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1703946831 大数据时代：生活、工作与思维的大变革
1703946832 164593
1703946833 作者: 维克托·迈尔-舍恩伯格 肯尼思·库克耶
1703946834 出版: 浙江人民出版社
1703946835 ISBN: 9787213052545
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1703946837 1 扉页 [:1703946912]
1703946838 2 版权信息 [:1703946919]
1703946839 3 推荐序一 拥抱“大数据时代” [:1703946951]
1703946840 4 推荐序二 实实在在大数据 [:1703946976]
1703946841 5 译者序 在路上·晃晃悠悠 [:1703947000]
1703946842 6 引言 一场生活、工作与思维的大变革 [:1703947042]
1703946843 6.1 大数据，变革公共卫生 [:1703947058]
1703946844 6.2 大数据，变革商业 [:1703947076]
1703946845 6.3 大数据，变革思维 [:1703947112]
1703946846 6.4 大数据，开启重大的时代转型 [:1703947140]
1703946847 6.5 预测，大数据的核心 [:1703947216]
1703946848 6.6 大数据，大挑战 [:1703947232]
1703946849 7 第一部分 大数据时代的思维变革 [:1703947294]
1703946850 7.1 01 更多：不是随机样本，而是全体数据 [:1703947297]
1703946851 7.1.1 让数据“发声” [:1703947312]
1703946852 7.1.2 小数据时代的随机采样，最少的数据获得最多的信息 [:1703947333]
1703946853 7.1.3 全数据模式，样本=总体 [:1703947392]
1703946854 7.2 02 更杂：不是精确性，而是混杂性 [:1703947468]
1703946855 7.2.1 允许不精确 [:1703947487]
1703946856 7.2.2 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效 [:1703947532]
1703946857 7.2.3 纷繁的数据越多越好 [:1703947565]
1703946858 7.2.4 混杂性，不是竭力避免，而是标准途径 [:1703947594]
1703946859 7.2.5 新的数据库设计的诞生 [:1703947617]
1703946860 7.3 03 更好：不是因果关系，而是相关关系 [:1703947679]
1703946861 7.3.1 关联物，预测的关键 [:1703947726]
1703946862 7.3.2 “是什么”，而不是“为什么” [:1703947821]
1703946863 7.3.3 改变，从操作方式开始 [:1703947904]
1703946864 7.3.4 大数据，改变人类探索世界的方法 [:1703947931]
1703946865 8 第二部分 大数据时代的商业变革 [:1703947971]
1703946866 8.1 04 数据化：一切皆可“量化” [:1703947974]
1703946867 8.1.1 数据，从最不可能的地方提取出来 [:1703948025]
1703946868 8.1.2 数据化，不是数字化 [:1703948044]
1703946869 8.1.3 量化一切，数据化的核心 [:1703948057]
1703946870 8.1.4 当文字变成数据 [:1703948088]
1703946871 8.1.5 当方位变成数据 [:1703948117]
1703946872 8.1.6 当沟通变成数据 [:1703948158]
1703946873 8.1.7 世间万物的数据化 [:1703948189]
1703946874 8.2 05 价值：“取之不尽，用之不竭”的数据创新 [:1703948247]
1703946875 8.2.1 数据创新1：数据的再利用 [:1703948350]
1703946876 8.2.2 数据创新2：重组数据 [:1703948373]
1703946877 8.2.3 数据创新3：可扩展数据 [:1703948392]
1703946878 8.2.4 数据创新4：数据的折旧值 [:1703948405]
1703946879 8.2.5 数据创新5：数据废气 [:1703948420]
1703946880 8.2.6 数据创新6：开放数据 [:1703948467]
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