1704241790
大众创新：免费创新如何推动商业未来 [:1704240013]
1704241791
大众创新：免费创新如何推动商业未来 模型构建与发现
1704241792
1704241793
用户类型及“修补盈余”
1704241794
1704241795
我们将制造商潜在市场中的用户分为两种类型：创新型用户和非创新型用户。创新型用户会发现去开发和自我提供一种与制造商产品相关的创新设计是可行的，例如，对产品的改良、定制和补充。他们还能够做到对制造商产品进行家庭制作来实现自我供应，这样就能够选择是从企业购买产品还是自己制造该产品。非创新型用户对创新没有可行性选择。对他们来说，要么创新成本过高，例如，缺乏必要的技能或无法获取必要的工具，要么他们的时间机会成本高。然而，非创新型用户也可以基于用户创新者开发的设计去复制产品或自己制造产品，只是其产品的质量水平参差不齐，有些可以与创新型用户的设计相媲美，有些则毫无质量可言。
1704241796
1704241797
创新型用户所占的份额为σ，而且我们将这一份额看作是外生的和静态的; 用户是不能改变他们的所属类型的。为了简便，我们将市场的规模定义为1，这样σ与1–σ就是每种不同的用户类型的数量。
1704241798
1704241799
至于用户从创新中获得的功效，实证研究发现，创新型用户既可以从使用创新成果中获得功效，也可以从创新“过程收益”即参与创新过程本身获得乐趣与学习。力求在创新过程中获得功效最大化的用户，我们将其称为h，可以通过确定投入创新项目中的时间t，来计算最优资源量。
1704241800
1704241801
1704241802
1704241803
1704241804
在式（1）中，参数χ表示一个用户创新者的功效，它是指在单独创新项目中，所有和创新相关的净成本，例如，没有获得任何制造商支持的创新。在式（1）右边的第二项表示当一家企业进行x个项目来支持用户创新者的努力时，用户创新者的额外功效。这样的例子包括为给用户使用而开发设计的工具，通过游戏化使产品设计活动对用户来说更加具有娱乐性。参数α∈（0，1）表示，创新型用户的功效主要是由他们投入的时间（高α）还是由企业支持的水平（低α）来决定的。参数φ> 0表示的是这个过程的生产效率。最后一项1 – t，表示的是用户创新者可以用在其他事情上的剩余时间的价值，用户创新者可用的时间总量被界定为1，而他决定花费t在创新项目上。
1704241805
1704241806
在式（1）中我们可以推导出：用户功效最大化在创新中的时间投入是t=φx，这样就可以得出功效h= χ+ （1 – α/α）φx+ 1。我们认为，这种表示方式可以表明用户从创新中获得的净收益，称为修补盈余（TS），修补盈余是指所有的用户从创新和自我供应中获得的净收益的总和。它包含使用自我供应的创新成果所获得的收益，加上创新过程中的收益，再减去成本，这一点在前文中曾经提到。当企业对用户创新的支持投入为零，创新型用户仍然会从其独自完成的创新中获得修补盈余，即h= χ+ 1 > 0。如果企业有投资（x> 0），修补余额会随着投资水平的增加作为函数也有增加。
1704241807
1704241808
共享式创新
1704241809
1704241810
我们将所有买家可以从制造商产品中获得的价值分解为两部分：价值v是只有制造商企业才能开发和生产的产品特色及组成部分，价值b是指买家可以获得的由企业和用户共同合作开发和生产或分别开发和生产的产品特色及组成部分。
1704241811
1704241812
只有制造商才能开发的特色包括给许多个人用户提供有限价值的特色。没有个人会发现开发这种产品特色是可行的，但是制造商可以通过买家的总需求来补偿投资。属于这种类型的产品特色包括使产品更易于使用和具有更强耐用性的产品工艺，一个更加复杂的设计，为产品配备的使用手册等。相比较，特色b是个人用户（典型的“领先用户”）和制造商都可行的，这一特色的开发需要小规模的投资，个人用户创新者通过所获得的更大收益来补偿自己的开发投入。这些特色可以提供更高的新奇功能和解决重要的、没有被满足的用户需求。因为领先用户的需求可以预测市场上大部分需求，同时可以推断，非创新型用户随着时间的流逝也会从上述问题的解决中获益。
1704241813
1704241814
我们假设所有用户对于我们称为b的特色具有更加相似的评估，创新型用户会更倾向于参与这种特色的开发，而特色v只能由制造商自己开发。为了能够清楚说明特色b具有较少差异化，同时将我们的分析简化，我们假设用户只有在对特色v（v~U[0，1]）的评价方面有差别，对于特色b他们都有相似的喜欢度。在我们的用户与制造商创新及生产模型中，我们关注特色b类型的创新，在这样的假设中，制造商是唯一对特色v进行投资的。我们假设，与特色b相关的创新和两种活动相关。
1704241815
1704241816
首先，特色b类型的创新的量取决于所有创新型用户的努力之和T，所达到的对企业来说有用的程度（例如，净冗余数）。为了将我们的分析简化，我们假设可使用的努力总和与创新型用户σ的努力总和t成一定比例，也就是T= γ’σ t，γ’> 0。（我们可以运用更加复杂的聚集，允许创新型用户数量的增加与减少，但是实际上我们的结果是没有变化的。）假设相同的创新型用户运用最优化的t的表达，t = φx，我们得到用户的努力总和为：
1704241817
1704241818
T=γσx
1704241819
1704241820
创新型用户在努力提升特色b时，会产生生产力，在γ = γ’φ中，包含所有可以增加企业运用这种生产力的能力的因素。前文中解释了，企业可以通过开发对用于进行支持和运用的工具和平台等项目x对总的用户努力T施加影响。影响用户在创新项目中所花费时间t的项目，接下来会通过总努力T影响创新产品特色b的价值。
1704241821
1704241822
其次，类型b的创新是企业投入的资源Y的函数。为了解释清楚这个观点，Y可以被看作是商业研发项目或任何其他的产品创新或开发活动。
1704241823
1704241824
我们界定：
1704241825
1704241826
Y= ξ（1 – s）y，ξH 0
1704241827
1704241828
这里，y是企业所有创新项目总和。企业将份额s分配用于支持创新型用户，也就是x = sy，剩余部分（1 – s）y，会投入传统的商业研发项目（企业内部或外部）。用于支持创新型用户的项目本身几乎不具有商业价值，但是通过吸引更多的用户创新活动间接产生价值。参数ξ测量的是企业的商业性研发活动的生产力。
1704241829
1704241830
将创新的两种驱动力都考虑进去，用户努力总和T和制造商研发活动Y– ，让创新产品对于用户的价值等于：
1704241831
1704241832
b= （Tβ+ Yβ）1/β，β> 0
1704241833
1704241834
那么，我们可以重写等式为：
1704241835
1704241836
1704241837
b=[τβSβ+ξβ(1–sβ)]1/βy= y
1704241838
1704241839