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HR的未来简史 薪酬数据报告的跃迁
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根据全球性管理咨询公司光辉合益的一项研究结论——替换一个离职人员所需的费用平均等于6个月的薪水,那么组织投入时间和精力制订正确的薪酬计划,其重要性则显而易见。薪酬回报机制是促进组织人才保留和个人业绩提升的一种有效工具。薪酬管理是一项专业性极强的工作,尤其对于数据的认知、理解和分析是其中的关键。对于传统组织的薪酬管理,熟练运用外部市场数据和内部管理数据,进行分析、对标、诊断、趋势预测是对薪酬专业人员的基本要求。学会用数据说话也是薪酬专业人员和人力资源工作者在企业中提升话语权的重要武器,而能够用数据说话并与业务部门在一个平台上对话,成为卓越的业务伙伴,才能力证人力资源部门的真正价值。
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然而,随着自由职业者浪潮的崛起,未来全球将变成一个统一的劳动力市场。一位顶尖的IT从业者,可能他身在印度的班加罗尔,却在为美国的公司工作,其薪水可能也随之跃升了10倍。此时,传统的区域性行业年度薪酬数据报告的意义就大为降低,同时也对未来的人力资源管理提出了挑战。
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薪酬大数据:组织吸纳各方优秀人才的万能密钥吗
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薪酬是组织吸引和留住各层级人才至关重要的因素。薪酬管理必须讲究内部的公平性和外部的竞争性,外部的竞争力是指针对外部市场与公司报酬政策和操作的分析。外部竞争力分析的重要内容之一即考察公司薪酬在行业、地域间的竞争性。通常来说,企业往往无法独自完成行业薪酬分析报告,需要借助外部专业报告获得行业薪酬洞察,从而为薪酬工作与人才管理工作提供一些思路。在某类人才稀缺的情况下,组织通过获取行业薪酬报告数据,从而制定具有市场竞争力的薪酬策略以吸引顶尖人才无疑是明智之举。
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例如,领英联合人力资源咨询公司怡安翰威特发布的《2016年中国互联网金融人才白皮书》显示,通过对比分析了互联网、金融及互联网金融之间的人才现状。2016年,中国金融行业人才数量在50万人以上,互联网行业人才在10万~50万人,如图9-5所示。而相比之下,互联网金融作为新兴行业,人才数量只有1万~5万人。其中,懂得金融产品与业务的相关知识,又要具备互联网的思维与技术的“复合型”人才更是凤毛麟角。因此,互联网金融公司需要不断向银行、科技公司人员递出橄榄枝,提供的薪酬待遇也水涨船高。
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图9-5 2016年各行业人才库概览(总人数)
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资料来源:领英,怡安翰威特:《2016年中国互联网金融人才白皮书》。
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在全新的时代,有效利用基于云技术的大数据平台,薪酬制定人员需要掌握行业趋势,基于客观、全面的数据报告,制定出更加准确、有效的薪酬策略,这对于组织吸引全职员工而言至关重要。然而,如前文所述,在未来,企业的工作任务可以交由内部员工、外包公司、人力资源平台、自由工作者、合作伙伴等来共同完成。如图9-6所示,2016年6~7月,麦肯锡全球研究院在美国和欧盟15国进行了一项调查,并发布了《独立工作报告:选择、需求和零工经济》,该报告估计这些国家的独立工作者总人数可能达到1.62亿人,其中日常兼职者和自由职业者分别为独立工作者中最大的两个群体(共占70%)。据推测,到2030年,80%工作岗位的薪酬不再按照月度发放,而是实时结算。未来组织在进行薪酬制度的设计时,在充分考虑经营管理特征、财务实力及其企业文化等因素之外,最为重要的是尽可能吸引到各类顶尖的人才——不只是全职员工。
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图9-6 美国和欧盟15国独立工作者总人数
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资料来源:麦肯锡:《独立工作报告:选择、需求和零工经济》。
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人才不那么需要组织,传统的薪酬数据价值还剩多少
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2009年,CCTV播放的大型电视纪录片《公司的力量》指出,人类经济发展的一个重要分水岭就是发明了“公司”这样一个组织形态。公司可以把一群人组织起来形成一个整体,通过工作的分配、工作关系的协调使得人类可以发挥更大的作用。人类从无序变得有序是因为组织的产生,但是未来人类工作的主要形态可能不是以组织的形态出现的。随着自由职业者的崛起,对于雇主而言,一方面拥有一个“全球人才库”不再是梦,另一方面主要用于全职员工的传统薪酬报告也将很难适用。而财务自由是驱动人们进入自由职业市场的最大因素之一。据推测,到2030年,全球主要的知识自由工作者平台网站的年度工资支付总额(Gross Payment Volume,GPV)将达到1万亿美元。
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根据自雇佣和自由职业者协会ipse发布的《2016年第4季度英国自由职业者信心指数》表明,2016年第4季度,对于未来一年英国经济的发展情况,英国自由职业者的信心依然处于较低水平,但是对个人业务发展的信心持续上升,如图9-7所示。该报告还显示,英国69%的自由职业者相信其收入在未来一年将增加。
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英国自由职业者对英国经济的信心依然较低,但是对个人业务的信心上升。
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图9-7 英国自由职业者的信心指数
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资料来源:ipse:《2016年第4季度自由职业者信心指数》。
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根据中国信息分类网站赶集网发布的《2014 O2O自由职业者生存状况》报告,2014年中国税前个人月收入在5001~8000元的线上到线下(Online to Offline,O2O)自由职业者最多(占34%),税前月收入高于5000元的占到68%,税前月收入超过10000元的占9%,收入普遍偏高。这个群体的平均税前月收入已达到了8312元,超过了2014年白领收入最高的上海市(平均月收入为7214元),如图9-8所示。
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图9-8 2014年自由职业者的个人税前月收入分布
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