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半面创新：实践者的创新制胜之道 [:1704253397]
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半面创新：实践者的创新制胜之道 第二关键词：特性——把握本行业的独特特征
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仍以IT行业为例，其独特特征是摩尔定律、成本定律、网络效应和鸿沟效应。
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IT行业第一定律——摩尔定律。它是英特尔联合创始人戈登摩尔提出的，当价格不变时，集成电路上容纳的晶体管数目大致每18个月增加一倍，性能也提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能将每隔18个月翻番。它适用于CPU主频、存储器、硬盘等。
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摩尔定律描述了计算以几何级数进步的行业大趋，它在商业上落地为微软、英特尔WinTel联盟，并以大致两年为周期带动行业升级。因为行业最稀缺的资源是计算力（CPU主频），这就是平庸的PC打败比自己高出一代、强调设计与体验的苹果Macintosh的原因之一。当然天道轮回，进入21世纪后计算资源过剩，尽管摩尔定律依然成立，但在商业上边际收益递减，同时用户的消费升级使得体验时代到来，硬件成为体验的载体，苹果凤凰涅槃。
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成本定律——高固定和沉没成本、低边际成本。范里安和夏皮罗在《信息规则》中采用垄断、差别定价、契约经济学、谈判与博弈论等经济学理论分析网络经济，结论是网络经济只是经济学里所讲的高固定成本、低边际成本的行业如航空业的推广而已，即信息产品如软件、芯片、电信、互联网等的研发成本很高，但复制成本很低。
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这意味着高固定成本会形成进入门槛，一旦面临新进入的竞争对手，在位公司可将产品价格降到零附近，或降到使巨额固定成本无望收回这一门槛上，新进入者就可能望洋兴叹。这也意味着剩者为王，即IT行业中能生存下来的都是强手。
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而固定成本的绝大部分是沉没成本，即如果研发停止，或研发不成功，或你的研发成功晚于竞争对手，就无法挽回成本。如当年Borland的Turbo Pascal是Pascal语言编译器的王者，在研发下一版时，知道了微软正在秘密研发，于是砍掉计划中2%的功能，提前发布，微软的同类产品就没敢出手，所以，“快”是行业主战略。
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这意味着信息市场竞争会使同质产品价格无穷向零靠拢。这使差异化成为行业主战略，一旦自己的产品与对手同质，降价的轮回大战不可避免，当然可以通过价格歧视区别定价，因为边际成本忽略不计，消费上规模效应使边际效用递减规律失效，所以定价的关键在于设计出“筛选”机制以区分不同细分市场的消费者对于不同的软硬件的评价，如表6-2所示。
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网络效应（网络外部性）。连接到一个网络的价值取决于已经连接到该网络的其他用户的数量，这是一种市占率与价值上升之间正反馈关系，它会导致成功者加速成功，失败者一再失败。
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正反馈如WinTel联盟：PC的用户基数越大→视窗应用软件开发商就越多→WinTel PC给用户的价值就越高→WinTel PC机的需求就越大。负反馈如1992年DEC开发的世界最快的Alpha芯片，它比英特尔最快的还要快两倍，微软也给DEC适配了Win NT。但Alpha比PC要求更多的内存配置，所以进不了大众市场；同时DEC将之定价7995美元，比英特尔最贵的还贵一倍，引发负反馈：安装基少，开发社区不愿为其写应用软件，它给客户的价值就越小，最终其需求就越少。在花了25亿美元的研发费用后，1997年Alpha只占当时180亿美元的微处理器市场的1%，而英特尔占92%。
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网络效应是新旧经济的根本区别。旧经济即工业经济主要是供给方规模经济，但它通常达不到主宰市场的垄断水平就资源耗尽了，因此大多是寡头结构。新经济是需求方规模经济，网络外部性引起强劲的正反馈，使得赢者通吃直到垄断，因此实践上，先发优势极端重要，中国网络界巨头如新浪、搜狐、网易、百度、腾讯、阿里等全是先发者。
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网络效应还意味着技术锁定与转移成本。锁定的本质是你未来的选择限定于你今天的投资。当你从一个信息系统，如视窗转换到另一个，如Linux时，你不得不放弃一大堆软件，甚至损失掉数据库，还要重新接受培训，熟悉新软件的操作，这就是转移成本。
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鸿沟效应。营销专家杰弗里·摩尔在《跨域鸿沟》中指出，高科技产品的最大特点是其“早期市场”——初期的小范围专业市场与“主流市场”——中期的非专业大众市场之间存在着“鸿沟”，能否跨越“鸿沟”则决定了一款高科技产品的成败，如图6-4所示。
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图 6-4 高科技产品的鸿沟效应
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原因是早期采用者与早期大众对营销而言是完全不同的两个市场。前者希望获得技术优势和利益，能包容新产品中的小故障并与厂商共同解决；而后者则希望新技术是对现有产品的“效率改进”，寻求最小代价的迁移和兼容，希望是与现有技术基础紧密融合为一个整体的成熟产品，其需求是稳定、成熟。
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半面创新：实践者的创新制胜之道 [:1704253398]
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半面创新：实践者的创新制胜之道 第三关键词：技术——把握行业技术的演进趋势及规律
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IT业60多年，硬件结构历经哑终端/大机器、客户端/服务器、客户端/集群、客户端/网络、到智能客户端/虚拟服务环境（云计算）。软件从20世纪70年代的编程和工具集技术，到面向对象的中间件，到高效智能体（Agent）和验证技术，到需求工程。一句话概括就是抽象水平的不断提高，因为软件的核心是提炼出与需求相应的抽象，开发面向应用需求和系统行为描述语言是关键，抽象层次越高需要功能越全的编译技术，所以抽象层次和编译质量决定着系统效率。
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落实到具体技术，为什么有的长盛不衰，有的昙花一现？技术背后的逻辑是什么？汪成为院士总结了行业四大主导技术。
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