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统计学的世界(第8版) 第4部分 内容回顾
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统计推断是根据样本数据对总体得出结论,并用概率来表示结论的可靠程度。置信区间用来估计未知的总体参数。显著性检验告诉我们,针对某个参数的断言,其证据有多强。第21章和第22章介绍了置信区间和统计检验的理论依据,也提出了对总体比例p和总体平均值μ所做推断的细节。
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置信区间和显著性检验中的概率告诉我们,如果重复使用置信区间或者显著性检验的公式许多次,将会发生什么样的情况。置信度指的是,置信区间包含未知的总体参数的概率。95%置信区间的意思是,如果我们重复使用这个公式,就有95%的时候会得到正确的结果。图IV-1显示出总体比例p的95%置信区间是什么意思。
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一项检验在零假设为真时,会产生像我们观察到的结果的概率,就是我们所说的P值。图IV-2展示了这个概念,把根据样本数据得到的样本比例p,标示在当零假设成立时,呈现所有样本结果分布的正态曲线上。P值可以告诉我们观察到的结果令人意外的程度,令人十分意外的结果(小的P值)就是零假设不正确的合理证据。
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图Ⅳ-1
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图Ⅳ-2
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要分辨统计推断的用法正确或不正确,你必须懂得背后的道理,还要注意一些细节以及陷阱。第23章教给你的正是这些。第21章、第22章和第24章,讨论了几个特定的统计推断问题。第24章讲的是双向表,有描述的内容也有推断的内容,还介绍了类别变量之间的关系,把第二部分对变量之间关系的讨论补充完整。
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重要知识点
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以下是你读完第21~24章后,应该掌握的重要知识点。
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A.抽样分布
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• 能说明抽样分布的概念,参考图21-1。
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• 会用样本比例的正态分布以及68-95-99.7规则找出与相关的概率。
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• 会用样本平均数的正态分布找出与相关的概率。
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B.置信区间
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• 能说明置信区间的概念,参考图IV-1。
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• 能够用非专业术语说明统计报告中的“95%置信区间”与其他置信区间所代表的意义。
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• 会用基本公式算出总体比例p的95%置信区间。
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• 了解置信区间的误差范围如何随着样本大小与置信度而改变。
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• 能够发现统计推断的一些错误做法,比如数据产生方法不恰当、从许多结果中选择最好的、无回应率很高却置之不理或者忽略异常值。
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