拟。
1702638668
1702638669
• 会做许多次模拟来估计概率或期望值。
1702638670
1702638671
练习
1702638672
1702638673
III.1 概率是多少？把电话公司的电话号码黄页翻到任意一页，检视每个电话号码的最后4位。电话号码的前三位代表交换机，最后4位代表该交换机管辖范围内的“个别号码”。把你翻到的那一页前100个电话号码的倒数第4位记录下来。
1702638674
1702638675
（a）其中有多少个是1、2或3？电话号码的个别号码中的第一位为1、2或3的估计概率是多少？
[
上一页 ]
[ :1.702638626e+09 ]
[
下一页 ]