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1.1.4 大数据和云服务快速普及
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到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB。目前，数据量已经从TB（1024GB＝1TB）级别跃升到PB（1024TB＝1PB）、EB（1024PB＝1EB）乃至ZB（1024EB＝1ZB）级别。2013年，每10分钟产生的数据是5EB（而2011年时需要2天），其中仅互联网每10分钟产生的数据，要靠10亿张DVD才能存下。
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2012年的瑞士达沃斯论坛，《大数据、大影响》报告宣称：“数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。”麦肯锡的分析报告中有如下阐述：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
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大数据的来源：包括网络日志、RFID、传感器网络、社会网络、社会数据、互联网文本和文件、互联网搜索索引、呼叫详细记录、天文学、大气科学、基因组学、生物地球化学、生物、军事侦察、医疗记录、摄影档案馆视频档案、大规模的电子商务等。
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大数据的4大特征：数据量大（Volume）、类型繁多（Variety）、价值密度低（Value）、速度快和时效高（Velocity）。而当今互联网具备以下特性：连接、身份、位置、感应。这些特性决定了互联网大数据应用的发展方向，下面让我们一起来了解这些特性。
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连接，指的是企业和用户之间的双向适时互动连接。用户在获取信息的同时也在推送信息，这使得企业能够得到更多有用的用户数据，例如，用户行为偏好、用户个人信息、用户画像等。企业能够基于用户大数据，给用户提供个性化的服务。
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身份，在移动互联网时代，用户的联网设备就是他的智能手机，相对PC互联网时代来说，身份特征更明显，一般来说手机的使用者就是本人，使得企业在开发应用的时候，能够实现，把合适的信息，在合适的时间，合适的地点，推送给合适的人。
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位置，带有位置属性信息是移动互联网时代的重要特征，基于用户位置的应用有非常广阔的前景，因为顾客的需求往往是基于时间、状态、地域的，技术的进步使得人们可以享受到随时随地的服务。
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感应，手机具有的一些特性，使得它成为人类感官的延伸，例如，陀螺仪，能够感知人的体位，是坐着、还是站着、还是躺着；GPS能感知人的位置，精确度到10米以内；体温感知，当手机贴近脸颊时屏幕会变暗；速度感应，可以用来计步等。
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基于这些特性，产生了许多优秀的互联网大数据应用，“案例1-3基于大数据的互联网应用”，介绍其中一些优秀的应用。
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案例1-3 基于大数据的互联网应用
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口袋购物，是基于大数据、人工智能和发现引擎的技术，让手机的购物体验更加愉快。从 5.7 亿件商品中根据网友喜好，每天精选潮流新品。购前决策所需高清大图、购后评论展示，店铺橱窗展示，帮你一站式购买淘宝、天猫、京东、1号店、凡客、苏宁等商城的商品，随时随地发现又好又便宜的宝贝，为你推荐流行潮品。
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今日头条，是一款基于数据化挖掘的个性化信息推荐引擎，自2012年8月份上线以来，截至2014年9月，已经累计用户达1.6亿以上，其中日均活跃用户1600万人，成为增长最快的资讯类客户端，包含了新闻动态、图片和短文。
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大数据应用与云服务是紧密相联的，云服务指的是建立在云计算之上的服务的总称。
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云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）、热备份冗余（High Available）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
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云服务分为3类：IaaS基础设施即服务、PaaS平台即服务、SaaS软件即服务。
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IaaS（Infrastructure-as-a- Service）：基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。例如硬件服务器租用。 PaaS（Platform-as-a- Service）：平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。例如软件的个性化定制开发。 SaaS（Software-as-a- Service）：软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无须购买软件，而是向服务提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。例如salesforce、淘宝服务市场等。 云服务有以下5个特点：
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弹性服务，服务的规模具备快速伸缩性，可自动适应业务负载的动态变化。用户使用的资源同业务的需求相一致，避免了因为服务器性能过载或冗余而导致的服务质量下降或资源浪费。 资源池化，资源以共享资源池的方式统一管理，使得资源利用率最大化。利用虚拟化技术，将资源分享给不同用户，资源的放置、管理与分配策略对用户透明。 按需服务，以服务的形式为用户提供应用程序、数据存储、基础设施等资源，并可以根据用户需求，自动分配资源，而不需要系统管理员干预。 服务可计费，监测用户的资源使用量，并根据资源的使用情况对服务计费。 泛在接入，用户可以利用各种终端设备（例如智能手机、平板电脑、PC、笔记本电脑等）随时随地通过互联网访问云计算服务。 正是因为云服务具有上述5个特点，使得用户可以通过云计算存储个人电子邮件、存储相片、购买音乐、储存配置文件和信息、与社交网站（例如Facebook、LinkedIn、微博等）互动、查找驾驶及步行路线、开发网站，以及与云服务中的其他用户互动，使用户的生活、工作更加便捷快速。
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技术管理之巅：如何从零打造高质效互联网技术团队？ 1.2 技术团队的定位问题
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1.2.1 技术引领，业务驱动，还是相互支撑
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作为公司的技术领袖，思考技术团队的定位问题，实际解决的问题是：你想把技术团队带去哪里？是技术引领业务，开拓市场？还是跟随业务的发展，提供技术保障？这两者间的差别是很明显的，也决定了技术部在公司里是核心研发部门，还是技术支持部门，定位不同，获取的资源支持也是不一样的。
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技术团队定位的结果，跟公司所处的行业性质、老板对技术的理解、公司组织架构、CTO（或CIO）的个人能力等因素有关。
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