打字猴:1.700430566e+09
1700430566 7.1.5 4.3.2 使用MPP系统进行数据准备与评分小结 [:1700432219]
1700430567 7.1.6 4.4 云计算 [:1700432230]
1700430568 7.1.7 4.4.1 公有云 [:1700432263]
1700430569 7.1.8 4.4.2 私有云 [:1700432308]
1700430570 7.1.9 4.4.3 云计算小结 [:1700432328]
1700430571 7.1.10 4.5 网格计算 [:1700432337]
1700430572 7.1.11 4.6 MapReduce [:1700432350]
1700430573 7.1.12 4.6.1 MapReduce工作原理 [:1700432365]
1700430574 7.1.13 4.6.2 MapReduce优缺点 [:1700432397]
1700430575 7.1.14 4.6.3 MapReduce小结 [:1700432416]
1700430576 7.1.15 4.7 这不是一个单选题 [:1700432427]
1700430577 7.1.16 4.8 本章小结 [:1700432444]
1700430578 7.2 第5章 分析流程的演进 [:1700432476]
1700430579 7.2.1 5.1 分析沙箱 [:1700432489]
1700430580 7.2.2 5.1.1 分析沙箱：定义与范围 [:1700432496]
1700430581 7.2.3 5.1.2 分析沙箱的好处 [:1700432505]
1700430582 7.2.4 5.1.3 内部分析沙箱 [:1700432538]
1700430583 7.2.5 5.1.4 外部分析沙箱 [:1700432563]
1700430584 7.2.6 5.1.5 混合式分析沙箱 [:1700432591]
1700430585 7.2.7 5.1.6 不要仅仅使用数据，而要丰富数据 [:1700432615]
1700430586 7.2.8 5.1.7 系统负载管理和容量规划 [:1700432628]
1700430587 7.2.9 5.2 什么是分析数据集 [:1700432649]
1700430588 7.2.10 5.2.1 两种分析数据集 [:1700432656]
1700430589 7.2.11 5.2.2 传统的分析数据集 [:1700432672]
1700430590 7.2.12 5.3 企业分析数据集 [:1700432694]
1700430591 7.2.13 5.3.1 什么时候创建企业分析数据集 [:1700432720]
1700430592 7.2.14 5.3.2 企业分析数据集里有什么 [:1700432729]
1700430593 7.2.15 5.3.3 逻辑结构与物理结构 [:1700432744]
1700430594 7.2.16 5.3.4 更新企业分析数据集 [:1700432758]
1700430595 7.2.17 5.3.5 汇总表还是概要视图 [:1700432767]
1700430596 7.2.18 5.3.6 分享财富 [:1700432792]
1700430597 7.2.19 5.4 嵌入式评分 [:1700432801]
1700430598 7.2.20 5.4.1 嵌入式评分集成 [:1700432818]
1700430599 7.2.21 5.4.2 模型与评分管理 [:1700432839]
1700430600 7.2.22 5.5 本章小结 [:1700432903]
1700430601 7.3 第6章 分析工具与方法的演进 [:1700432937]
1700430602 7.3.1 6.1 分析方法的演进 [:1700432946]
1700430603 7.3.2 6.1.1 组合建模 [:1700432955]
1700430604 7.3.3 6.1.2 简易模型 [:1700432974]
1700430605 7.3.4 6.1.3 文本分析 [:1700433007]
1700430606 7.3.5 6.1.4 跟上分析方法的发展脚步 [:1700433035]
1700430607 7.3.6 6.2 分析工具的演进 [:1700433046]
1700430608 7.3.7 6.2.1 图形化用户界面的崛起 [:1700433057]
1700430609 7.3.8 6.2.2 单点解决方案的兴起 [:1700433074]
1700430610 7.3.9 6.2.3 开源的历史 [:1700433095]
1700430611 7.3.10 6.2.4 数据可视化的历史 [:1700433130]
1700430612 7.3.11 6.3 本章小结 [:1700433192]
1700430613 8 第三部分 驾驭大数据：人和方法 [:1700433244]
1700430614 8.1 第7章 如何提供优质分析 [:1700433247]
1700430615 8.1.1 7.1 分析与报表 [:1700433256]
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