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1700503449 ❑挖掘9律之第7律，又称预测定律（Prediction Law），预测将信息从局部扩展到整体（Prediction Increase Information Locally By Generalization）。数据挖掘使得我们可以透过已知的去发现（某些）未知的。这里提到的就是数据挖掘中常见的预测（响应、分类）模型的业务应用场景了。
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1700503451 ❑挖掘9律之第8律，又称价值定律（Value Law），数据挖掘的结果的价值并不取决于模型的精度和稳定性（The Value of Data Mining Results Is Not Determined By The Accuracy or Stability of Predictive Models）。还是那句话，模型的价值只能由其所满足的业务需求和商业应用价值来决定，而不是由模型本身的精度和稳定性决定；再精确的模型，再稳定的模型，如果不能解决业务问题，如果不能带来业务的商业应用价值，就是没有价值的。
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1700503453 ❑挖掘9律之第9律，又称变化定律（Change Law），所有的模式都会受到变化（AllPatterns Are Subject to Change）。任何模型或者分析结论都是有时间限制的，今天还是非常有价值的模型，或许明天就过时了，所有模型的维护和优化都非常重要。
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1700503455 [1]Clementine最开始是由ISL(Integral Solutions Limited)公司推出，并于1999年被SPSS收购，此后不断完善的Clementine日渐成为了SPSS公司最成功、最闪亮的数据挖掘商业软件产品，也是目前市场上占有率最高的数据挖掘分析软件之一。2009年7月28日（北京时间2009年7月29日早晨），IBM公司正式宣布斥资12亿美元收购著名数据分析统计软件开发商SPSS。
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1700503457 [2]沃特金斯，Clementine的核心开发者之一。
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1700503471 数据科学家养成手册
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1700503473 作者: 高扬
1700503474 出版: 电子工业出版社
1700503475 ISBN: 9787121313042
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1700503477 1 书名页 [:1700503728]
1700503478 2 内容简介 [:1700503735]
1700503479 3 版权页 [:1700503745]
1700503480 4 序 [:1700503789]
1700503481 5 前言 [:1700503811]
1700503482 6 认知篇 [:1700503890]
1700503483 6.1 第1章 什么是科学家 [:1700503898]
1700503484 6.1.1 1.1 从太阳东升西落开始 [:1700503912]
1700503485 6.1.1.1 1.1.1 农历 [:1700503915]
1700503486 6.1.1.2 1.1.2 公历 [:1700503961]
1700503487 6.1.1.3 1.1.3 小结 [:1700504005]
1700503488 6.1.2 1.2 阿基米德爱洗澡？ [:1700504015]
1700503489 6.1.3 1.3 托勒密的秘密 [:1700504093]
1700503490 6.1.4 1.4 牛顿为什么那么牛 [:1700504123]
1700503491 6.1.4.1 1.4.1 苹果和三大定律 [:1700504133]
1700503492 6.1.4.2 1.4.2 极限和微积分 [:1700504185]
1700503493 6.1.5 1.5 高斯——高，实在是高 [:1700504267]
1700503494 6.1.6 1.6 离经叛道的爱因斯坦 [:1700504310]
1700503495 6.1.7 1.7 本章小结 [:1700504383]
1700503496 6.2 第2章 什么是科学 [:1700504483]
1700503497 6.2.1 2.1 科学之科 [:1700504486]
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