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技术陷阱：从工业革命到AI时代，技术创新下的资本、劳动与权力 [:1704601984]
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技术陷阱：从工业革命到AI时代，技术创新下的资本、劳动与权力 第九章 中产阶级的衰落
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计算机时代不仅仅标志着劳动力市场的转变，也标志着经济学家们对技术进步的思考方式的转变。最近，达龙·阿西默格鲁和帕斯夸尔·雷斯特雷波认为，图10描述的工资发展趋势最好解释为使能技术和取代技术之间的竞赛。在使能技术主导的世界，“进步是技术和教育之间的竞赛”这一观点仍然成立。新技术增强了一些工人的技能，让他们能完成新任务，既提高了他们的生产率，又使他们的工资上涨了。相比之下，取代技术的作用正好相反。它们使得一些工人的技能在完成任务的过程中变得多余，给他们带来了工资下行的压力。
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在20世纪60年代，管理学专家彼得·F.德鲁克（Peter F. Drucker）认为，自动化只是早已为人们所熟知的机械化的一个更时髦的说法而已，他认为这两个词都意味着机器取代手工劳动。 1 上文讨论过，在20世纪前75年，取代技术确实让一些工人的技能变得多余了。灯夫、码头工人和电梯操作员等许多人眼看着自己的工作消失了。然而，我们必须把自动化时代与机械化时代区分开来。在德鲁克写作的时候，所有工人都看到自己的工资上涨了（图10）。事实上，在计算机普及前，机器无法自动运作，需要操作人员来维持生产线的运转。半技术性的文员和蓝领工作的爆炸式增长意味着即使对于那些发觉自己被取代了的人来说，仍然有更多样的工作选择。工厂机器和办公机器之类的使能技术提高了工人们的生产率，让他们能够挣更高的工资。在这一点上，计算机革命不是20世纪机械化革命的延续，而是对它的颠覆。计算机控制的机器恰恰淘汰了第二次工业革命创造的机器操作员这一岗位。曾经被拉进批量生产行业中从事有着体面薪水的工作的工人现在被推出去了。
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计算机会做什么
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亚当·斯密在《国富论》中描述过英国大头针工厂的劳动分工。他发现，第一批把一项活动细分成许多小任务的工厂能够极大地提高效率。虽然他的观察涉及工人们的劳动分工，但在自动化时代，一种新的劳动分工出现了——任务进行分工后，可以分别由人工和计算机来完成。在1946年第一台电子计算机出现前，区分人类和计算机没有意义。人类就是计算机。“计算者”（“Computer”）是一种职务，通常由专攻基础算术的女性来担任。 2
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如何在人类和机器之间进行劳动分工，关键取决于哪些任务能由计算机更高效地完成。我们将在第十二章谈到，人工智能时代来临前，计算机化在很大程度上只限于常规工作。原因很简单，在完成由程序员使用规则逻辑描述的活动时，由计算机控制的机器比人类更有优势。直到最近，只有当一项活动可以被拆解成一系列步骤，而且每一个偶然事件都有对应的特定操作，自动化在技术上才算可行。比如，一个抵押保险商可以根据明确的标准来决定是否批准抵押贷款申请。由于我们知道获得抵押贷款的“规则”，所以我们可以用计算机来取代保险商完成这个任务。 3 但在其他情况下，我们只知道一项工作涉及的部分任务的规则。自动取款机的存在证明了一点：为了让计算机在接收存款和支付提款的过程中取代银行出纳员，我们可以轻易编写一套规则。然而，我们很难替计算机定义一套与不满的顾客进行交涉的规则。银行利用了这一点重新组织工作。柜员不再是收银员，而是关系经理，他们为客户提供关于贷款和其他理财产品的建议。因此随着资金处理的自动化，出纳员转而承担了非常规的职能。
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在计算机革命前夕，像抵押保险商之类的许多工作基本上都是以规则为基础的。大多数美国人仍从事经济学家们所说的常规职业。1974年，美国的一位马克思主义者哈里·布雷弗曼（Harry Braverman）注意到了常规工作的去人性化本质，他认为自工厂制出现以来这种去人性化就开始了。他提出“资本主义生产模式最早的创新原则是制造业的劳动分工，而这种分工一直以来都以这样或那样的形式充当着产业组织的基本原则”。 4 在这一点上，布雷弗曼只是唤起了一种旧的担忧。上文已讨论过，在19世纪30年代，彼得·盖斯凯尔和詹姆斯·凯－沙特尔沃斯爵士等非马克思主义的作者认为，重复的机器动作在很大程度上吸引了工人的注意力，对他们的道德和智力产生不利影响。布雷弗曼经历过批量生产时代，他发现美国的福特式生产加速了工作岗位的常规化。机器操作被进一步细分。工人的工作被机械运动代替了，传送带把任务交给工人。这种专门化极大地提高了美国工厂的生产率，但也使得工人们的工作变得更单调了。从这个角度来看，由于工厂自动化意味着由计算机控制的工业机器人能够消除在操作机器的过程中进行人工干预的必要性，因此它被认为是一种福祉。突然之间，许多常规工作不再需要专人照管了，它们被机器人以更高的精准度来完成。随着自动化的进步，更复杂和具有创造性的功能变得更丰富了。正如诺伯特·威纳（Norbert Wiener）宣称的那样，计算机让“人类更多地使用人力”成为可能。 5
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计算机的负面影响在于，那些被认为无须动脑的、有辱人格的、照看机器的、常规的工作雇用了大量美国中产阶级。大量研究表明，绝大多数常规工作都分布于技能和收入分配的中间层级。 6 美国中产阶级发现，由于计算机控制的机器减少了常规化事务的需求，他们的工作消失了。就在1970年，还有超过一半的美国劳动者从事蓝领或文员工作。虽然他们当中很少人能变得富有，但这些工作支撑了庞大而相对繁荣的中产阶级。也许更重要的一点在于，这些工作中的大部分都对只有高中或高中以下学历的人开放。 7 然而布雷弗曼挑战了机械化增加了对技术工人的需求这一观点。虽然基本没有数据支撑他的观点，但“工作变得越来越常规化”和“工作需要更多的技能”两者在措辞上确实矛盾。在整个20世纪出现的很多常规工作对智力要求确实不太高。然而，我们从第八章了解到，重工业机器的复杂性日益提高，办公室机器的种类不断扩大，这些的确使得对技术型操作员的需求上升了。
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计算机让照管机器的工人们的技能过时了，图10描述的大逆转在很大程度上就是这种情况造成的。从一项常规任务到另一项常规任务，随着自动化的范围不断扩大，工人们在劳动力市场中面临的选择也越来越糟糕。但正如电气化和蒸汽动力的采用一样，计算机化也不是一夜之间发生的。电子计算机诞生几十年后，它对劳动力市场的影响才开始显现。威廉·诺德豪斯对计算机的性能进行了跨世纪的宏大研究，它表明第一次主要的间断大约发生在二战期间。 8 在整个20世纪，计算的实际成本下降了1.7万亿倍，最大的进步发生在20世纪下半叶。有个时间点并不神秘：第一台可编程的全电子计算机——电子数字积分计算机（ENIAC，中文名“埃尼阿克”）于1946年问世。一年后，晶体管问世了。尽管埃尼阿克有很多优点，但它基本不适用于办公室——它包含1.8万根真空管、7万个电阻器，重达30吨。虽然它是一台通用计算机，但人们一开始制造它的目的是计算火炮发射表。如上所述，计算机是20世纪五六十年代人们自动化忧虑的主要来源。但正如今天围绕着无人驾驶汽车和人工智能的夸张描述一样，对计算机会夺走工作的担忧仅能反映它的应用初期的一些情况（第七章）。比如在1958年全国零售商协会的年会上，人们面对新的计算机和商品处理系统很激动，但几乎没有参会者愿意掏钱。计算机仍然太笨重也太昂贵，无法推广使用。 9
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尽管埃尼阿克可以被认为是计算机革命的标志性开端，但个人电脑才预示着自动化时代的到来。 10 1982年，当《时代》杂志封面用个人电脑替代了人，宣称它是“年度机器”，此时的美国刚刚开始计算机化。《时代》认为：“如今多亏了晶体管和硅片，计算机的体积和价格都大幅下降，数百万人有机会接触到它了……与价值48.7万美元的埃尼阿克相比，如今一台顶级IBM个人电脑只需约4000美元。在一些折扣店，一台基本款天美时—辛克莱1000只需77.95美元。一位计算机专家用汽车行业的发展类比道，若汽车行业像计算机行业那样发展，劳斯莱斯的价格可能是2.75美元，加1加仑汽油能跑300万英里。这一类比直观地说明了这一趋势。” 11
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在美国最大的500家产业公司中，只有10%的打字员被文字处理器取代。由计算机充当机械大脑的机器人在美国已经接手了一些无聊而肮脏的工作，但很少有行业实现了机器人化。1982年，在美国的工厂中运转着6300个机器人，其中57%集中在四家公司：通用汽车、福特、克莱斯勒和国际商业机器公司（IBM）。 12 然而从20世纪80年代以来，越来越多的常规任务转而由计算机控制的机器完成。随着计算机变得更小、更便宜、功能更为强大，常规工作岗位开始收缩（图11）。然而，如今我们了解到，它的后果并非是像20世纪五六十年代的人们预测的那样的普遍性技术失业。自动化取代了一些岗位的工人，但也创造了一些新工作。机器人在重复的组装工作中取代了工人，但机器也需要一些能够编写程序、重编程序和偶尔修复程序的技术人员。机器人工程师和计算机软件工程师等职业是自动化的直接结果。因此，旧的工作衰落了，新的工作被催生出来。比如，自动航班预订系统的出现“淘汰了将每笔销售都记录在销售控制图上的严格的常规任务，也将使用可视显示板表示可用飞行空间的烦琐方法淘汰掉了”。 13 但它的另一个后果是销售功能的扩大。“‘办事员’这一头衔被‘销售代理’或‘服务代理’所取代。专家（预订信息）和专家助理这两种岗位履行的职能升级了。” 14
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图11 1980—2010年，计算机技术成本的下降和常规工作岗位的消失
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来源：C. B. Frey, T. Berger, and C. Chen, 2018, “Political Machinery: Did Robots Swing the 2016 U.S. Presidential Election?”, Oxford Review of Economic Policy 34 (3): 418–42; W. D. Nordhaus, 2007, “Two Centuries of Productivity Growth in Computing”, Journal of Economic History 67 (1): 128–59; N. Jaimovich and H. E. Siu, 2012, “Job Polarization and Jobless Recoveries” (Working Paper 18334, National Bureau of Economic Research, Cambridge, MA)。
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注释：本图展示了随着计算机化成本的收缩，常规工作岗位就业的收缩情况。这些点表示新的计算机技术出现的年份和成本。
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然而，若只关注个人工作的沉浮，就不可避免地会忽略掉许多工作的转变。其中的许多变化发生在一些职业的内部。比如秘书工作虽然并没有消失，但后来的秘书与20世纪70年代的秘书有很大的不同。在计算机革命之前，劳动统计局这样描述秘书工作：“秘书减少雇主们的常规工作，让他们能够处理更重要的事情。虽然大部分秘书只是打字、速记、接打电话，但不同的机构在这些事务上需要花费的时间有很大差别。” 15 当我们在21世纪头10年去看一看劳动统计局对同一份工作的描述时，就能明显体会到计算机时代的影响：“随着技术在整个美国的办公室持续发展，秘书的角色有了极大的变化。办公室自动化和组织重构使秘书工作的职责范围变得更广了。此前这些职责是由管理人员和专业人员承担的。现在，许多秘书为新员工提供培训和职业规划，使用网络做研究，学习操作新的办公技术。然而，秘书的核心职责没有变——履行和协调办公室的行政活动，确保信息能被传达给员工和客户。” 16 其他许多职位也发生了和秘书职位相似的改变。比如在20世纪70年代，美国的男男女女可以选择做银行柜员，只需要接受存款、支付提款就能挣得不错的工资。如上所述，这项工作并没有消失，但技能要求发生了很大的变化，需要不同种类的劳动者了。
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对劳动者来说，计算机化显然不像埃尼阿克刚出现时一些人预测的那样令人沮丧。虽然计算机接管了越来越多的常规工作，但在其他领域，劳动者仍保持着相对优势。经济学家戴维·奥托尔提出的“波兰尼悖论”（Polanyi’s paradox）可以提供一个解释。 17 迈克尔·波兰尼（Michael Polanyi）的著名论断恰当地总结了工程师们很难解决的一个关键自动化瓶颈：“我们知道的东西比我们能言说的更多。” 18 （我们将在第十二章更仔细地观察人工智能对波兰尼悖论的影响。）人类不断大量利用隐性知识，这些知识对我们来说很难表达和定义，用计算机代码也很难做出明确规定。我们可以将重复性的流水线任务与设计一辆新车、创作一首乐曲或发表一场激动人心的演讲进行对比，这种对比对理解波兰尼的观点很有帮助。我们很难定义一首好歌或一场好的演讲，因为不存在明确的规则。艺术家和其他专业创作者会不断打破规则，再重新定义。从自动化的角度来看，波兰尼的见解至关重要。因为这一见解意味着有许多任务能够依靠人类直觉来完成，但由于我们很难定义或描述它们的规则，所以它们很难自动化。对那些需要创造性思考、解决问题、进行判断和用常识来指导的活动来说，我们能做的只有默契地理解。但更重要的是，从经济的角度来看，波兰尼的观点也表明计算机是对一些人类技能的补充。计算机技术能完成诸如存储和处理信息等工作，让人类成为更高效的问题解决者、决策者和分析者。计算机化减少了在这些任务上的关键投入成本，人类使用计算机完成工作会更高效。 19 1970年，一位来自艾奥瓦州格林内尔（一个没有法律图书馆的小镇）的律师需要开车去另一个城市做法律研究。但在计算机时代，她可以把车停在车库，将她的文字处理器连接到万律数据库（Westlaw）。这个数据库提供了判例法、各州和联邦法规以及行政法的数字化记录。事实上，多数行业的业内人士都发现计算机增强了他们的技能。我们可以看看波士顿的心脏病医生斯蒂芬·萨尔茨（Stephen Saltz）的办公室的演变：
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2001年9月，萨尔茨医生给一位叫哈罗德的年迈男性病人做了超声心动图检查。哈罗德患有轻微心脏病，他的病情因为糖尿病而变得复杂。糖尿病会使心脏阻塞变得“沉默”，无法被标准测试检测到。20世纪70年代初，萨尔茨在波士顿的布列根医院受训，那时的超声心动机是一个像示波器一样的设备，只能提供很有限的心脏血流和瓣膜振动信息。随着时间的推移和计算机化的发展，超声心动机能够生成包括血液流动、阻塞和瓣膜渗漏等所有心脏运转方面的完整二维图像。萨尔茨通过观察图像发现，哈罗德的整个心脏前壁功能出现了问题。得知这一信息后，萨尔茨将哈罗德转介给一名外科医生，由外科医生进行搭桥手术或植入支架。这两个手术都有望增加哈罗德的生命长度，改善生活质量。计算机化的图像让萨尔茨做出了更好的诊断。 20
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随着工程师们不断扩展计算机的功能，技术进步向着越来越需要技能（比如需要解决复杂问题或创造性思考）的方向发展。这对高等教育提出了更高的要求。因为计算机已经接管了更单调乏味的任务。在1991年出版的经典书籍《国家的工作》（The Work of Nations）中，罗伯特·赖克（Robert Reich）调查了劳动力市场的转变，他发现可以把工作分成三大类。一个被他称为“符号分析师”（symbolic analyst）的新阶层出现了，他们正在从新经济中受益。 21 我们发现，这些符号分析师中有经理、工程师、律师、科学家、记者、咨询师和其他知识工作者。在计算机时代，他们都成了更高效的分析师。赖克认为，除了符号分析服务工作，还存在常规工作和面对面服务的工作。上文提到，常规工作已逐渐由计算机接管，面对面服务的工作却越来越丰富了。事实上，绝大多数美国人并不在技术行业或专门的服务业工作。直接受雇于软件公司、法律事务所或生物科技初创企业的人很少。但这些岗位仍然维持着许多人的生计。虽然相比于第二次工业革命时期烟雾弥漫的工业，如今的科技公司提供的非技术性岗位更少，但许多人间接受雇于科技公司，因为这些公司的员工需要由非技术性工作者提供的许多服务。美国的符号分析师们在当地购物时，他们就在支撑造型师、酒吧招待、服务员、出租车司机和商店店员的收入。这些工作也许不会见证生物科技和软件生产的技术奇迹，“但这就是大多数美国人的工作，他们的命运与将自己的时间售卖给出售可出口商品与服务的工作者们的可持续性息息相关”。 22
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如果波兰尼悖论是实现自动化的唯一障碍，那么剩下的绝大部分工作岗位将是符号分析师了。以计算机科学家汉斯·莫拉维克（Hans Moravec）的名字命名的莫拉维克悖论（Moravec’s paradox）为“为何仍有许多工作”的问题提供了第二种解释。这一悖论指出，计算机很难完成许多对人类来说很简单的任务，反过来，计算机能做很多人类认为极其困难的事情：“计算机在完成智力测试或玩跳棋时，比较容易达到成人水平；但在感知和行动能力方面，计算机很难甚至不可能具备一岁孩子的技能。” 23 一台计算机能轻松打败国际象棋世界冠军芒努斯·卡尔森（Magnus Carlsen），但它无法在比赛结束后清理棋子，将棋子归位。任何人类清洁工都能在感知能力、灵活度和移动性方面胜过由计算机控制的机器。如今的计算机在存储和处理信息等方面远超人类，但它们无法爬树、开门、清理桌上的咖啡杯或踢足球。对此有一个强有力的解释：数百万年间，我们无意识的感觉运动能力随着人类大脑不断进化，这就使得它们极难被模仿。从很小的时候起，人们就能走路、识别物体、操纵物体、理解复杂的语言。随便一个四岁小孩就能掌握这些基本能力，但让计算机掌握它们已被证明是最困难的工程问题之一。
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相比于波兰尼悖论，关键差别在于很多技能由于莫拉维克悖论而难以自动化，它们并未因计算机而变得更有价值。总而言之，这些工程瓶颈的长期存在解释了为何劳动力市场会按照既有模式去发展。随着计算机让符号分析师更富有，他们将会把占自己收入更高比例的部分用在那些难以自动化的个人服务上。但常规工作的自动化意味着留给高中毕业生们的就业机会越来越少，因此一大批工人从高效的自动化行业转移到了低效的服务行业中，比如去做看门人、园丁、保姆、招待员等。 24 遗憾的是，这就意味着数百万工人要转岗到生产率上限很低的工作中，因此他们的工资也要落后于符号分析师。即便如此，经济学家仍预计在技术发展已经停滞的领域工作的人工资会上涨，因为雇主们需支付更高的工资来避免工人们离职去寻找生产率和收入更高的工作。上文提到，在过去的30年中，没有大学文凭的人的工资一直在下降。换句话说，在他们的技能范围内可选的替代工作越来越少。2004年，麻省理工学院的两位经济学家弗兰克·利维（Frank Levy）和理查德·默南（Richard Murnane）与奥托尔一起，在其开创性著作《新劳动分工》（The New Division of Labor）中，最先阐述下面这种模式：
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随着计算机引导了经济增长，两种完全不同类型的工作的数量都增加了，它们的薪资水平也完全不同。看门人、自助餐厅工人、保安等贫穷劳动者从事的工作相对重要性有所提高。然而，在经理、医生、律师、工程师、老师和技术工人等工资分配更占优势的岗位方面，就业的增长要更大。它们有三个突出的事实：工资高；需要大量技能；从事这些工作的大部分人依赖电脑提高生产率。这种职业结构的中空化（也就是清洁工和经理越来越多）深受计算机化的影响。 25
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虽然他们的研究集中在美国，但他们观察到的两极化不只是美国的现象。如图12所示，在整个工业世界，中层岗位的中空化是劳动力市场的普遍特征。在顶层和底层，技能和收入分配都是推动就业不断增长的变量，它们使得大学毕业生和高中毕业生之间的差距日益扩大。
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