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13.3 第三节 资产组合管理 [:1703655822]
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13.3.1 一、客户细分 [:1703655834]
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13.3.2 二、评价机制 [:1703655865]
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13.3.3 三、原因分析 [:1703655915]
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13.3.4 四、措施设计 [:1703655927]
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13.3.5 五、监测体系 [:1703655936]
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13.4 第四节 客户末端管理 [:1703655971]
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13.4.1 一、客户引入管理 [:1703655983]
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13.4.2 二、存量客户管理 [:1703656001]
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13.4.3 三、逾期客户管理 [:1703656008]
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13.5 第五节 全面风险管理对互联网创新模式的启示 [:1703656018]
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13.5.1 一、全面风险管理的理念 [:1703656023]
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13.5.2 二、经济资本约束为风险管理核心 [:1703656028]
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13.5.3 三、计量模型为风险管理基础 [:1703656035]
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13.5.4 四、精益化提高风险管理效益 [:1703656042]
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互联网信贷风险与大数据：如何开始互联网金融实践 作者简介
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陈红梅，美国佐治亚理工大学博士，清华大学五道口金融学院业界导师。有着多年商业银行管理经验，擅长全流程风险管理体系建设，并具有巴塞尔新资本协议的建设和实施经验。通晓互联网金融相关业务模式和风控要点，专长于数据在风险及价值评估、交叉营销策略、产品（场景）设计等方面的应用。
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互联网信贷风险与大数据：如何开始互联网金融实践 内容简介
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本书第一章对目前涌现出来的各类互联网金融创新业务模式进行了介绍，并揭示了创新模式下信贷业务的核心。第二章对风险管理的基本概念与理念进行了介绍。第三章至第五章围绕着风险管理的贷前、贷中、贷后具体展开，全流程地描述了互联网信贷风险管理的重点，并将大数据的应用融入其中。第六章将风险管理上升至资产组合管理层面，对全面风险管理理念进行了阐释。
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本书对互联网信贷风险管理的方法、流程、工具进行了深入细致的解读，并以业务实践为基础，阐述了现阶段大数据在风险管理中的应用场景以及大数据应用的未来展望，可供从事互联网信贷业务的专业人员阅读。同时，本书的论述深入浅出，也适合所有对互联网信贷业务管理及大数据应用感兴趣的读者。
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